柴达木盆地新生代走滑构造特征及成因演化

柴达木盆地是青藏高原北部最大的中、新生代山间盆地,为阿尔金山、祁连山和昆仑山所围绕,形成"三山一盆"的构造格局,具有复杂的盆山关系。通过柴达木盆地西部地区地震资料精细构造解释,首次发现跃进二号东构造下部干柴沟组构造为正花状构造,而其上部干柴沟组、油砂山组、狮子沟组、七个泉组构造为负花状构造。构造演化剖面分析表明,走滑构造发育经历了七个泉组沉积末期强烈的压扭构造作用,发育了正花状构造样式,而至柴达木组沉积的前期构造由经历了强烈的张扭构造作用,发育了负花状构造,且叠加在早期正花状构造之上,使得浅层层序主要发育正断层,两期走滑断裂作用叠加产生了现今复杂的负反转走滑断裂带。而柴达木盆地北部地区也有相同的构造特征,由此可推断柴达木盆地是受阿尔金走滑断裂影响的斜向压扭构造,非走滑断裂主干位移带内的拉分盆地。因此,系统分析柴达木盆地地区构造发育演化对于深入认识复杂的盆山关系具有重要的意义。     

细胞自噬的调节机制与选择性降解

细胞自噬是一个多步骤的降解过程.当细胞自噬发生时,具有双层膜结构的自噬小体先把待降解的细胞内容物包裹起来,然后与溶酶体融合将内容物降解.细胞自噬起初仅被认为是对营养缺乏的适应性机制,是一个非选择性降解过程.近些年来不断深入的研究表明,细胞自噬同时还参与了抵抗炎症、肿瘤、神经退行性变及心脏病等重要生理过程.随着细胞自噬受体蛋白p62的发现,人们进一步认识到细胞自噬还是一个具有高度选择性的降解过程.本文综述了细胞自噬的调节机制及其对一些蛋白聚合体的选择性降解.     

(3+1)维B-type Kadomtsev-Petviashvili-Boussinesq方程的精确解

基于Hirota双线性方法研究（3+1）维B-type Kadomtsev-Petviashvil-Boussinesq(BKPB)方程的求解,并利用Hirota双线性方法中的试探函数函数得出方程的精确解。另外,利用符号计算系统Mathematica分析了获得解的动态特征。     

多层次作战仿真模型集成

进行多层次仿真集成,满足多层次、多类型人员和多功能作战训练和研究分析是作战仿真的重要发展方向。建立了作战仿真模型体系,分析了多层次作战仿真集成途径和羡键技术,以坦克分队和平台级坦克对抗仿真为背景,确定了基于HLA／RTI的多层次作战仿真联邦结构,应用多重表示实傣建立连接成员——桥以减少RTI数据流量和实现不同层次仿真对象属性的一致性更新,并提出了多分辨率实体属性映射关系建立的步骤和方法,为多层次作战仿真的集成提供一种参考方案。     

广东深圳大鹏湾的桡足类腹刺纺锤水蚤对链状亚历山大藻摄食的研究

在不同条件下，大鹏湾浮游动物优势种腹刺纺锤水蚤对链状亚历山大藻的摄食实验表明，摄食率随饵料浓度的增加而增大，而当达到最大值后，饵料浓度继续增加，摄食率反而下降，温度为１５℃、２０℃、２５℃时，最大摄食率亦随温度增高而增大，且温度高时在低饵料浓度情况下即可达到最大摄食率，链状亚历山大藻虽能发先，但影响腹刺纺锤水蚤摄食的主要是光照的长短，在由链状亚历山大藻和亚心形扁藻组成的混合饵料中，腹刺纺锤水蚤偏食后者，它对二者的理论摄食模型为：ｙ＝１２７０７．６８－２９０７３ｘ＋０．０００１８０５５ｘ￣２（ｒ＝０．９９８９）（ｙ为对链状亚历山大藻的摄食率，ｘ为亚心形扁藻浓度）。     

一类矩阵算子方程解的可信验证算法

利用区间算法理论,讨论了一类矩阵算子方程解的可信验证.提出了一种算法,该算法输出算子方程的一个近似解及其相应的误差界,使得在近似解的误差范围内必定存在一个精确解.     

构造变系数非线性发展方程无穷序列精确解的一种方法

为了获得变系数非线性发展方程的无穷序列精确解,给出一种辅助方程的Bcklund变换,并用符号计算系统Mathematica构造了广义变系数KdV方程和带强迫项变系数组合KdV方程的无穷序列精确解.这里包括无穷序列光滑孤立子解和无穷序列尖峰孤立子解.这种方法在寻找其他变系数非线性发展方程无穷序列精确解方面具有普遍意义.     

小时候(节选)

这部半自传体和半虚构的小说以混合着四川方言的口语写成,以一个成都女童的主观世界作为展开方式:从最细枝末节的玩物、游戏、口头禅、流行的人和事,到整个心曾相识的童年经历,被作者娓娓道来,如同儿童记忆特有的前后颠倒和琐碎,却又温暖有趣……     

基于新冠病毒特征及防控措施的传播动力学模型

本文针对现有传染病传播动力学模型的不足,结合新冠病毒(2019-nCoV)特征及防控措施,建立一种新的包含"易感、未隔离潜伏期、已隔离潜伏期、确诊感染、无症状感染、确诊后治愈、无症状感染后治愈、因病死亡"等8个仓室的传染病模型.在模型中考虑状态转移参数的饱和特性,以模拟大量隔离患者对隔离点运行造成的压力、大量确诊患者给医院运行带来的压力.在参数配置方面,考虑状态转移参数在疫情不同发展阶段的时变特性,建立参数辨识模型并利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行求解.此外,从传播规模、传播峰值和传播峰值时间三个维度建立疫情传播风险指标,全面评估疫情传播风险.武汉和国外(美国、西班牙)疫情的案例分析表明,本模型相较于其他经典模型,能够准确拟合新冠肺炎(COVID-19)的传播趋势,揭示疫情传播机理.     

革新感染预防和控制——重温巴斯德的构想

<正>路易·巴斯德是公认的微生物学和免疫学之父，但他对感染预防和控制的构想少有人知，这一构想其实早已成为当代感染控制、公共卫生和现代医学及外科手术的基础。本文回顾巴斯德在感染预防和控制领域的先驱性工作，对当前感染防控程序及技术革新的进展和挑战进行评述。巴斯德提出了许多富有远见的构想：医院是微生物的储存宿主和传播的放大器、手术中的无菌技术、公共卫生教育、跨学科工作以及卫生服务系统与患者的保护。全球各地的案例让我们深思未来感染预防和控制领域的革新、技术采用、规模扩大和可持续利用。