基于神经网络分位数回归的行业成本预测研究

针对成本在经济学系统中变化的非对称,与其影响因素之间的非线性关系,提出采用神经网络分位数回归法来研究成本与各影响因素之间的联系,并进行成本预测;该方法不仅可以通过神经网络结构模拟经济系统中非线性关系,还可以通过分位数回归功能揭示各影响因素对成本整个条件分布的影响规律;通过实证结果分析,神经网络分位数回归模型相较于OLS回归模型和分位数回归模型其预测精度更高,且揭示了各因素的影响规律,所以神经网络分位数回归模型的分析结果更科学,更有价值,更有助于相关管理决策者进行成本分析、控制和管理。     

科学家的时间都去哪儿了

<正>在读书时拉姆塞是英国著名的化学家,曾先后发现氦、氖、氩、氙等气态惰性元素,并确定了它们在化学元素周期表中的位置,因此获得了1904年诺贝尔化学奖。拉姆塞在科研上的成功与他珍惜时间、刻苦学习分不开。他在18岁时只身到德国留学,他的父母担心他年岁小,单身在外,不能自觉地抓紧时间学习,于是写信给他询问情况。     

一种低正则系数对应时谐麦克斯韦方程解的唯一性

通过反证法将齐次线性椭圆方程解的唯一性延伸至具有小能量非齐次项的椭圆方程解的唯一性,并且将这种方法应用于麦克斯韦方程,从而获得了当系数正则性足够接近W~(1,∞)时解的唯一性.     

跨领域知识体系迁移——网状结构的呼应设计范式

【目的】通过研究基于多个相关领域知识体系和知识图谱，融合区块链技术理念，分析离散知识元素，可视化知识关系，进而区块化知识元素和链化知识关系，完成已有知识体系的解构和区块链化，并赋予和强化其泛化能力。【方法】结合人工智能不确定性理念和TRIZ等技术方法，将泛化能力更强的知识体系与新领域边界条件、场景特征和需求要素等深度动态融合，进而使原知识体系转化为新领域的知识要素和关系，并判断其转化效果，进行反馈和迭代，最终完成新领域知识体系构建。【结果】通过对原知识体系的解构、重塑、泛化和强化，与新领域需求相结合，跨领域知识体系迁移（解构、重构），构建适应新领域的知识体系，最终形成具有极其显著特征和广阔延展前景的网状结构的呼应设计(networkechodesign,简称NED或称蛙鸣设计)范式。【结论】为区块链技术在实体产业中的应用找到突破口，进而促进形成新的产业区块链思维，是一种能深度动态融合、有效互助互联多种前沿技术的开源的突破创新技术。     

球面车床的结构及精度设计

本文通过对球面加工原理的分析，总结了球面车床基本结构和几何精度的设计方法。对球面机床的优化设计和合理使用，均具有一定的参考价值。     

锂电池电解质溶液中离子-溶剂和离子-离子相互作用的谱学研究.LiClO_4/SL体系

锂电池电解质溶液对锂电池的循环效率、工作电压、操作温度和使用寿命等有着重要的影响 ,是锂电池开发的关键技术之一。 Li Cl O4/环丁砜 (SL)体系虽具有较高的粘度 ,但研究表明 [1 ] ,该体系具有非常高的循环效率和热稳定性 ,因此作为锂电池电解质溶液仍具有一定的应用前景。为了了解 Li Cl O4/SL溶液中离子 -离子、离子 -分子相互作用的信息 ,本文运用红外和拉曼光谱在广泛的浓度范围内研究了该溶液中离子溶剂化和离子缔合现象 ,计算了锂离子的溶剂化数。实验所用 Li Cl O4和 SL均按标准方法提纯 ,拉曼和红外光谱分别在法国 Jobin-…     

来跑步吧!

"每天跑步很麻烦""本身就不喜欢长跑",很多人大概都是因为这样的理由而对跑步避而远之.其实,有研究表明,每周仅进行一次长跑就可以降低死亡率.本文将为大家提供一份"科学跑步指南",希望能对那些对跑步感兴趣的人、正考虑开始跑步的人以及想尝试但又不了解"运动强度"的人有所帮助.