对运动干扰源的时差估计

讨论了用窄带接收机测量宽带噪声干扰信号到达时差时 ,干扰源、转发站和接收机的相对运动对时差测量最大似然估计和直接相关估计精度的影响 ,并给出了一种适用于运动干扰源的最大似然估计器的实现方法。     

海堤波浪溢流量的分布特征及估算方法

基于大型水槽试验结果，分析了不同海堤相对出水高度的波浪溢流量特征并进行分类；依据此分类方式，使用韦伯分布对大型水槽试验测得的波浪溢流量进行拟合，研究单个波浪溢流引起越堤流量的分布和瞬时越堤流量的分布，提出了新的经验公式。结果表明，新的经验公式与现有的方法相比提高了对波浪溢流过程中单个波浪溢流引起越堤流量和瞬时越堤流量分布的估算精度。     

不动点指数法研究拟变分不等式解的存在性

本文在自反局部一致凸光滑的Banach空间中定义了一类广义投影算子,研究广义投影算子的性质,证明了拟变分不等式问题可转化为一类不动点问题,给出了拟变分不等式不动点指数的定义,并应用不动点指数得到某些强制条件下拟变分不等式解的存在性结果。     

中国建设世界一流大学的研究热点、前沿及问题探析 ——基于704篇文献的可视化分析

我国建设世界一流大学已经进入了"关键时期",本文运用CiteSpace软件对相关主题进行分析得出,目前研究主题主要集中在建设世界一流大学的定位、建设世界一流大学的对象主体、世界一流大学的构成要素、世界一流大学的评价标准及建设世界一流大学的目的等方面;关于研究的前沿则逐渐从西方标准的"研究型大学""学科建设"等主题转向"中国特色""高等教育发展"等更加关注中国高等教育本身的主题上。同时,关于建设世界一流大学的研究还存在一些不足有待改善。     

固定化脂肪酶催化（R，JS）-1-苯乙醇转酯化拆分反应及动力学研究

利用制备的舍Fe304无机磁性复合物FSN固定假单胞茵脂肪酶（Pseudomonas sp Lipase,PSL）,获得具有高活性、高对映体选择性和易分离的固定化酶PSL／FSN．乙酸乙烯酯做酰化试剂,PSL／FSN在正庚烷溶剂中催化（R,S）-1-苯乙醇转酯化拆分反应,40℃反应2h时,（S）-1-苯乙醇对映体过量值eep和（R）-乙酸-1-苯乙酯的对映体过量值eep均为99％,（R,S）-1-苯乙醇的转化率达到理论值。固定化酶PSL／FSN在70℃经2h热处理,其活性和对映选择性没有明显的下降;PSL／FSN重复使用10次,其活性和对映体选择性未出现衰减。基于实验数据,研究了固定化酶催化（R,S）-1-苯乙醇转酯化拆分反应的动力学行为,获得了（R,S）-1-苯乙醇转酯化拆分反应的动力学方程。     

加强贫困山区人才资源开发的对策思考

加强贫困山区人才资源的开发，是必须重视研究的重大课题之一。本文拟就以老、边、穷山区县之一的通江县人才资源开发情况的调查为例，对此问题作一探讨，谈点肤浅认识。一、人才资源开发中存在的主要问题1、专业技术人才短缺严重。以通江县为例，全县现有专业技术人员6622人，仅占全县人口的l％，其中自然科技人员1107人，占专业技术人员的167％；全县平均每万人中自然科技人员比全国少55．7人，比全省少26·5人。专业技术人员中具有中专以上学历的3944人，平均每万人中60入。’2、专业人才结构失衡。该县现有的6622名专业技术人员中高级88…     

预制桩极限承载力的实测分析

本文通过对预制桩打桩监测，介绍一种精确纪录锤桩撞击瞬时历程，进而分析确定单桩极限承载力的测试方法，并根据测试分析结果，对提高桩基础的技术经济效益和施工质量进行讨论。     

聚电解质在含油污水处理中的应用

含油污水是集悬浮固体、油、溶解气及盐于一体的多相体系，有较强的腐蚀性，易结垢，外排会污染地下水，玻坏生态平衡．故含油污水处理日益受到重视．污水处理方法较多，混凝沉降是重要方法之一，它应用化学剂与污水中的悬浮体形成絮体从水中滤除．聚电解质是重要的污水处理剂．文章阐述了聚电解质在含油污水处理中的应用，指出无机聚电解质处理污水时对ＰＨ值有特定要求，絮凝以电荷中和及捕集为主，所得絮体小且易碎；有机聚电解质对ＰＨ值无特定要求，絮凝以吸附及桥联为主，絮体大且牢固．二者复配使用，效果更好．     

现代物理的数学进展

现代物理学中涌进过大量的数学分支与数学对象:有的被淘汰,有些被固定下来成为量子场论的组成部分,如李群与李代数(Lorentz)群,同位空间中的SU(n)等等。但这些仍属于古典数学,现代数学中的广义函数,点集拓扑学,现代维度理论(Dimensiongrad Theory)与强相互作用过程的亚群对称性(Demigroup Symmetey四维空时中所包含的点同Euclid直线一样多,如果不考虑这个定理。人们不能严格刻画量子场论的原理,现代物理,对物理学家是困难的,对数学家也是困难的。 在不明僚事物的实质时,用数学方法学掌握事物的可能性本身是惊人的。 对自然界深刻研究是数学最富饶的源泉