基于数据仓库技术的移动通信网络优化研究

介绍了利用以数据仓库为基础的决策支持系统对移动通信网络进行优化分析的一种新方法,这种技术从蜂窝网络收集数据信息,生成分析报告和使用预测,最终给出最佳优化方案。     

浅谈如何提高沥青混凝土路面的平整度

根据多年的施工经验,提出了基层的平整度、摊铺工艺、碾压工艺、沥青混合料及厚度、接缝等几方面的因素对提高沥青混凝土路面平整度的影响.并就施工技术进行了进一步分析探讨.     

坝上地区自然资源地表基质调查地质测量方法探讨——以张北示范区为例

地表基质层作为自然资源的第一层,是支撑自然资源的基础层,地表基质调查是自然资源调查的基础内容。地表基质调查包括查清地表的岩石、砾质、土质、砂质、泥质等地表基质的分布、理化性质及地质地理景观属性等,是为国土空间规划和生态环境保护修复等服务。物探、遥感解译和地质测量是地表基质调查的主要方法,其中,地质测量是采用传统的地质工作手段对地表基质进行调查,同时根据调查内容的不同,被赋予新的内涵。本研究通过对张北示范区进行地表基质调查,对地质测量技术方法进行总结分析,以期为其他地区地表基质调查地质测量方法提供参考。     

扩展齐次平衡法与BBM方程的精确解

在利用齐次平衡法解非线性偏微分方程时,通常令方程的拟解ω(x,t)=1 e(mx n t ξ0).本文将拟解的形式推广为ω(x,t)=A Be(mx n t ξ0),利用推广的齐次平衡法得到BBM方程更一般的精确解.     

发展新材料产业赋能"广东制造"

新材料产业被认为是21世纪最具发展潜力并对未来发展有着巨大影响的高技术产业,也是世界各国高科技竞争的关键领域.新材料分为金属材料、无机非金属材料(如陶瓷、砷化镓半导体等)、有机高分子材料、先进复合材料四大类.近年来,全球新材料产业的产值以每年约30％的速度增长,微电子、光电子、新能源等新材料成了研究最活跃、发展最快、投资者最为看好的领域.     

潜水矿化度对毛细水上升高度的制约特征研究

为了探究不同土壤类型矿化度对毛细水上升高度的制约特征，文章选取不同粒径砂性土与砂质壤土开展不同矿化度影响下的土壤毛细水室内柱试验研究，定量刻画了粒径与矿化度对毛细水上升高度的差异，建立了对数函数拟合模型。试验结果表明，矿化度通过改变土壤水的重力势、基质势来制约毛细水的上升高度。矿化度为0.8、15.0、50.0g/L时，72 h中砂最大毛细水上升高度h_max分别为32.5、31.3、30.2 cm,细砂h_max分别为50.4、48.6、48.7 cm,粉砂h_max分别为72.3、76.4、76.0 cm,砂质壤土h_max分别为59.0、60.2、58.6 cm;粉砂和砂质壤土的毛细水上升速率变化波动较大，全试验周期内毛细水上升高度h与时间t可用三参数对数函数刻画。该研究结果揭示了矿化度对毛细水上升高度的制约特征，深化了毛细水上升高度的机理研究，可为土壤盐渍化治理、确定地下水生态水位提供技术支撑。     

CaO2缓释氧材料去除地下水氨氮的效能研究

为解决因农田及地表水氨氮污染造成的地下水氨氮质量浓度超标问题，文章通过构建室内柱试验，探究缓释氧材料的性能及其在去除地下水氨氮污染中的适用性。结果表明：将CaO₂、水泥、沙、膨润土、KH₂PO₄按质量比为3.0∶3.8∶1.8∶3.0∶1.2制成小球直径为4.0 cm的缓释氧材料，其释氧性能最优，出水溶解氧质量浓度能够持续保持高于8.5 mg/L,pH值稳定在8.50左右；在修复氨氮污染的试验中，集中装填缓释氧材料的修复效果明显优于分散装填，集中装填试验柱在第8天出水氨氮质量浓度满足地下水Ⅲ类水水质标准，去除率达94.1%,且试验周期内未出现亚硝酸盐累积超标问题，表明了该系统修复地下水氨氮污染的可行性与有效性。     

面向神经形态系统的忆阻逻辑电路综述与展望

神经形态系统泛指受脑启发、使用非冯诺依曼结构体系的新型信息处理系统，由于其高度的并行计算能力、极低的功耗和存算一体的特征，逐渐成为了人工智能领域的研究热点之一.其中，逻辑电路是神经形态计算硬件实现的基本计算单元，对于构建新型神经形态系统具有重要的意义.现有的应用于神经形态系统的逻辑电路大多由二极管、三极管等传统元器件或集成芯片组成，在尺寸、性能方面存在限制.具有纳米尺寸、电阻可变且非易失、耗能低等特性的忆阻器为构建面向神经形态系统中的逻辑电路提供了新的思路.基于此，本文对近年来的忆阻逻辑电路进行了详细的梳理和分析，基于电路中输入输出逻辑状态变量的不同，将其大致分为输入输出变量均为电阻(R-R型)电路、输入输出状态变量均为电压(V-V型)电路、输入输出状态变量为阻值和电压的组合(R-V型/V-R型)电路3类.同时，从组成部分、计算方式、逻辑状态变量、外围电路的复杂度、能量损耗、级联能力、延时性7个方面对3类忆阻逻辑电路进行全面的对比和分析，总结不同电路拓扑结构的忆阻逻辑电路的优缺点.进一步，整理分析了现有忆阻逻辑电路在联想记忆、情感计算、模式识别等领域的潜在应用.针对忆阻逻辑电路在操作复...     

基于GAC-CV混合模型的憎水性图像分割算法研究

几何主动轮廓（GAC）模型根据曲线的几何特性可以避免演化过程中重新参数化，但其分割模糊边界对象的效果不佳，而Chan-Vese（CV）模型通过最大化目标与背景的灰度差可以有效地区分图像的模糊边界。基于此，提出一种GAC-CV混合模型，即将图像的边缘信息与区域信息融合进入同一个"能量"泛函，并对不同的分割目标采取不同的分割策略，提高凹形边缘的捕获能力。对绝缘子7种等级的憎水性图像的分割结果表明，该混合模型具有优越的分割性能，对水珠亮点的检测率高达95%。