空调房间气流组织的数值模拟

应用计算流体力学的理论和方法模拟建筑物室内通风空调气流组织的湍流流动 ;使用了K-ε模型与SIMPLE方法对室内气流组织进行模拟 ,并对方程的离散、耦合求解以及SIMPLE算法等数值计算问题进行了论述 ,并以带热源的空调空间的室内气流组织为实例作了数值模拟和讨论     

[（n-C4H9）2Sn（2-PyC02）2（H20）]的合成、晶体结构

利用三丁基氯化锡和2-吡啶甲酸在三乙胺存在下以1：1摩尔比反应，合成了非预期有机锡配合物[(n—C4H9)2Sn(2一PyC02)2(H20)]。通过元素分析、红外光谱、核磁共振氢谱和X-射线单晶衍射对其结构进行了表征。测试结果表明，该配合物为单体结构，锡原予呈七配住畸变五角双锥构型。通过配位水分子和游离羰基氧原子的氢键作用，形成了二维网状结构。     

一维光子晶体中的光场特性

通过给出任意角度入射光在一维光子晶体中传播的透射率、 反射率及场强分布解析式, 研究入射光为不同角频率时在光子晶体内部的场强分布, 及入射光角度、 光子晶体周期数和光子晶体光学厚度对场强分布的影响.     

蒙西地区不同边界层参数化方案的近地层风场预报效果评估

利用中尺度WRF(Weather Research Forecast)模式和GSI(Gridpoint Statistical Interpolation)同化系统,通过改变边界层参数化方案对蒙西地区进行了7组回报试验,并基于70个国家级地面站和18座风塔观测对试验结果进行多方面检验。结果表明:模式的预报可以抓住实际风速风向的演变和位相变化。各边界层参数化方案的10 m和70 m风向较观测有轻微顺偏;各方案对有效风速(3~15 m/s)的预报效果最好,对满发风速(15~25 m/s)的效果次之,对无效风速(0~3 m/s)的预报效果最差;各方案都能模拟出风速风向的日变化特征,表现为白天风速随时间增大和风向的顺转,傍晚到夜间风速的减小和风向的逆转;各方案对10 m风场的预报差异较70 m的更为明显,且模拟的风速偏大,YSU方案对10 m风速的预报效果最好,ACM2对70 m风速预报效果最好;TEMF、YSU以及ACM2方案对风切变指数的预报较好;大气层结的稳定性对低层风场的模拟有比较重要的影响。     

数学符号与明清力学知识*

明清时期中国力学知识,是与西方力学知识交汇融合的重要时期,数学符号的传播、使用成为明清的力学知识自身发展的一个缩影。数学符号在明清力学知识中的普及,蕴含着西方科学文化向中国普及与传播的过程;随着科学国际化的不断深入,明清时期的力学知识采用了西方数学符号语言来描述,并很快被推广到明清时期的力学著作中。     

蚕沙替代精料对黑山羊瘤胃细菌数量及多样性的影响

旨在研究蚕沙替代精料对黑山羊瘤胃细菌多样性及瘤胃产甲烷杆菌、产琥珀酸杆菌和黄色瘤胃球菌数量的影响.试验选用35只体重相近(20±1.3 kg)且健康的3月龄乐至黑山羊阉公羊,随机分为5个处理组,每组7只山羊,单栏单饲,对照组饲喂基础精料,试验组(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ组)分别以25%、50%、75%、100%蚕沙替代基础精料,粗料各组相同,预试期20 d,试验期90 d.试验结束时每个处理组选择4头接近组内平均体重的羔羊屠宰取瘤胃液用于检测瘤胃微生物;采用Real Time-PCR法检测产甲烷杆菌、产琥珀酸杆菌和黄色瘤胃球菌的数量,采用PCR/DGGE法检测瘤胃细菌的多样性.结果表明:(1)蚕沙替代不同水平精料影响瘤胃产甲烷杆菌、产琥珀酸杆菌和黄色瘤胃球菌数量,其中随着蚕沙替代水平增加,产甲烷杆菌有减少趋势,而产琥珀酸杆菌有先减少后增加趋势,黄色瘤胃球菌先增加,而后降低再增加;(2)蚕沙替代不同水平精料影响瘤胃细菌多样性,其中随着蚕沙替代水平增加,瘤胃细菌多样性有减少趋势,若继续增加,几乎无变化.综上,蚕沙替代精料影响黑山羊瘤胃细菌数量和多样性,其中产甲烷杆菌、产琥珀酸杆菌和黄色瘤胃球菌数量变化趋势不尽相同,而细菌多样性有减少趋势.     

多次弹塑性撞击实验系统的设计与数值仿真

为了实验测量柔性撞击过程中的次撞击行为及其动力学响应,该文设计了一套多次弹塑性撞击实验系统.对该实验系统进行的三维动力有限元数值仿真结果表明,该系统可以激发出多次弹塑性撞击,有效地模拟几种典型构件之间的次撞击行为.采用数值仿真方法研究了测试梁材料、支承方式等对次撞击过程的影响,确定了满足实验要求的撞击力和梁位移测试性能指标.     

青梅属植物的化学成分及药理作用研究进展

按照化学结构类型,对青梅属植物的化学成分进行分类综述.青梅属植物含有多种化学成分,主要有白藜芦醇类、三萜类、异香豆素类等化合物,具有抗HIV、抗肿瘤、抗氧化、抗菌消炎等药理活性.青梅属植物化学成分研究取得一定进展,但其有效成分和相关药理活性还有待进一步研究.     

水稻控制灌溉对稻田N_2O排放的影响机理研究

为了揭示水稻控制灌溉对稻田N2O排放的影响机理,采用静态暗箱-气相色谱法对控制灌溉稻田N2O排放进行原位观测,同时观测土壤水分状况、表层土温和土壤氧化还原电位(Eh)等影响因子,分析控制灌溉稻田N2O排放通量与影响因子间的定量关系.结果表明,与常规灌溉稻田相比,控制灌溉稻田土壤脱水促进了稻田N2O排放,而复水则导致N2O排放通量迅速减小;控制灌溉稻田N2O排放通量的峰值均出现在肥后8~10 d土壤脱水至土壤充水孔隙度WFPS为78.1%~85.3%时;表层土温不是控制灌溉稻田N2O排放的决定性因素,两者之间无显著相关关系(p0.05);控制灌溉稻田N2O排放通量的峰值主要出现在土壤Eh为+207.5~+275.2m V,低于+120或高于+300 m V时没有明显的N2O排放.将施肥后控制灌溉稻田的WFPS保持在85.3%以上能有效地减少其N2O排放,从而降低其温室效应.     

基于神经网络的逻辑最小造价覆盖算法

提出一种基于神经网络求解逻辑综合中最小造价覆盖问题的优化算法。首先给出了最小造价覆盖问题与能量函数的映射关系，并以此构造了改进的两级Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型。然后利用该网络的动态特性，求出最小造价覆盖问题的最优解。最后对算法进行了分析和小结。