按合成标底打分时的投标报价决策模型

在大型项目招标投标中，一种科学的、定量化的评标方式就是以合成标底为基础对投标方的报价进行评分，超出或低于合成标底的一定范围时按某一规则扣分，这种评标办法客观而易于操作，可以在一定程度上减少我国目前招投标过程中存在的不规范现象，作者在一定的合理假设之下，从博弈论的角度建立了一种投标报价决策模型，可以求出按合成打分时我方得满分的报价区间。     

试论隐私权的宪法保护

在当今信息社会,人与人之间的联系越来越紧密,与此同时侵犯个人隐私权的现象也越来越普遍。但我国现行的法律对隐私权的保护仅限于部门法范围,主要是通过民法对人格权的保护的方式来实现的,且并未将隐私权作为一项独立的权利进行明文规定。在宪法层面,虽然有关于隐私权的隐性规定,但通过直接适用宪法即宪法司法化来对隐私权进行保护,在我国还没有先例。需将宪法的精神和原则贯彻到部门法中,通过部门法的适用来实现宪法所保障的公民的基本权利和利益,最终实现隐私权的宪法保护。     

星点设计-效应面优化广西莪术挥发油的提取工艺

采用星点设计-效应面优化方法研究广西莪术（Curcuma kwangsiensis S．G．LeeetC．F．Liang）挥发油的提取工艺,星点设计中的考察因素为加水倍量和提取时间,用水蒸气蒸馏法提取挥发油,以总挥发油的体积作为评价指标,对各因素的各水平进行二项式拟合,按二项式描绘三维效应面,从三维效应面上选取对总挥发油的体积较佳的实验条件。结果二项式拟合复相关系数较好,r=0．98157,最佳提取工艺为：加水8倍,提取时间6．5h。依最佳条件提取的挥发油体积为0．742ml,与理论预测值的偏差为-1．45％。星点设计-效应面优化法对提取广西莪术挥发油的实验指标具有较好的优选性和预测性。     

高浓度含铜污染土壤的电动修复研究

为了探究电动修复法对高浓度含铜污染土壤修复的可行性,对铜含量为1500 mg/kg的污染土壤进行了电动修复。实验研究了不同修复时间下电流变化、土壤pH值变化和土壤中铜的迁移规律,并采用BCR法对土壤中铜的不同形态进行了分离提取测定。实验结果表明,电动修复技术对于高浓度含铜污染土壤中的铜具有良好的去除效果,在修复电压为30 V,修复时间为7 d时,土壤中的铜含量可以降至400 mg/kg以下。修复后铜的弱酸提取态占比增加,可还原态占比降低,可氧化态和残渣态占比无明显变化。     

行业特色大学产学研合作路径

产学研合作是行业特色大学创新办学模式、提高办学质量的有效途径,大力开展产学研合作,对行业、地方社会经济及行业高校的发展都具有十分重要意义.当前行业特色大学在产学研合作中还面临着一些问题与不足,需要找准产学研合作的目标定位、加大政府与行业的共建、加快平台载体建设、加强产学研制度建设,为推动行业技术进步、提升企业创新能力、促进产业结构调整做出更大贡献.     

北宋时期气候变化及其对应社会影响

气候变化的社会影响是当前全球变化影响研究的重要领域之一。从历史角度上研究气候变化及其社会影响可以为当前人类应对以全球变暖为突出标志的气候变化挑战提供宝贵的借鉴。对北宋时期世界各地的气候变化和我国气候变化进行了总结归纳,指出我国独特的自然环境,在北宋时期,前期温暖、后期变冷,处于唐末冷期以及明清小冰期的气候变化敏感的转折时期,气候波动明显,且降水变率大。在北宋时期气候变化影响下,我国洪水灾害发生频率高,对我国的农业生产、社会和经济发展等均造成了极大影响。其研究结果对了解过去气候变化及其影响有重要意义。     

新型高阶马尔科夫随机场模型在倾斜摄影图像的恢复算法

提出一种基于深度学习网络结构的高阶马尔科夫随机场模型，充分考虑了彩色倾斜摄影图像色彩复杂的概率分布特征，设计并引入了概率特征可随实际像素变化的专家函数组，使该模型能更好地发现并获取影像图像像素间的自相似性.在深度学习网络的构建中，引入了非局域化优化算法，不仅使其能量函数的梯度形式大大简化，而且使该模型的优化过程的收敛效率得到了极大提高.与当今主流同类图像恢复算法进行对比，提出的模型不仅在平均倾斜摄影照片恢复效果上与当下最新同类算法在统计学上相当，甚至在某些色彩为主导的影像上性能要优于对方，而且极大简化了深度学习过程中的计算量和运算时间.     

海堤波浪溢流量的分布特征及估算方法

基于大型水槽试验结果,分析了不同海堤相对出水高度的波浪溢流量特征并进行分类;依据此分类方式,使用韦伯分布对大型水槽试验测得的波浪溢流量进行拟合,研究单个波浪溢流引起越堤流量的分布和瞬时越堤流量的分布,提出了新的经验公式。结果表明,新的经验公式与现有的方法相比提高了对波浪溢流过程中单个波浪溢流引起越堤流量和瞬时越堤流量分布的估算精度。