现阶段我国政府的职能缺失及改进方向——基于减轻农民负担的视角

当前,农民负担过重是"三农"问题的集中体现之一,是摆在政府面前的一个沉重的问题,因而到了必须深入认识,并需要从体制改革入手着重解决的一个重中之重的问题。以往政府也曾经针对减轻农民负担问题做出过一些相应的对策,但是成效并不是很好,所以有必要重新审视这些政策的质量与政府职能的缺失。据此以减轻农民负担为视角,分析现阶段我国政府公共政策在此方面的不足,并尝试性地给出一些建议。     

柑橘大实蝇成虫的取食、交配和产卵行为

为掌握柑橘大实蝇Bactrocera minax Enderlein成虫的行为习性,在实验室条件下观察并研究了其取食行为及交配和产卵行为.结果表明,柑橘大实蝇成虫取食前有用口器对饲料进行试探选择并最终停留在喜嗜饲料上吸食的习性;交配行为可分为交配前行为(求偶行为)、雌雄交配及交配后清理等行为过程;产卵行为可分为定位、产卵、产卵完成后续行为等步骤;柑橘大实蝇成虫有多次交配习性,交配行为和产卵行为交替发生.     

基于失效模式与后果分析的企业客户索赔分析模型

基于失效模式与后果分析模型(failure mode and effects analysis,FMEA),并结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)建立企业客户索赔分析改进模型.通过模型中的评价指标对客户发起索赔的产品故障进行排序,并优先分析处理排序靠前的产品故障,以减少其客户索赔问题,促进企业的发展.文中以C公司客户索赔问题为例,对该企业的汽车组合仪表故障进行分析.结果显示,由于线路板损伤或安装混乱导致的仪表完全不工作是最严重的故障模式,通过对其改善可以极大减少客户索赔.该结果与案例公司的期望相符,验证了提出模型的有效性,能够为面临相同问题的企业提供参考.     

酮替酚和氯喹合并作用对约氏疟原虫抗性株红内期超…

酮替酚作用下约氏疟原虫抗性株的超微结构变化与约氏敏感株相似，都表现为有髓鞘状的多层膜结构；而酮替酚和氯喹合并作用下的抗性株有明显不同于单独酮替酚和氯喹作用下的变化；大量类似粗面内质网结构的同心圆排列。     

抗差自由网、非自由网平差的回归算法

叙述了在回归方法基础上的控制网平差算法,这种方法可以分解探测值粗差和起算数据粗差的过程,因此可以把控制网看作自由网逐步代入任一坐标系统。文中介绍了一系列作者研究的理论,例如,临时绘定未知数个数的方法,回归平差方法的进一步发展等。这种算法可以应用到传统地面网的平差,地面网与卫星空间网的联合平差,以及变形网的平差,而且已编成软件包ＡＤＪＳＴ。     

香港行车隧道的两种营运模式

介绍了香港１１条行车隧道的两种不同营运模式（即ＢＯＴ模式和ＭＯＭ模式）；分析了这两种模式成功的因素。香港的成功经验，对内地基础设施的融资、建设和营运都极有借鉴价值。     

m伪随机序列中码元宽度选择及影响因素分析

码元宽度是m伪随机编码的重要参数之一,过宽无法保证高频部分信噪比,过窄则造成发射时间和能量的浪费。为此,本文首先研究了选择合适码元宽度的方法,并在总结相关数值模拟结果的基础上,给出了计算合适码元宽度的经验公式。随后,研究了影响合适码元宽度的因素,通过公式推导及数值模拟,表明均匀半空间下码元宽度应与电阻率成反比,与收发距平方成正比;一维模型中,合适码元宽度仍与电阻率成反比,但不再与收发距平方成正比。     

庐山自然保护区不同植被类型下土壤酶活性与土壤肥力相关性分析

土壤酶活性是反映土壤肥力最为重要的生物学指标之一。以庐山自然保护区内6种不同植被类型下土壤为研究对象,通过对不同植被下0~20 cm土层的土壤酶活性及其与土壤肥力状况的相关性进行分析。结果表明,6种不同植被类型下土壤酶活性有一定的区别,其中草丛地除过氧化氢酶和磷酸酶外,土壤酶活性属最高水平,而针阔混交林和针叶林地土壤酶活性均处最低水平;不同植被类型下土壤肥力状况有明显的差异,草丛地的土壤肥力状况最好,针叶林地土壤肥力较差。SPSS软件相关分析表明:脲酶、磷酸酶、过氧化氢酶与土壤肥力指标的相关性较好,多酚氧化酶和过氧化物酶与土壤肥力状况的相关性较差。     

浅谈提高水文资料整编精度工作研究

对于水利事业来说,水文资料具有十分重要的地位,在有效整编之后的水文资料能够直接对我国国民经济建设起到重要的服务目的,为我国水利工程与水资源开发等项目提供指导作用,因此我们在现阶段做好水文资料的整编工作是具有重要战略意义的。本文对我国水文资料整编工作进行概述,并对如何在新时期提高水文资料整编精度工作提出思考与建议。     

关键链项目进度计划的鲁棒优化的研究

针对任务工期不确定程度较大的资源受限的关键链项目进度计划问题,提出了求解该问题的鲁棒优化数学模型。在传统关键链项目进度计划模型的基础上,针对该鲁棒优化模型设计了遗传算法。通过基于顺序表示的遗传基因编码方式,形成随机优先权列表,以保证初始种群的多样性。通过三角模糊数描述任务的持续时间,进而获得相应情景的任务工期向量和该情境下的发生概率。应用该模型对项目实例进行求解,分析表明,所求得的关键链进度计划能够有效应对任务工期不确定性导致的随机差异,具有较强的鲁棒性。另外,决策者通过调整模型中目标函数以及约束函数中的参数,可以有效平衡解的可行性和最优性,有助于决策者根据风险偏好选择合适的进度计划。