EINino和LaNina期间及前期赤道太平洋洋面温,压,风场的…

利用赤道太平洋洋面（１１°Ｓ－１１°Ｎ，１２０°Ｅ－８０°Ｗ）１９５０－１９８７年２°×２°格点资料，计算和分析了ＥＩＮｉｏｎ和ＬａＮｉｎａ期间及前期１－６个月温，压、风的距平值，结果发现ＥＩＮｉｎｏ和ＬａＮｉｎａ前３个月赤道太平洋洋面温，压，风场有明显变化的征兆，证实了ＥＩＮｉｎｏ和ＬａＮｉｎａ形成过程中赤道太平洋洋面气压，风和温度存在一种正反馈机制。ＥＩＮｉｎｏ前３个月到ＥＩＮｉｎｏ期间，赤道     

Fuzzy积分的注记

给出了ｆｕｚｚｙ积分的一些重要性质，特别是给出了一个逐项积分定理：若（Ｘ，σ，μ）是ｆｕｚｚｙ测度空间，μ满足ｆｕｚｚｙ可加性，ｈｎ（ｘ）；Ｘ→［０，１］（ｎ＝１，２，…）是σ可测函数，则有     

左家自然保护区不同次生林大型土壤动物群落的比较研究

对吉林省左家自然保护区杂木林、蒙古栎＋黑桦林和花曲柳-榛灌丛次生林的大型土壤动物进行研究,共获大型土壤动物2522只,分别隶属3门8纲25目。三种生境大型土壤动物群落水平结构表现为类群数相似,但土壤动物组成上存在明显差异,共同优势类群均为蚁科。大型土壤动物群落垂直结构表现为表聚性,花曲柳-榛灌丛的表聚性要高于杂木林和蒙古栎＋黑桦林。蒙古栎＋黑桦林和杂木林大型土壤动物相似性程度极高,与花曲柳-榛灌丛为中等相似;蒙古栎＋黑桦林和花曲柳-榛灌丛大型土壤动物多样性相似,与杂木林多样性存在一定差异,表现为优势度指数高,均匀度、丰富度和多样性指数低。     

水利水电工程隧洞开挖通风排烟浅析

隧道施工的通风和粉尘治理是隧道施工中的一大技术难题,而独头掘进小断面长隧道的施工通风问题更是难中之难。文章通过本人在隧道工程的施工实践及相关资料的查阅,对施工中的通风排烟风量计算方法及选择匹配的设备进行了较系统的总结。     

对高校图书馆建筑造型和休闲区设计的反思与建议——以商洛学院图书馆为例

以商洛学院图书馆为例,结合图书馆建筑造型及休闲区设计,分析了以往高校建馆中出现的一些问题,指出建馆应从地情、校情出发,坚持实用、经济、美观,并把功能需要放在首位的原则,以提高高校图书馆馆舍建设的效益。     

基于样图的肝脏体纹理合成与映射方法

为了能够在虚拟手术仿真系统中,可以清楚地看到肝脏的内部真实情况,增强用户的视觉临场感,将体纹理的原理与方法引入到肝脏的真实感绘制中。首先对样本集进行了处理,采用多样本的体纹理合成方法合成肝脏体纹理。其次,为了提高图形硬件的映射效率,将纹理地图集引入体纹理的映射中,采用基于三角形包围盒高度递减排序的方法填充纹理地图集,提高了纹理地图集的填充率。实验结果表明,映射之后的肝脏模型能够清晰地展示肝脏的内部纹理结构。研究成果对于虚拟肝脏手术的真实感绘制具有重要的意义,也为其它人体器官的体纹理合成与映射提供了思路。     

浅谈电梯安全管理与维修保养

随着社会经济的发展,我国的高层建筑不断增加,电梯对于现代社会忙碌的生活无疑是快捷方便的代步工具。电梯在给人们节省时间、精力的同时,也带来了一定的安全隐患,管理人员需重视对电梯的维修与保养,在遇到火灾、电梯故障等后,需指定合理的安全措施,避免出现危险。本文将对维修保养和安全管理电梯的措施进行探讨。     

光纤光谱方法快速检测尿液中的有机磷农药生物标志物

磷酸二甲酯和磷酸二乙酯是典型的有机磷农药代谢型生物标志物。基于二烷基磷酸酯与二苯基重氮甲烷的作用,建立了一种用光纤光谱方法快速检测有机磷农药代谢型生物标志物的新方法。分别优化了反应介质、时间和温度等试验参数对该检测体系的影响。结果表明,在1.0μg/mL～40μg/mL范围内的磷酸二甲酯和磷酸二乙酯与光信号呈良好的线性关系,检出限(S/N=3)分别为0.25μg/mL和0.23μg/mL.方法具有操作简便,分析速度快和灵敏度高等特点,我们应用于尿液的分析。     

混沌系统变论域自适应模糊控制

针对未知不完全可测的非线性系统,提出基于状态观测器的自适应模糊变论域输出反馈控制,为了抑制外部扰动和参数变化对系统性能的影响,采用监督控制器将系统的状态约束在给定的范围之内,从而提高了控制器的精度和鲁棒性.利用Lyapunov函数证明了观测器-控制器系统的稳定性;在所有状态一致有界的前提下,整个自适应控制算法能够保证闭环系统的稳定性.将该算法应用于Duffing和Chua's混沌系统,仿真结果证明了控制方法的有效性,系统具有快的响应和无稳态误差.     

结合新闻和评论文本的读者情绪分类方法

新闻和评论文本是进行读者情绪分类的重要资源,但仅仅使用新闻和文本或者把2类文本进行混合作为一组总体特征,不能充分利用不同文本特征间的区别和联系。基于此,提出了一种双通道LSTM(long short-term memory)方法,该方法把2类文本作为2组特征,分别用单通道LSTM神经网络学习这2组特征文本得到文本的LSTM表示,然后通过联合学习的方法学习这2组特征间的关系。实验结果表明,该方法能有效提高读者情绪的分类性能。