“神秘山国”尼泊尔

尼泊尔王国坐落于世界屋脊喜马拉雅山的南麓,是一个有三千多年历史的文明古国。面积有14.5万平方公里,人口1,286万(1976年)。2,400公里长的国境线大多与中国和印度接壤,只有东部一隅同锡金为邻。二十世纪以前,这个位于亚洲心脏地带的国家,很少有外国人进入。因此,那时的尼泊尔,正如喜马拉雅群峰终年被云雾缭绕一样,笼罩着一层神秘的面纱。从二十世纪五十年代以来,情况发生了较大的变化。首先,在国内推翻了英国扶植的军事独裁统治者拉纳。其次,国际上兴起了攀登喜马拉雅群峰的热     

试论我国古代自然科学的形态和特点

实用科学作为我国古代自然科学的主要形态,曾经长期持久而稳步地发展,这是我国古代科学技术发展的重要特点。实用科学的成果无疑是十分珍贵的科学遗产,其中有一些至今仍未被理论充分地开发。而作为科学形态来说,实用科学则是落后的。为了实现科学技术的现代化,必须批判地继承实用科学的历史传统,提倡悠久的工匠传统和对中国古代文化发展做出贡献的学者传统的结合。     

应用于稠密传感网的高效广播算法研究

广播在传感网协议中有着广泛应用,广播风暴问题在节点稠密的传感网中尤为严重。在不应用精确节点位置信息的前提下,提出了一种可应用于稠密传感网的高效广播算法,简称为ripple算法。ripple算法结合了邻节点通信连接关系比较法与重复报文计数法减少冗余广播报文。该算法主要有两个步骤:第一步,利用信息源节点广播的拓扑评估报文选择再广播节点;第二步,当网络中执行信息分发服务时,被选中的再广播节点首先随机等待一段时间,统计收到的重复报文数量。只有收到的重复报文数量低于设定阈值的节点进行再广播。仿真表明,ripple算法在保证广播到达率的基础上,减少了冗余再广播报文数量,降低了广播引起的冲突,缩短了广播完成时间。     

论企业并购后的整合

企业并购后的整合过程是整个并购过程中最艰难,最为关键的阶段,本文提出企业并购后的整合从人力资源整合、企业文化整合、财务资源及有形资产整合、商誉及其他无形资产整合四个方面进行。     

刍议业余篮球代表队在进攻中无球队员的移动

本文从业余篮球代表队的特点及进攻中无球队员的移动规律等方面,来论述改进业余篮球队进攻中无球队员的移动问题,以期为提高业余篮球队的进攻水平,寻求一个有效的途径。     

基于神经网络的车辆稳定性悬架阻尼控制仿真

应用神经网络设计了车辆稳定性控制的悬架阻尼控制参数自整定算法。论述了基于神经网络的悬架阻尼控制算法的设计过程,搭建了软件在环仿真平台,针对典型工况进行了仿真研究与分析。结果表明：控制算法通过控制悬架阻尼,能有效抑制车轮载荷变化,实现控制整车横摆的目的,显著改善了车辆操纵稳定性。     

水平管降膜蒸发器温度损失的计算与分析

为了研究降膜蒸发管束阻力造成的压降及其对传热的影响,以降膜蒸发器内广泛应用的正三角排列管束为物理模型,采用由实验数据拟合出来的压降系数,计算了压降对应的温度损失,分析了蒸汽产率、饱和温度、管列数和喷淋密度对蒸发温度损失的影响。结果表明:温度损失随喷淋密度、管列数和蒸汽产率的增加而升高,随饱和温度的升高而减小;在相同的蒸汽质量流量下,45℃蒸汽的温度损失是70℃时的6倍,而喷淋密度为0.08kg/(m·s)时的温度损失约是0.02kg/(m·s)时的2倍;大型降膜蒸发器内管束区内的温度损失随管列数的增加呈现抛物线型升高。为保证各效蒸发器的传热效率,提出每一效蒸发器温度损失都相等的等温度损失设计思想,其对低温多效蒸发器的设计具有指导意义。     

Quantitative Risk Assessment with Data Mining for Formaldehyde Content of Imported Textile

The assessment of potential risks posed by formaldehyde in clothing to consumers is of increasing concern worldwide,for free formaldehyde is harmful to human. Some papers focus on hazard and exposure assessment,using quantitative and semi-quantitative method, rather than assessment for the factors related to formaldehyde content. In order to perform early-warning research and risk management,the quantitative risk assessment is used to analyze the imported textile testing data and find the factors related to formaldehyde content. K-means algorithm is the core of the method. It can be concluded that the disqualified textiles have relations with main fiber components,fabric color,season month,and brand. Then the data in the same attribute are clustered by Kmeans algorithm. The different classes are defined as related danger level,respectively severe,moderate,and light.