一类抽象广义矢量平衡问题

在有限连续空间中建立了一些抽象广义矢量平衡问题,并利用拓扑空间中的广义R—KKM型定理和有限连续空间中的KKM型定理,讨论了这类平衡问题平衡点的存在性,同时这些定理把某些G-凸空间中的结论推广到了有限连续空间．     

一类非自治地球物理方程的拉回指数吸引子

在过去的数十年里,许多数学家致力于研究大气和海洋耦合原始方程的适定性及长时间动力行为.因为动力系统长时间行为可以提供关于系统未来演化的有用信息,所以成为一个重要的和有挑战性的研究课题.拉回指数吸引子是描述非自治动力系统长期行为的一个适当概念.主要目的是对于热源施加适当的假设条件下证明大尺度海洋和大气动力学的三维非自治原始方程组的拉回指数吸引子的存在性.     

大数据分析能力与数字创新的关系研究——基于组织能力的视角

为探究数字创新的驱动要素，基于资源基础理论与动态能力理论，探讨大数据分析能力对企业数字创新产生的影响以及不同组织能力在此路径中的作用。进一步提出研究假设，构建理论框架模型，对285份来自企业的有效样本进行实证检验。研究发现：大数据分析能力对数字创新及3种组织能力均存在显著正向影响；动态能力与创造性即兴能力在大数据分析能力与数字创新之间起部分中介作用，而自发性即兴能力不具有中介作用。在理论上揭示了不同组织能力在大数据分析能力与数字创新之间的影响路径，在实践上明确了企业需要重视大数据分析资源的开发与相关组织能力的培养，从而提升数字创新水平。     

新型高阶马尔科夫随机场模型在倾斜摄影图像的恢复算法

提出一种基于深度学习网络结构的高阶马尔科夫随机场模型，充分考虑了彩色倾斜摄影图像色彩复杂的概率分布特征，设计并引入了概率特征可随实际像素变化的专家函数组，使该模型能更好地发现并获取影像图像像素间的自相似性.在深度学习网络的构建中，引入了非局域化优化算法，不仅使其能量函数的梯度形式大大简化，而且使该模型的优化过程的收敛效率得到了极大提高.与当今主流同类图像恢复算法进行对比，提出的模型不仅在平均倾斜摄影照片恢复效果上与当下最新同类算法在统计学上相当，甚至在某些色彩为主导的影像上性能要优于对方，而且极大简化了深度学习过程中的计算量和运算时间.     

工业废渣固化铁尾矿的力学特性试验研究

为探究碱渣与矿粉等工业废渣固化铁尾矿的力学特性和固化机理，通过单掺和复掺碱渣、矿粉等对铁尾矿进行固化处理.通过无侧限抗压强度试验、扫描电镜（SEM）试验等方法，分析初始含水率、压实度、养护龄期、养护条件、碱渣和矿粉等对固化铁尾矿强度的影响并探讨其固化机理.结果表明，碱渣、矿粉、石灰和催化剂复配可有效改良铁尾矿无侧限抗压强度.固化材料中，矿粉对铁尾矿的强度增长起积极作用，石灰和碱渣的掺入使得矿粉的强度增长作用更为明显；催化剂在压实度较低的试样中表现出良好的强度提升作用.在标准养护条件下，固化铁尾矿0～7 d强度增长较快，7～28 d强度增长较慢；在固化材料作用下，较高初始含水率的固化铁尾矿养护强度偏低；随着压实度的增加，固化铁尾矿的强度提升，但当压实度逐渐接近100%，强度提升效果逐渐减小；泡水养护条件下，固化铁尾矿强度增长较小，其28 d强度仅为标准养护条件下试样强度的40%～50%.     

海堤波浪溢流量的分布特征及估算方法

基于大型水槽试验结果,分析了不同海堤相对出水高度的波浪溢流量特征并进行分类;依据此分类方式,使用韦伯分布对大型水槽试验测得的波浪溢流量进行拟合,研究单个波浪溢流引起越堤流量的分布和瞬时越堤流量的分布,提出了新的经验公式。结果表明,新的经验公式与现有的方法相比提高了对波浪溢流过程中单个波浪溢流引起越堤流量和瞬时越堤流量分布的估算精度。