芸豆蛋白-罗勒籽胶复合乳液凝胶对叶黄素的包埋及递送研究

叶黄素是一种天然类胡萝卜色素,在肿瘤与心血管类等疾病的预防方面发挥着重要作用,但因叶黄素在极端环境下极易发生化学降解,阻碍了其在食品加工中的应用。为提高叶黄素的稳定性,文章对包埋叶黄素的芸豆蛋白-罗勒籽胶共稳定的O/W乳液和冷固型乳液凝胶进行了表征。结果表明,葡萄糖酸-δ-内酯和柠檬酸钠双重诱导的乳液凝胶显著提高了叶黄素在储藏、高温和紫外光照条件下的包埋稳定性。同时,通过构建体外消化模型,证明了柠檬酸钠诱导形成的乳液凝胶易被消化,具有较高的可溶性蛋白质量分数和游离脂肪酸释放量,从而改善了叶黄素的生物可及性。因此,芸豆蛋白-罗勒籽胶复合冷固型乳液凝胶可作为包埋叶黄素的良好载体,广泛应用于活性物质的递送和功能食品等领域。     

让算法有温度才是正解

近日,媒体调查发现抖音、微信、淘宝等多款热门APP均已上线算法关闭键,用户可在后台一键关闭"个性化推荐". 同款应用软件,场景"千人千面";同款网购商品,价格迥然相异……算法推荐技术在改善用户上网体验、塑造新生活方式的同时,也产生了"信息茧房"、算法歧视、"大数据杀熟"、诱导沉迷等问题,不仅深刻影响正常的传播秩序、市场...     

页岩气新型“井工厂”开发技术研究现状及发展趋势

新型"井工厂"开发技术的运用使北美页岩气藏勘探开发获得巨大成功,拓宽了天然气勘探开发空间。它能降低工程成本、提高资源与设备利用率、缩短建井周期、大幅度提高作业效率。基于国内外文献调研及实地考察,介绍了"井工厂"技术的研究现状,详细阐述了该技术的概念及特点,总结了页岩气"井工厂"开发关键技术,分析了国内外"井工厂"技术应用中存在的问题,重点对国内"井工厂"实际应用情况做对比分析。并指出,我国目前处于探索试验阶段,钻井、完井及压裂技术等还不能完全满足"井工厂"作业要求,尚未形成一套成熟的"井工厂"模式。因此,建议树立全过程"降本增效"理念,借鉴吸收苏里格模式及海洋平台丛式钻井理念,制定页岩气"井工厂"作业的健康安全准则与环境污染评估体系,大力研究与发展"井工厂"配套智能化设备及技术,以期对页岩气及其他非常规油气资源的勘探开发具有借鉴意义和指导作用。     

镉胁迫下广藿香幼苗的生理响应

目前土壤重金属污染问题在药用植物的栽培中十分普遍,镉作为土壤中分布最为广泛且毒性较强的重金属之一,其污染问题尤为严重。广藿香是多种中成药的主要成分,以广藿香为实验材料,采用盆栽控制实验方法,研究不同浓度镉胁迫处理下,通过对广藿香农艺性状、抗氧化酶活性、丙二醛、可溶性蛋白、叶绿素含量以及有效成分含量进行测定,表明镉胁迫下广藿香株高和鲜重增长受到抑制;高浓度胁迫会抑制抗氧化酶活性,但较低浓度胁迫反而会激活广藿香抗氧化反应;广藿香中可溶性蛋白含量在镉胁迫下呈下降趋势;丙二醛含量随着胁迫时间的延长总体呈上升趋势;随着镉胁迫时间的延长,高浓度处理组在第30天时过氧化氢含量达到峰值,增幅最大;同时,镉对广藿香叶绿素含量具有显著(P<0.05)减少作用;此外,广藿香的次生代谢产物也会受到镉影响,实验组百秋李醇含量整体呈上升趋势,但与对照组相比增量明显减少;广藿香酮含量呈下降趋势,处理30 d后,实验组广藿香酮含量减少了40.46%。可见,镉胁迫会对广藿香生理状态造成影响,且在低浓度短时间镉胁迫下,广藿香生理状态被激活,高浓度长时间的镉胁迫下,广藿香生理状态受到抑制。研究结果将为降低土壤重金属污...     

微博网络消息传播的ISSR模型

将微博用户划分为无知者、传播者和拒绝者3种类型,结合微博网络消息传播实际情况,在经典传染病易感染-感染-治愈模型基础上,提出新的无知-传播-传播-拒绝模型. 详细描述了传播机制,并对模型的均场方程进行稳态分析. 由爬取到的上海典型大学新浪微博用户信息,构建符合真实网络统计性质的网络演化模型,并进行网络动力学分析. 仿真结果表明,较大的转发率 和较小的拒绝率可以提高微博消息的传播范围,多次转发率对传播节点密度也有一定的影响.     

干硬性混凝土预制件施工问题探讨

干硬性混凝土是铁路施工中一种比较常用的混凝土。而混凝土作为建筑工程施工材料的重要组成部分,混凝土质量的好坏,将直接影响到建筑工程的安全和造价。文章对干硬性混凝土的性能及其影响因素进行了全面的剖析,就干硬性混凝土的原材料选择以及配合比设计进行了详细的说明,从干硬性混凝土的强度检验方法、强度试件成型方法和预制施工技巧等方面来论述了干硬性混凝土预制施工问题,使混凝土的预制件达到内实外美的效果。     

篮球比赛中教练员、运动员非语言沟通的技巧

篮球比赛中教练员、运动员非语言沟通是使比赛顺利进行和取得胜利的关键。文章通过教练员、运动员在比赛中利用手势、移动路线、目光接触、面部表情等非语言进行沟通,使教练员的意图更快的传递给场上运动员,运动员理解了教练员的意图后,更好的完成组织进攻。同时不被对方发现和破译。所以,教练员、运动员要熟练掌握非语言沟通的技巧,更好的运用到篮球比赛中去。     

基于句法依存卷积神经网络的句子相似度计算

句子相似度计算是自然语言处理的一项基础任务,其准确性直接影响机器翻译、问题回答等下游任务的性能。传统机器学习方法主要依靠词形、词序及结构等浅层特征计算句子相似度,而深度学习方法能够融入深层语义特征,从而取得了更好效果。深度学习方法如卷积神经网络在提取文本特征时存在提取句子语义特征较浅、长距离依赖信息不足的缺点。因此设计了DCNN （dependency convolutional neural network）模型,该模型利用词语之间的依存关系来解决该不足。DCNN模型首先通过依存句法分析得到句子中词语之间的依存关系,而后根据与当前词存在一跳或者两跳关系的词语形成二元和三元的词语组合,再将这两部分信息作为原句信息的补充,输入到卷积神经网络中,以此来获取词语之间长距离依赖信息。实验结果表明,加入依存句法信息得到的长距离依赖能有效提升模型性能。在MSRP （microsoft research paraphrase corpus）数据集上,模型准确度和F1值分别为80.33%和85.91,在SICK （sentences involving compositional knowledge）数据集上模型的皮尔森相关系数能达到87.5,在MSRvid （microsoft video paraphrase corpus）数据集上模型的皮尔森相关系数能达到92.2。     

浅析镇巴县核桃产业发展中的制约因素及对策

笔者深入主产核桃的乡镇和产业园区,通过现场参观、专题调研等方式,结合核桃示范基地建设睛况,分析了镇巴县核桃产业发展存在的制约因素,并因地制宜的提出了核桃产业发展的各项政策。     

基于遗传算法的图像恢复技术研究

图像在产生、传送和记录过程中都会产生失真,在恢复时影响图像质量。文中对简单遗传算法在进行图像恢复时,存在＂过早收敛＂现象等问题进行了很好的改善。使用此算法与一般遗传算法恢复的图像进行对比,图像的清晰度明显优于后者。