基于模糊模块化神经网络的煤矿安全性评价

在合理选取煤矿安全性评判指标的基础上，运用模糊神经网络理论建立了煤矿安全性评价的模糊Modular神经网络模型，在开滦煤矿的实际应用表明了此模型用于煤矿安全性评价的可行性。     

地下水渗流对基坑支护结构上水土压力的影响分析

暴雨或长时间的降雨、地下水管的渗漏等是造成地下水渗流的重要条件，对基坑支护结构的安全影响大，也是为何基坑事故多发生在降雨之后的根源。分析了基坑开挖过程中地下水渗流产生的条件，并从地下水渗流对土体强度的影响、对作用在支护结构上水压力的影响、对土体自重应力的影响3个方面进行了分析。认为地下水渗流增大了支护结构上的土压力，对于粘性土判断采用“水土合算”或“水土分算”的依据不只是土体渗透性的大小，关键在于渗流是否发生。在支护结构的土压力计算中，只要支护结构在开挖和使用阶段基坑外侧存在地下水渗流，对于粘土和粉土应当采用水土分算的计算方法。因此，在基坑工程中，预防和阻止地下水渗流的发生是相当重要的一个环节。     

白族勒墨人的肤纹分析及其统计方法探索

本文以白族勒墨人为研究对象，分析了肤纹数据，并与相关的26个民族或支系的群体进行比较，得出了白族勒墨人是白语中较原始、较纯粹的一支，在研究藏缅语族白语的起源、演化归属上具有代表性的结论。本文突破了以往肤纹分析单纯使用聚类分析法带来的局限性，将数据适当预处理后采用了主成分分析法，收到了很好的效果，为肤纹学研究方法的发展提出了新的可能性。     

按合成标底打分时的投标报价决策模型

在大型项目招标投标中，一种科学的、定量化的评标方式就是以合成标底为基础对投标方的报价进行评分，超出或低于合成标底的一定范围时按某一规则扣分，这种评标办法客观而易于操作，可以在一定程度上减少我国目前招投标过程中存在的不规范现象，作者在一定的合理假设之下，从博弈论的角度建立了一种投标报价决策模型，可以求出按合成打分时我方得满分的报价区间。     

小波域矢量编码的视频压缩方法

活动图像的帧间相关性使视频高压缩比成为可能。视频压缩研究的核心是既采用高效的图像压缩算法，又充分利用帧间相关性，同时还要顾及运算速度，提高压缩效率。运用补偿可以提高帧间编码的效率，但运动矢量的搜索需耗费大量时间。文中提出一种小波域的矢量编码方法，既利用小波系数的积聚特性。又充分考虑其帧间相关性，使码书搜索过程同时完成运动补偿，在保证压缩效率的前提下减少了编码时间。实验表明，此方法具有很好的压缩效果和较快的计算速度。     

水稻种子对声波刺激的应激效应的实验研究

采用了一套自行研制的声波促进植物生长装置，以声波刺激为加载方式，以优良水稻种子为研究对象，研究了声波刺激对种子发芽率、发芽指数、幼苗高度、鲜重相对增加率以及生根、分根能力、根系活力和质膜通透性的影响作用。研究结果表明，400Hz、106dB是对水稻种子刺激的最佳频率与声强．这时水稻种子的分根数明显增加，根系发达，质膜通透性降低，抗逆性增强。而一旦频率超过4kHz、声强超过llldB对水稻种子有明显损伤作用，这表明适当的声波刺激对一些植物的生长具有促进作用，同时也验证了新装置的实用性。     

光强对秋茄幼苗的生长和光合特性的影响

研究了不同光强环境中秋茄幼苗的生长和光合特性的变化．结果表明，在弱光生境下，秋茄幼苗的高生长增加，抽条着生叶数和叶片的叶绿素含量均有所提高，但抽条基径变细，比叶重下降，说明秋茄幼苗的横向生长成弱，叶片变薄．随着光环境水平的下降，秋茄幼苗的相对生长率降低，净光合作用量下降．弱光生境降低了秋茄幼苗地下部根的相对生长，使整株植物的干物质生产有所下降．弱光生境中秋茄幼苗的最大光合速率、光饱和点、光补偿点和暗呼吸速率较低．在同一光生境中，10盐度降低了秋茄幼苗的最大净光合速率、光补偿点和暗呼吸速率，但对光饱和点影响不大．弱光生境可以缓和盐度对秋茄幼苗净光合速率的抑制．     

遗传和体质分析草苗的起源

我国湘桂黔交界处的草苗是苗族的一个特殊支系，具有汉族、苗族和侗族的风俗，操侗语，是国内民族融合最复杂的群体之一，对民族理论和群体遗传学理论研究有重要意义．用主成分分析的方法研究了广西融水草苗的三类指标．对草苗研究了Y染色体单核苷酸多态位点(SNP)单倍型，发现其与汉族基本一致，而与侗傣群体和苗瑶群体不同．列出了草苗的体质特征，发现其面貌特征接近侗傣群体．对草苗的肤纹分析又发现其最接近苗瑶群体．这说明草苗的父系祖先应该来自汉族；而母系成分最早一段时期可能来自苗族，使其心理上认同为苗族；后来由于处于侗族的优势分布区中，不断与侗族交流，又吸收了侗族的遗传结构并接受了侗语．草苗的复杂遗传结构说明中国的民族交流是频繁的，研究民族源流时一定要充分认识到这种复杂性．     

高功率激光二极管线性阵列光束特性的研究

该文对激光二极管线性阵列的光束特性进行了研究．基于二阶矩定义，对激光二极管线性阵列光束的光束质量(M＾2因子)、束宽、远场发散角和内禀像散不变量等光束特征参数作了理论推导和分析．对激光二极管线性阵列光束的近场光强分布的理论模拟与实验结果相符．     

ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用

针对化工领域数据建模小样本、不适定性等问题，提出了一种用ε不敏感支持向量回归(ε-SVR)方法进行实际过程建模的想法，以解决人工神经网络等方法在数据建模中的“过拟合”、泛化性差等问题．在分析ε-SVR特性的基础上，用一个非线性函数逼近例子验证了ε-SVR在小样本情况下比BP前馈神经网络具有更优良的建模能力．将ε-SVR应用到丙烯腈聚合反应过程质量指标软测量混合模型中，仿真和现场运行结果表明ε-SVR是一种非常有效的化工数据建模方法．