中药振荡指纹图谱

中药现代化是不可逆转的趋势 ,指纹图谱的研究是推动中药现代化的关键。振荡指纹图谱是对中药指纹图谱的补充及发展 ,它反映了药物体系的综合特征 ,较好地表征了草药的特性 ,为草药特别是中成药的指纹图谱研究找到了一条新路。通过振荡指纹图谱测定方法、原理及影响因素的介绍 ,希望对中药现代化研究有所推动     

图的几个乘幂不变性质

证明了弦图的奇次幂图仍为弦图，举例说明了弦图的偶次幂图不一定是弦图，从而证实了Ｒ．Ｌａｓｋａｒ和Ｄ．Ｓｈｉｅｒ的一个猜想的正确性，文中还证明了区间图的幂图为区间图，顶点可延图、Ｃａｙｌｅｙ图、循环图、超齐次图及λ－超可迁图的幂图也分别为项点可迁图，Ｃａｙｌｅｙ图、循环图、超齐次图和λ－超可迁图。     

长江下游厌氧氨氧化细菌标记基因相对丰度及影响因素

为探索河流系统中厌氧氨氧化细菌的分布情况, 于2014年春秋两季采集长江下游6个断面的水体和沉积物样品, 通过宏基因组测序方法, 根据优化序列与自建厌氧氨氧化细菌标记基因hzsA, hzsB, hzsC, hdh数据集的比对结果, 计算各基因相对丰度。结果表明, 水体溶解氧浓度较高导致厌氧氨氧化细菌标记基因丰度极低, 而沉积物中各基因相对丰度较高, 平均值分别为4.540×10^-10, 4.939×10^-10, 4.333×10^-10和2.859×10^-10。随着温度升高, 秋季沉积物中各基因相对丰度显著高于春季。大通、南京和徐六泾沉积物中各基因相对丰度较高, 这与人类活动扰动的增强以及入海口盐度升高有关。物种分类鉴定结果表明, 长江下游沉积物中厌氧氨氧化细菌在属水平上以Candidatus Brocadia和Candidatus Jettenia为主。厌氧氨氧化细菌标记基因相对丰度与NO₂^--N,NO₃^--N和NH₄⁺-N等理化因子相关, 并且, 由于NO₂^--N浓度远远低于NH₄⁺-N, 因此NO₂^--N浓度是长江下游沉积物中厌氧氨氧化细菌生长的限制性因子。     

蔬菜贮存条件差异对抗坏血酸含量影响的研究

抗坏血酸(Ascorbic Acid)是一族天然酸性单糖类的统称,维生素c是这组化合物的代表,属于水溶性维生素。人类缺乏抗坏血酸,胶原羟化不能正常进行,将引起皮肤损伤、血管脆裂,以致危及生命。在人体内,抗坏血酸是一种有效的还原剂,它把铁原子维护在还原的Fe(Ⅱ)态中,而使脯氨酰羟化酶不致失活,使胶原羟化充分,正常形成纤维,避免坏血病。但人体内缺少古洛内酯氧化酶而不能合成抗坏血酸,因此必须从食物中摄取抗坏血     

基于FPGA的直接数字式频率合成器设计

采用FPGA可编程芯片实现直接数字式频率合成器(DDS)的设计方法,并用VHDL语言在EPM2C5T144C8芯片上实现了DDS的核心功能设计,通过MAX+PLUSII软件对设计进行了仿真,验证了设计的正确性.DDS中的相位累加器使该系统具有较高的频率分辨率,可实现快速频率切换,有广泛的应用价值.     

不生锈轻质泡沫纤维含量对树脂基摩擦材料性能影响

以腰果壳油改性酚醛树脂作为黏结剂,不生锈轻质泡沫纤维作为增强纤维,通过热压成型法制备了树脂基摩擦材料.研究不生锈轻质泡沫纤维质量分数(5％ ～25％)对树脂基摩擦材料的密度、孔隙率、力学性能和摩擦磨损性能的影响.并采用SEM对试样冲击断面、摩擦表面和磨屑形貌进行显微分析,采用EDS对磨屑进行元素分析.研究结果表明:随着...     

高炉冲渣水有机朗肯循环波纹板式冷凝器传热特性

针对90 ℃左右的高炉冲渣水有机朗肯循环（ORC）发电系统,建立了R245fa在波纹板式冷凝器中的冷凝传热数值模型,并验证了模型的正确性。借助冷凝传热数值模型,探讨了蒸汽过热度、壁面过冷度、蒸汽干度对传热系数、压降和综合传热性能的影响,拟合了适用于以R245fa为工质的ORC发电系统中波纹板式冷凝器的传热关联式。针对冷凝器冷凝液相体积分数沿板长方向的变化情况,探讨了冷凝器中间排液的可能性,并就液相体积分数给出了合适的中间排液范围。     

水工金属结构可靠性综合评估方法

通过剖析水工金属结构的失事原因，确定影响水工金属结构的主要因素是设计问题、制造安装问题和运行管理问题.在此基础上，建立水工金属结构安全评估体系，拟定评估等级，计算评估指标.综合评估方法应用于实际工程，可操作性较强，评估结果可信.     

基于非结构化P2P网络用户模型的协同过滤推荐机制

协同过滤是当前应用在信息推荐系统中最成功的技术之一。但随着用户数量和所需过滤信息的增加,计算复杂度迅速增长,大多数推荐系统都因集中式的体系结构而面临可扩展性差的问题。本文提出了一种基于非结构化P2P网络的协同过滤推荐机制,采用基于词汇链的方法构建资源对象描述向量,建立由偏好资源对象集合构成的用户模型,并且根据用户的兴趣变化,通过动态邻居重组的方法获得实时的个性化推荐。实验数据表明采用基于非结构化P2P网络的协同过滤推荐机制较传统集中式推荐方案有更好的可扩展性和预测准确性。     

突发事件下城市群内旅客城际出行方式选择行为

以城市群内旅客城际出行为研究对象,分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据,构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent variable,ICLV)模型进行实证分析。结果表明：考虑便捷性和乘车体验潜变量的混合选择模型对居民城际出行行为的拟合优度更高;城市群属性方面,起讫点城市类型、出行距离和起讫点间铁路车次数量对出行方式选择有显著影响;突发事件方面,雾霾天气下选择铁路出行的概率提高25.69%,雨天选择小汽车出行的概率提高31.63%,雪天选择小汽车出行的概率相对降低,发生阻断事件时选择小汽车出行的概率升高。研究结果有助于深入理解城市群内城际出行方式选择行为,为突发事件下城际出行需求的差异化出行诱导和需求管控提供科学依据。