不饱和聚酯M513-NP的合成研究

为了制备颜色均一、性状稳定的不饱和聚酯,采用二甘醇、新戊二醇、邻苯二甲酸酐和顺丁烯二酸酐为反应原料,对苯二酚为阻聚剂,苯乙烯为交联剂,通过一步法成功合成了不饱和聚酯M513-NP.随后对合成的聚合物进行酸值、粘度、分子量和分子量分布测定,讨论并分析影响分子量及分子量分布的因素,以确定合成不饱和聚酯M513-NP的最佳反应条件.当锥板黏度控制为8.0 Pa·s,配方设计采用醇过量1.3%,反应总时间为15±1 h,反应温度为197±0.5℃时,制备的不饱和聚酯M513-NP性状稳定,其数均分子量约为1 300,分子量分布约为2.8,呈淡黄色透明液体.     

英语口语和书面语中的名词短语对比研究

文章运用TIGERSearch软件中两种不同的语料库模版Christine和Susanne,研究以代词和名词为中心词的名词短语在英语口语和书面语中作主语和宾语的频率,将所得结论与其他学者的研究结果进行比较,进一步证明名词短语在英语口语和书面语中运用时的区别。     

SPSS 19.0在荞麦籽壳中黄酮类成分的醇提工艺研究中的应用

对荞麦籽壳中黄酮类成分的醇提工艺进行了优化.采用SPSS 19.0统计软件进行实验设计和数据处理.以芦丁作为黄酮类成分的指标成分,采用反相高效液相色谱法进行含量测定.实验结果表明,乙醇回流提取法的最佳工艺条件为:A2B2C1D3,即用20倍75％的乙醇在80-85℃下回流提取3次,每次回流时间为1h.SPSS统计软件实用方便,是值得推广应用的统计软件之一.     

多周期随机需求环境下基于寄售库存的供应链协调

面对连续的多周期随机性需求环境下的单一供应商与单一购买商组成的两级供应链,利用解析的方法,对由供应商主导的分散决策的供应链在寄售库存模式下的协调问题进行了研究.结果表明,寄售库存模式下,多周期随机需求环境下的供应商主导的两阶段的Stackelberg主从对策模型存在惟一均衡解.在分散决策下,供应商通过设计寄售契约参数批发价格,使购买商在最大化自身利润的同时,既使供应商实现最大化自身利润的目标,又使供应链实现最优化,即在寄售库存策略下,多周期随机性需求条件下的两级供应链可以完全协调.     

GFC测定CHOLESTEROL—(EO)n的分子量分布

以HPLC测定不同分子量的标准PEG样品和胆甾醇聚氧乙烯醚(下称cholesterol—(EO)n)的保留值,根据标准PEG聚合度和样品的(EO)n平均加成数(由NMR提供)拟比较样品分子量的粗范围;由HPLC对样品提供的各峰值的面积百分数来设定它的平均加成数方程,并用GFC曲线对应点求解出各峰值加成数。再以此点为对称轴按Poisson分布计算出各峰值的分子量分布范围。     

绿荫冉冉遍中华

我国雨季造林时间,一般是在2月下旬至5月中旬,最佳时间在3月下旬至4月上旬。此时雨水充足,风速小,宜于成活。注重起苗质量。起苗时,尽量不要伤根。苗木出土后,要有专人按照大不和高矮分成等级,把同级苗木放     

一种新型国极化器的FDTD 分析

采用时域有限差分法 ( FDTD方法 )对自行研制的吊舱式机载干扰机收发天线系统中的隔板式圆极化器进行了深入分析研究 ,得出了这种新型极化器的性能参数和清晰的物理图象 ,给出了圆极化器的一种更易于理解的新诠释。     

七氟菊酯和溴氰菊酯对棉铃虫神经细胞大电导钙激活钾通道电流的影响

旨在明确棉铃虫Helicoverpa armigera(Hübner)神经细胞上是否存在大电导钙激活钾通道(Largeconductance calcium-activated potassium channels,BKCa),进而探究BKCa通道是否为七氟菊酯(I型)和溴氰菊酯(II型)的作用靶标.应用全细胞膜片钳技术首次记录了棉铃虫中枢神经细胞BKCa通道电流并分析了七氟菊酯和溴氰菊酯对BKCa通道的影响.结果显示,棉铃虫神经细胞膜上表达BKCa通道,其电流为一串快速激活、有快失活成分的电流,在-40 m V左右激活,电流幅值随刺激电位的增加而增强.七氟菊酯和溴氰菊酯均能显著抑制BKCa通道的峰值电流,使BKCa通道激活的电压依赖性发生改变,使激活曲线向去极化方向移动,其中七氟菊酯使半数激活电压(V1/2)向去极化方向移动约8 m V,溴氰菊酯使V1/2向去极化方向移动约16 m V.七氟菊酯和溴氰菊酯均能显著缩短BKCa通道快失活时间常数.上述结果表明BKCa通道是七氟菊酯和溴氰菊酯的作用靶标.     

基于语义的聚焦爬虫算法研究

针对现存的语义主题爬虫没有考虑主题意义的延伸、页面与主题的相似度计算模型存在的缺陷及主题词项细化过于苛刻导致返回结果较少等不足,采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型,对主题词项描述文档进行降维,改进语义相似度计算模型.引入语义信息的相似度计算模型(SVSM),用SVSM计算文档和主题模型的相似度.从本体中获取该主题词项的上位词,构建主题上位词的主题模型,爬虫依据现有网络中的主题重新获取主题相关信息,提出语义聚焦爬虫(ESVSM),通过不同主题下多个爬虫进行实验对比,发现所提出的基于主题建模和上位词替换的ESVSM算法在收获率、相关网页数量和网页平均相关度中均优于其他算法,平均抓取精度达到85%.     

CMOS图像传感器LVDS驱动器电路设计

为解决在2.5 V供电下的LVDS(Low Voltage Differential Signaling)驱动器处理1.2 V数字信号时,由于传统电平转换电路性能较差,且易产生误码的问题,设计了一款应用于CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)图像传感器芯片的LVDS接口电路,该芯片中数字电路采用1.2 V供电,LVDS驱动器使用2.5 V供电.笔者提出两种电平转换电路方案,用于解决该问题.方案1将1.2 V数字信号进行电平转换,再使用D触发器对转换后的信号进行采样,从而避免误码的产生;方案2使用迟滞比较器作为电平转换电路.设计采用TowerJazz 65 nm CMOS工艺进行流片验证.经过测试,两种方案均有效地解决了LVDS驱动器误码的问题.