燃气流量低频脉动下的火焰结构特征

针对一种可降低天然气高温燃烧过程中NOx生成量的脉动供燃料燃烧技术,研究了一个采用燃气流量脉动燃烧方式的射流扩散火焰。采用纹影和直接摄像手段观察了在燃气流量低频率(10Hz以下)脉动工况下的火焰特征及其变化,分析了火焰长度脉动特征和火焰内部结构的周期发展过程。研究发现:火焰内部结构的周期发展过程包括高速(波峰流量)燃气脉冲冲出、增长、燃气惯性冲出、回吸、低速(波谷流量)和高速燃气脉冲的分离、低速脉冲的增长等阶段。其中低速和高速燃气脉冲的分离是单火焰燃烧不稳定的原因。     

同优先级的多水下机器人避碰控制

根据智能水下机器人(AUV)水下通讯相对困难的特点，在改进势力场法避障的基础上，实现了单机器人的避碰控制，在机器人群体间隐式通讯条件下，应用危险阈值和智能传感器的方法，成功地解决了优先级相同的多水下机器人编队航行过程中的避碰避障问题，并在仿真环境下验证了算法的有效性。     

2004我们强烈关注风险管理

本次系列报道阵容北京大学光华管理学院经济学博士 赵晓北京师范大学金融研究中心教授 钟伟都市未来发展研究院院长 汪晓来今年《科技智囊》确立“风险”与“机遇”两个关键词,进一步突出杂志的这个“个性”,增强忧患意识,建立企业的“预警系统”,重点关注资源危机、环境危机、人员危机、管理危机,突出风险管理。为此,《科技智囊》在2004年将致力于建筑两大工程:即“中国经济风险指数”和“中国企业风险排行榜”。种种迹象表明,中国企业未来的生存发展环境会越来越严峻。作为帮助企业健康运行的管理读本,《科技智囊》责无旁贷地要承担起企业…     

人类将迎来生物经济时代

上万年来,人类为了生存和发展,一直奋战在农业的三个战场:第一个战场——初级农产品生产。第二战场——农产品加工生产。第三战场——利用作物秸秆、畜禽粪便、农业废弃物等生产生物基和化工能源产品。20世纪初化肥、农药、农机、地膜的出现,在极大地推动了传统农业发展的同时,引发了越来越严重的环境污染、土地退化、食物安全等问题,大量不可再生能量被消耗,带来了农业高投入、高产出、高资源成本代价下的农民的低收入,产生了不可持续发展的恶果。似乎是为了解决这一系列问题,20世纪下半叶,DNA双螺旋结构被发现,生物技术成为推动农业科技…     

2018(第六届)中国水利信息化技术论坛将在深圳召开

正由河海大学主办的2018(第六届)中国水利信息化技术论坛将于2018年4月14—15日在深圳召开。论坛旨在提升运用新技术对海量水信息进行挖掘、分析和管理的能力,提高水资源管理水平。论坛主题为智慧水利:创新与发展,主要内容为探讨全面加强信息化管理、积极推进新技术应用,促使产学研究深度融合,搭建行业合作与交流平台,积极促进多方资源对接和深度合作,助力"互联网+"现代智慧水利建设。     

第十三届全国土力学及岩土工程学术大会将在天津市召开

正4年一度的全国土力学及岩土工程学术大会是我国岩土工程领域历史最为悠久、影响最为深远的学术会议之一。由中国土木工程学会土力学及岩土工程分会主办,天津大学、天津城建大学、天津建筑学会岩土力学与地下工程专业委员会承办的第十三届全国土力学及岩土工程学术大会将于2019年7月在天津市     

第五届土木工程国际学术会议将在南昌市召开

正为给土木工程领域的专家、学者及工程人员提供一个分享研究成果与经验、探讨该领域所面临的问题与动态的交流平台,由南昌工程学院、江西省土木建筑学会、湖北省众科地质与环境技术服务中心主办,《岩土力学》期刊部、江西省水利土木工程基础设施安全重点实验室、江西省水利土木特种加固与安全监控工程研究中心协办的第五届土木工程国际学术会议(ICCE 2018)将于2018年12月20—21日在江西南昌市召开。     

水资源、水环境及水生态科学与工程论坛将在南京召开

正为加快生态文明体制改革,推进节水型社会建设和水生态文明建设,推进水资源全面节约和循环利用,落实绿色发展理念,平衡江河湖海的保护与开发,由水资源高效利用与工程安全国家研究中心主办,河海大学、中国水利学会、中国水利企业协会等支持,南京河海科技有限公司、江苏省非常规水源开发利用工程技术     

第三届环境与能源工程国际会议将在青岛市召开

正为了给学者、工程师以及来自世界各地的相关专业人士提供展示其在环境与能源工程领域的最新研究成果的平台,由山东大学、厦门理工大学、国际环境信息科学学会(ISEIS)和亚太科学与工程研究所(APISE)联合主办的第三届环境与能源工程国际会议(IC3E 2019)将于2019年4月25—27日在山东青岛市召开。     

基于哈尔小波分解和等价局部2值模式的人脸防欺骗算法

针对人脸识别技术在身份认证中极易受到假冒用户欺骗的问题,提出1种基于哈尔(Haar)小波分解和等价局部2值模式(Uniform Local Binary Pattern,ULBP)的算法,致力于检测假冒的照片人脸.算法对人脸图像进行4级Haar小波分解,计算1-4级的高频子图系数矩阵的均值、方差作为特征,并提取ULBP特征谱的统计直方图,形成最终的75维特征向量,训练支持向量机(SVM)以判定人脸是否来自活体.在公开的NUAA、REPLAY-ATTACK数据库上实验,最高准确率分别为99.96%和96.26%,最高受试者工作特征曲线下方面积(Area Under Curve,AUC)为1.实验结果表明算法准确度高,计算复杂度小,对不同介质的假人脸图像都能有效检测,能够用来保障人脸识别系统的可靠性.