管路特性对泵变速调节节能效益的影响

变速调节是泵节能的方法之一,目前应用较为广泛,但由于泵处在不同的管路系统所表现出的节能效益的不同,因此,对于运用变速调节达到泵节能的目的,须先搞清楚管路系统特性对泵变速调节节能效益的影响。     

财政赤字的“克星”——零基预算法

0引言 零基预算法是美国得州仪器公司的彼得·派尔在20世纪60年代提出来的。现已被西方工业发达国家公认为是一种有效的编制预算的方法。1995年,我省的邵东县首先采用此法进行财政预算,取得了相当效果,目前,我校财政上严重赤字,如采用此法编制预算,肯定大有益处。     

通用CPU设计中的模拟验证技术及应用

设计验证是芯片设计过程中保证其可靠性的重要环节，其中，模拟是实际中最重要的验证方法，根据应用目的的不同，可以将模拟验证技术分为两大类；针对矢量产生的技术和针对检验证评估的技术，本文分类阐述了多种通用的验证技术的原理，在分析和比较的基础上指出各自的优缺点，并介绍了其在一款通用CPU设计之中的应用，包括平台，实验数据以及相应的分析。     

电动机缺相运行的原因及预防

实际工作当中,电动机缺相运行具有重大危害,针对这一情况我们分析其原因并制定相应的预防措施,来保证电动机的正常运行。     

小型直升机航向模型的增广递推最小二乘辨识

分析确定了模型直升机航向通道结构,考虑了噪声模型的存在,采用增广最小二乘法进行了参数辨识,从而避免了一般最小二乘法把误差模型隐含在系统模型中所造成的辨识精度不高的缺点。结果表明,虽然采用增广最小二乘法要考虑噪声模型,但是它具有速度快、辨识结果准确的特点,所得模型直升机的航向模型很好的表示了其系统特性,可以用来进行控制系统的设计和直升机的分析理解。     

基于插值恢复多通道信号的单通道测向方法

为克服多通道系统硬件量大、造价高及多通道间存在不一致性时性能恶化等不足,提出一种基于插值恢复多通道信号的单通道接收阵列测向方法。此方法采用一个接收通道,各阵元以时分方式工作,采用插值的方法恢复出各路信号,然后运用阵列信号处理算法进行测向。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验说明该方法的有效性。     

点带石斑鱼遗传多样性的RAPD分析

采用RAPD标记技术对海南点带石斑鱼养殖群体和野生群体的遗传结构进行了初步研究.从100个随机引物筛选出20个,在养殖群体和野生群体各20尾中分别扩增出183和176条DNA片段,其中多态性片段的比例分别为67.57%和75%,平均杂合度分别为0.498 0和0.531 1,遗传相似率分别为0.816 5和0.794 6,群体间遗传距离为0.329 6.Shannon遗传多样性指数表明,两群体中的遗传变异有40.95%来自群体内,而59.05%来自群体间.野生群体的多态位点比例和杂合度明显高于养殖群体.点带石斑鱼与野生群体相比,养殖群体的杂合度和遗传多样性有所下降,提示在点带石斑鱼的人工繁育过程中应引进标记辅助选择等技术手段.     

南海红树林真菌No.1403产生灰黄霉素的发酵条件初步优化

利用SAS软件的Plackett-Burman设计法,对影响南海红树林真菌1403的菌体生长和灰黄霉素生产的培养基进行筛选,所选取的8个相关因素为:pH值、葡萄糖浓度、蛋白胨浓度、酵母膏浓度、MgCl2.6H2O浓度、NaCl浓度、K2HPO4浓度、ZnSO4浓度。结果表明:对菌体生长最显著影响的因素是:葡萄糖浓度(P=0.001 3)和MgCl2.6H2O浓度(P=0.001 5)。对培养液中灰黄霉素的代谢量最显著影响的因素是:葡萄糖浓度(P=0.003 0),NaCl浓度(P=0.002 6),MgCl2.6H2O浓度(P=0.011 0),K2HPO4浓度(P=0.010 7),ZnSO4浓度(P=0.012 1)。此筛选结果为工业发酵提供了条件。     

体育专业男女大学生适应能力性别差异的因素分析

目的 了解体育专业大学生适应能力的性别差异,分析其原因及影响因素,从而探悉学校体育在提高大学生适应能力方面的作用.方法 整群随机抽取江西省井冈山学院体育专业学生207人(男生108人,女生27人)进行问卷调查分析.结果 体育专业大学生具有良好生活习性的比例女生高于男生(P＜0.05);学习状况良好的比例女生高于男生(P＜0.05);在交际方面,男生恋爱比例高于女生(P＜0.05);在家庭因素方面,女生中来自农村的比例高于男生(P＜0.05);总之,女生在校适应状况好于男生(P＜0.05).结论 大学生在日常生活习性、学习、交际、家庭因素、性格与处世态度等方面不仅存在诸多性别差异,而且这些差异也可能是导致男女大学生在校适应能力差异的重要影响因素.     

基于信息素正态分布的连续蚁群优化系统

受生物蚂蚁觅食行为的启发,拓展蚁群系统的性能,以正态分布模拟信息素的密度分布,并以此进行随机数抽样,构成蚁群的状态转移规则。系统将随着蚂蚁的移动调整分布函数,实施信息素更新,蚁群在信息素的引导下逐步向最优食物源聚集。系统还引入优进策略和变异策略,加强局部挖掘和全局探索机制,提高蚁群的寻优能力,构建为混合连续蚁群系统(hybrid continuous ant colony system,HCACS)。经多种经典函数的测试,表明HCACS适用于连续优化问题,性能良好,对于维数较高和搜索空间较宽广的问题,更具优势。HCACS算法的参数较少,设置简单,实用性较强。