内岱选矿厂处理原生矿泥

1. 前言内岱选矿厂用SO_2法以部分全浮选方式,优先浮选Cu·Pb—Zn—Py—Ba,处理内岱和上向矿床果出的黑矿,每月处理矿石量约40,000吨。内岱、上向两矿床伴生于主要由绢云母、绿泥石等粘士矿物形成的粘土层中,粘土矿物构成了原矿中的矿泥,约占10～20％。这些微细的矿泥,严重的影响着有价矿物的分离浮选,因此采用了原矿洗矿后,再经旋流器等分级设备从块矿中分级出矿泥,在矿泥系统单独处理。但是以往的矿泥处理方法仍存在一些问题需要加以解决,例如,为强化矿泥分级于82年10月引进了螺旋型分级器。本文主要谈及矿泥处理系统的生产概况和所存在的问题。     

民族地区新建本科院校思想政治教育与社会联结的研究

与我国民族地区经济不断发展不相适应的是,民族地区新建本科院校思想政治教育存在一些问题：学生对思想教育不够重视,思想境界不够高,对社会认识模糊而片面等。解决这些问题的主战场是高校思想政治教育。而要提高高校思想政治教育的实效性,则必须与社会紧密联系。为此,文章就高校思想政治教育与社会联结的必要性和途径进行分析,为提高民族地区新建本科院校思想政治教育效果提供借鉴。     

辐射源信号模糊函数主脊切面特征优化

模糊函数主脊切面特征能较好地反映不同信号波形结构上的差异,但搜索表示信号的模糊函数主脊切面角度的计算量非常大,因此,如何快速精确地寻求这个角度成为一个亟需解决的问题.先将搜索模糊函数主脊切面转化成一个优化问题,考虑量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QEA)具有种群小、收敛速度较快、全局寻优能力强的特点,应用量子进化算法对这个问题进行寻优.实验结果表明,针对各种信号,算法在不降低参数估计精度的条件下,可以大大减少计算量.     

修正的双Jacobi椭圆函数展开法及其应用

将双Jacobi椭圆函数展开法加以修正,并且用修正过的方法获得了ModifiedBBM方程和Klein-Gordon方程更多的准确周期解,补充了前面研究的结果。     

快充条件下18650锂离子电池热-力耦合分析

为研究锂离子电池温升所产生的热应力和形变分布,建立了快充条件下18650锂离子电池的热模型,仿真得到不同环境温度下电池的温度场分布,并在此基础上建立顺序热-力耦合模型,进一步分析电池的热应力和形变分布.结果表明:随着环境温度增加,电池最高温度增大,温差减小,充电末期电池温度稍有下降且降幅随环境温度增加而减小;最大应力值出现在电池柱面外边中间部分,最小应力分布在轴向两端;最大形变分布在电池轴向两端,最小形变出现在电池中心区域;电池的应力和形变随环境温度增加分别呈减小和增大趋势.     

机器学习辅助高熵合金相结构预测

高熵合金由于其形成独特显微组织的固溶体、金属间化合物和非晶相而具有更好的物理化学性能．因此,高熵合金中的相预测是合金设计的第一步．采用机器学习算法中的支持向量机、随机森林和决策树3种模型对高熵合金的相位分类进行预测,通过网格搜索方法优化模型,并对模型进行交叉验证和性能评估．结果表明:随机森林的预测能力最佳,达到0.93的预测精度,且该模型对高熵合金固溶体相的分类效果最好,最后采用随机森林模型预测Ti Zr Nb Mo系难熔高熵合金的生成相,其预测生成相与实验结果一致．由此可见,机器学习技术对未来高熵合金的设计有很大的帮助．     

高温大曲中筛选产纤维素酶的耐高温芽孢杆菌

从高温大曲中筛选出产纤维素酶的芽孢杆菌1株,进行形态特征、生化鉴定和16S rDNA序列分子鉴定,该菌株鉴定为Bacillus cereusFrankland.对该菌株进行产酶摇瓶液体发酵,测定其内切纤维素酶活力和外切纤维素酶活力分别为260.32,87.22u.mL-1,对该菌株进行产酶固态发酵,测定其内切纤维素酶活力和外切纤维素酶活力分别为556.64,121.47u.mL-1.酶的稳定性实验显示该菌株产纤维素酶在60℃以下和在pH4～8范围内具有良好的热稳定性和pH稳定性,利用响应面法优化固态发酵产酶培养基,优化后测定纤维素酶活提高至1 643.27u.mL-1.     

基于蚁群行为的自适应Web站点及其仿真研究

被蚂蚁的觅食行为所激发(在巢与食物源之间总能找到一条最短路径),提出了一种建立Web自适应站点的方法。该方法把Web用户比作人工蚂蚁,在蚁群理论的指导下使Web用户能通过最短路径到达目标页面,从而自适应地标识出最重要的链接。同时,通过仿真实验对影响Web用户行为的因素(信息素的重要程度、信息素的蒸发系数、Web用户数等)进行了研究,其结论对进一步的理论研究和算法实现具有重要的参考价值。