科学家的时间都去哪儿了

<正>在读书时拉姆塞是英国著名的化学家,曾先后发现氦、氖、氩、氙等气态惰性元素,并确定了它们在化学元素周期表中的位置,因此获得了1904年诺贝尔化学奖。拉姆塞在科研上的成功与他珍惜时间、刻苦学习分不开。他在18岁时只身到德国留学,他的父母担心他年岁小,单身在外,不能自觉地抓紧时间学习,于是写信给他询问情况。     

桤柏混交林幼林生长的灰色拓扑预测

应用灰色系统ＧＭ（１，１）模型及其改进模型研究了四川省盐亭县龙江４年来连续营造的桤柏混交林和柏木纯林，建立了混交林和柏木纯林中幼木生长的灰色ＧＭ（１，１）模型、新息ＧＭ（１．１）模型和ＧＭ（１，１）新陈代谢模型，结果表明，ＧＭ（１，１）新陈代谢模型能较好地摸拟和预测桤木和柏木在幼林期的生长状况，井对其随后６年的胸径、树高作了预测．由预测结果可以推断，桤柏混交林促进目的树种柏木生长的效益是非常明显的．     

油封式机械真空泵的设计与计算

本文详细地讨论了油封式机械真空泵三种典型结构的主要几何尺寸的确定方法。根据泵的工作原理,找出了油封式机械真空泵抽气速率和主要几何尺寸之间的关系,从而使旋片泵、定片泵和滑伐泵三种结构的计算公式得到统一。同时,也给出了其他参数的计算方法与确定原则。参加本文集体编写的有邵大钧、王殿相、焉世龙、姚民生、杨廼恒等同志。     

试论民工潮的形成机制和治理对策

试论民工潮的形成机制和治理对策ＯｎｔｈｅＦｏｒｍａｔｉｏｎＭｅｃｈａｎｉｓｍｏｆＩｎｆｌｕｘｏｆＤａｙｌａｂｏｕｒｅｒｓａｎｄＰｏｌｉｃｙｏｆＣｏｎｔｒｏｌ￥丁金宏，孙小铭，戴淑庚，黄晨熹（华东师范大学人口研究所，上海２０００６２）近几年来，我国的民...     

软基岩立式煤仓快速施工技术研究与实践

采用电动液压防爆挖掘机对采区煤仓进行快速施工,采用整体装配式模板进行混凝快速浇筑,优化施工工艺,提高施工效率,确保施工安全.     

台风暴潮过程预报的一种模式的探讨

国内台风暴潮预报,绝大多数仍处于经验预报阶段,只报一个极值.随着科学技术的不断发展,已渐进为台潮机制研究,开始对过程预报进行探讨,以求在理论上阐明台潮生成的运动过程,并改进预报精度和增长预见期.本文通过海水滞留现象,用水动力学的方法,推导出一套台风暴潮过程预报方程,并考虑到浅海地形和涨落潮的影响,提出应用本方程应注意的问题.由于台风暴潮形成的自然条件十分复杂,加上目前台站的     

长材型特殊钢厂产品结构及产能

为了解决市场需求与钢厂产能之间的矛盾,讨论了在满足炼钢厂生产顺行的前提下如何合理安排生产,既满足诸多客户对各类产品的需求,又充分发挥炼钢厂产能,以国内某长材型特殊钢厂为例,结合产品结构和产能的概念,分析不同钢种间合理的生产比例及产能.从设备、工序和炼钢厂三个层面分析产品结构和产能之间的关系,并提出了合理产品结构及产能的计算方法.     

广东科技咨询专家库资源的应用状况和提升完善的探讨及建议

党的十八大报告明确提出了"创新驱动发展战略",把科技创新摆在国家发展全局的核心位置。科技创新的关键是人才,特别是科技人才资源的高效应用在创新发展中起到了举足轻重的作用。本文以广东省科技咨询专家库中咨询专家资源的使用状况为切入点,探讨专家资源在实际应用和管理中存在的问题和原因,提出进一步提升和完善的对策和建议。     

血清肿瘤坏死因子-α与C反应蛋白检测原发性高血压的临床价值

探究血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)与C反应蛋白(CRP)检测原发性高血压的临床价值。选取秦安县王尹镇卫生院收治的157例经临床诊断确诊为原发性高血压患者作为研究组,将同期于秦安县王尹镇卫生院进行体检的健康人群126例作为对照组,所有研究对象均于清晨空腹抽取采血按标准制备血清,使用ELISA法检测血清中TNF-α及CRP含量。比较两组血清TNF-α水平及CRP水平。两组血清TNF-α、CRP水平比较,研究组均明显高于对照组,差异有统计学意义(P0.05);将研究组157例原发性高血压患者按照血压水平高低进行分级,其中1级62例,2级56例,3级39例。3个级别TNF-α、CRP水平比较,2级、3级明显高于1级,且3级明显高于2级,差异均具有统计学意义(P0.05)。原发性高血压患者血清TNF-α水平及CRP水平均明显高于健康人群,且随着高血压级别上升,血清TNF-α水平及CRP水平明显升高。通过对血清TNF-α水平及CRP水平进行检测,能有效对原发性高血压患病情况及病情分级进行判断,有利于疾病治疗及预防。     

烃类气体的智能识别

使用十一个不同型号的金属氧化物半导体气体传感器组成传感器阵列，分别用主成份分析法（ＰＣＡ）和偏最小二乘回归方法（ＰＬＳ）处理传感器阵列对一定浓度范围（约７００×１０－６～１４０００×１０－６）的甲烷、乙烷、丙烷、丙烯４种气体的响应．主成份分析法的结果可用来识别未知的烃类气体，偏最小二乘回归得到的较正模型具有较强的预报能力，可用来预报未知烃类气体的类型．