水中硝基苯的超声降解处理研究

通过正交实验确定影响超声波降解硝基苯的因素,探讨了在超声条件下反应温度、超声频率、处理时间对硝基苯降解的影响;并对超声/H2O2、超声/H2O2/CuO体系对硝基苯的降解效果进行了初步研究.结果表明:在超声条件下,当硝基苯初始质量浓度为150.8mg/L、超声频率为40kHz、作用时间为6h时,硝基苯的降解率为18%;在超声/H2O2条件下,H2O2投加量为3.0mL时,降解率可提高至22.3%;向超声/H2O2体系中加入CuO可使硝基苯的降解率提高到38.7%.     

汽车轮胎侧偏特性的研究现状及其发展

汽车动力学的研究中必须考虑轮胎模型,轮胎侧偏特性直接影响到汽车的操纵稳定性和安全性．综述了轮胎的稳态与非稳态侧偏特性的研究现状及其特点,介绍了轮胎侧偏特性的试验研究方法以及人工神经网络模型在轮胎侧偏特性研究中的应用．指出了轮胎力学模型应满足的主要要求,并展望了轮胎力学建模的发展方向     

组合逻辑电路的设计简化

把EPROM引用到逻辑电路中,将会简化逻辑电路及其设计步骤.     

现代物理的数学进展

现代物理学中涌进过大量的数学分支与数学对象:有的被淘汰,有些被固定下来成为量子场论的组成部分,如李群与李代数(Lorentz)群,同位空间中的SU(n)等等。但这些仍属于古典数学,现代数学中的广义函数,点集拓扑学,现代维度理论(Dimensiongrad Theory)与强相互作用过程的亚群对称性(Demigroup Symmetey四维空时中所包含的点同Euclid直线一样多,如果不考虑这个定理。人们不能严格刻画量子场论的原理,现代物理,对物理学家是困难的,对数学家也是困难的。 在不明僚事物的实质时,用数学方法学掌握事物的可能性本身是惊人的。 对自然界深刻研究是数学最富饶的源泉     

新型高阶马尔科夫随机场模型在倾斜摄影图像的恢复算法

提出一种基于深度学习网络结构的高阶马尔科夫随机场模型，充分考虑了彩色倾斜摄影图像色彩复杂的概率分布特征，设计并引入了概率特征可随实际像素变化的专家函数组，使该模型能更好地发现并获取影像图像像素间的自相似性.在深度学习网络的构建中，引入了非局域化优化算法，不仅使其能量函数的梯度形式大大简化，而且使该模型的优化过程的收敛效率得到了极大提高.与当今主流同类图像恢复算法进行对比，提出的模型不仅在平均倾斜摄影照片恢复效果上与当下最新同类算法在统计学上相当，甚至在某些色彩为主导的影像上性能要优于对方，而且极大简化了深度学习过程中的计算量和运算时间.     

海堤波浪溢流量的分布特征及估算方法

基于大型水槽试验结果,分析了不同海堤相对出水高度的波浪溢流量特征并进行分类;依据此分类方式,使用韦伯分布对大型水槽试验测得的波浪溢流量进行拟合,研究单个波浪溢流引起越堤流量的分布和瞬时越堤流量的分布,提出了新的经验公式。结果表明,新的经验公式与现有的方法相比提高了对波浪溢流过程中单个波浪溢流引起越堤流量和瞬时越堤流量分布的估算精度。