GPS RTK技术在地质测量中的应用研究

本文以宜昌某矿区案例为研究背景,探讨了Trimble 5700 GPS-RTK接收机在图根控制测量中的应用,简述了RTK的工作原理,并对其精度进行了分析,根据GPS-RTK技术在图根控制测量中的应用情况得出几点建议.     

Cu掺杂TiO2纳米粒子的溶胶-水热法制备及其SPV和PL研究

采用溶胶-水热法合成掺杂Cu的TiO2纳米粒子,利用XRD,SPS和PL等测试手段对样品进行了表征,重点研究了Cu掺杂对样品表面光电(SPV)和光致发光(PL)性质的影响,并探讨了Cu的作用机制.结果表明,Cu掺杂能够促进TiO2晶型转变,这可能与CuO微晶能够促进金红石成核有关;Cu掺杂使TiO2的SPS和PL信号强度均下降,这可能与Cu2+易于捕获光生电子生成具有全充满结构的Cu+有关.并且掺Cu量越大,SPS和PL信号均下降越显著,但当掺Cu量大于0.5%时,下降缓慢,说明Cu2+捕获光生电子效率接近极限.     

现代计算机网络发展

计算机工业的迅速发展，标志着人类社会进入了以信息技术为主导的知识经济时代。计算机网络的研究和发展，特别是Ｉｎｔｅｍｅｔ在全球的推广和应用，对全世界科学、经济和社会产生了重大影响。随着网络应用的深入，许多基于网络的新型应用应运而生，对计算机网络的研究提出了新的挑战。本文在回顾计算机网络研究和发展的基础上，探讨了计算机网络发展的基本方法和支持新型应用的计算机网络关键技术。     

眼镜蛇膜毒素与单克隆抗体偶联物对鼻咽癌细胞的？…

应用柱层析和凝胶过滤的方法，从中华眼镜蛇的粗毒中分离纯化出一个不含磷脂酶Ａ２（ＰＬＡ２）的膜毒素（Ｍｅｍｂｒａｎｅ ｔｏｘｉｎ，ＭＴ）组分。ＭＴ经电泳鉴定为单一成分。将ＭＴ与鼠抗人鼻咽癌细胞（ＣＮＥ２）的单克隆抗体（ＢＡＣ５）偶联制备成免疫毒素（ＢＡＣ５－ＭＴ），经间接免疫荧光检测，证实免疫毒素仍保留了很好的生物活性。体外抗癌实验证明，在无Ｃａ＾２＋培养其中，游离的ＭＴ对ＣＮＥ２和Ｓ１８０细胞均有     

香料化学微型实验的研究

通过对苄醇的制备及其它两个实验的微型实验的研究，对它们的现象、结果、药品用量、环境污染、实验时间、产量、产率等进行多方面的比较。结果表明，把微型实验应用于香料化学实验教学中，取得较令人满意的效果，值得推广应用。     

花朵的力量——郁金香真的导致了经济危机吗?

在有关荷兰郁金香种茎狂热的传统故事中,没有一个是真的。17世纪30年代荷兰的郁金香种茎投机狂潮,很久以来就是历史学家和历史爱好者们孜孜以求、力图破解的谜团。这样的故事已经流传了近400年:一种显然是古怪的冲动,使得那些本来头脑清醒的商人、贵族、工艺织布匠人,为郁金香种茎倾其所有甚至借贷;到头来,当1637年2月市场跌落到谷底时,只落得破产和毁灭。而真相到底如何呢?     

集成CORBA和UML的分布式应用开发

简要介绍了采用通用对象请求代理体系结构（CORBA）技术的分布式应用系统开发过程和基于UML的面向对象建模技术,提出了一种以基于UML的面向对象建模技术和CORBA技术为基础的分布式应用的集成开发方法,可以将系统分析、设计和实现三阶段有机、无缝地集成,以方便迅速地开发出开放、可重用和可扩展的分布对象系统,并指出了该开发方法中的2个关键问题：UML到OMG IDL的映射,以及对象在系统中的分布。最后,以虚拟银行系统的开发为例,展示了这种集成开发方法,验证其可行性和优点,并指出其局限性。     

冲刷时间对20Cr在不同腐蚀性液固流体中的冲蚀速率影响研究

选用油气田地面管汇常用材料20Cr,采用自制的喷射式冲刷试验台,运用失重法,分别研究了在石英砂与蒸馏水、3.5%Na Cl和常压饱和CO2溶液形成的液固两相流体中,20Cr钢冲蚀速率随时间的变化规律。实验结果表明,在三种不同介质中,冲蚀速率随时间的变化总体上均为由大变小的趋势。在冲刷初期,冲蚀速率以一个较慢的速率逐渐下降;当冲刷超过一定时间后,由于金属表面腐蚀产物膜的沉积,覆盖金属表面,冲蚀速率有了明显的降低。通过扫描电子显微镜对表面产物膜和表面腐蚀形貌进行了分析,指出产物膜是影响冲蚀速率的关键因素。     

水中硝基苯的超声降解处理研究

通过正交实验确定影响超声波降解硝基苯的因素,探讨了在超声条件下反应温度、超声频率、处理时间对硝基苯降解的影响;并对超声/H2O2、超声/H2O2/CuO体系对硝基苯的降解效果进行了初步研究.结果表明:在超声条件下,当硝基苯初始质量浓度为150.8mg/L、超声频率为40kHz、作用时间为6h时,硝基苯的降解率为18%;在超声/H2O2条件下,H2O2投加量为3.0mL时,降解率可提高至22.3%;向超声/H2O2体系中加入CuO可使硝基苯的降解率提高到38.7%.     

改进卡尔曼算法在电子鼻信号处理中的应用

为了降低的电子鼻测量过程中噪声信号对采样结果的影响,提出一种改进的自适应卡尔曼滤波算法,该方法能自适应调整测量方差以及能够滤除传感器本身具有的非高斯噪声信号.针对电子鼻测量过程中的信号特性,建立了测量数据处理的卡尔曼滤波模型,重点讨论改进卡尔曼滤波算法,并将该算法应用到电子鼻测量数据处理过程中,结果表明该方法能够拟制电子鼻测量过程中产生的噪声,提高电子鼻的测量精度.