液晶取向技术

介绍了液晶光开关的基本原理及其在光通信和信息显示领域的应用.从取向层材料、取向原理、取向工艺等方面综述了几种液晶取向技术:摩擦取向技术、光控取向技术、倾斜蒸镀法以及LB膜法,并阐述其优缺点.最后对未来的取向技术做一个展望.     

物理學方面哲學問題討論會述評

今年三月,在基輔舉行了一次現代物理學方面哲學問題的討論會,是由烏克蘭科學院的哲學研究所、哈爾科夫物理—技術研究所和物理學研究所聯合召集的。會議由烏克蘭科學院院長A.B.帕拉金院士宣佈開幕。參加討論會的有烏克蘭的科學研究機構與高等學校的六十多位科學研究工     

三次设计——一种新的电子线路设计方法

本文以单级中频放大器的设计为例,简要说明了三次设计的基本原理和方法,着重介绍了参数设计及上机程序。     

基于.NET的毕业论文管理系统的设计与实现

本文设计了一个面向高职院校的毕业论文管理系统,阐述了系统的开发环境和主要功能,详细介绍了系统的选题功能和文档审核功能的实现。     

诺氟沙星-壳聚糖微球的制备及释药性能

利用乳液一化学交联法,用水溶性壳聚糖（CS）与诺氟沙星（NFX）制备诺氟沙星-壳聚糖微球（NFX-CSM）。根据正交实验设计,考察投料比、交联剂用量、转速和反应温度对质量指标的影响,选出最佳制备工艺条件;利用扫描电镜,红外光谱和Zeta电位仪对载药微球进行表征;用药物溶出度仪检测NFX-CSM在不同pH值环境下的释药速率,并考察不同交联剂用量和投料比（m（CS）：m（NFX））所制备的载药微球对释药速率的影响;将大肠杆菌与NFX-CSM共培养,检测载药微球的抗菌效果。研究结果表明：在最佳制备工艺条件下,制得载药微球的平均粒径约为40m,球形圆整,分散性好,载药量和包封率分别为4．9％和42．3％;载药微球在不同pH值环境下均对药物有良好的缓释效果,其释药速率随交联剂用量的增加和投料比的增大而变小;NFX在CSM的协同抗菌作用下,抗菌效果明显增强。     

可食性褐藻纤维素的分离纯化与结构分析

以我国主要可食性褐藻海带和裙带菜为对象,对其中的纤维素成分进行分离纯化,并分析纤维素的结构属性。海带的纤维素含量明显高于裙带菜,二者纤维素的提取率分别达原料干质量的5.59%及2.61%。通过酸水解-高效液相色谱分析及傅里叶变换红外光谱分析,提取的纤维素的纯度分别达99.86%及98.91%。海带纤维素的平均聚合度为813,高于裙带菜纤维素的315。粉末X射线衍射分析揭示了2种褐藻纤维素均具有天然高度结晶性结构,结晶度指数分别达72.06%和71.48%,与市售高等植物来源微晶纤维素的水平相当。对X射线衍射图谱的进一步解析表明:褐藻纤维素的结晶性区域以单链三斜晶系(I_α)为主,显著区别于高等植物纤维素的双链单斜晶系(I_β)为主的结构。研究结果以期为优质膳食纤维资源的开发提供参考。     

健康中国视域下陕北农村公共体育服务现状及对策研究

采用文献资料、实地考察、问卷调查等研究方法,对陕北地区农民参与体育健身活动的实际情况、农村公共体育服务发展现状及影响农民参与体育健身活动的主客观因素进行了调查与分析.结果显示:陕北地区公共体育服务和农民参与体育健身活动中存在供需差距,农民参与体育健身活动的体育意识淡薄,体育健身项目单一等问题,公共体育服务在体育场地设施...     

计算机视觉系统的二步法颜色恒常性

理论研究表明 ,三色视觉系统在单视野条件下 ,三维颜色恒常性的计算问题只有在一些约束下才能解决。约束选择的合理与否和后续的任务密切相关。针对不同环境光照条件下的人体肤色分割的具体任务 ,提出了一个新的关于三色系统颜色恒常性问题的物理模型 :1 )将视觉系统所获得的原始信息分裂为亮度信息和颜色信息。 2 )将传统的颜色恒常性问题分解为基于亮度的亮度恒常性和基于颜色信息的颜色恒常性 ,并用二维描述子描述等亮度彩色图像中物理表面的颜色特征。该描述子具有颜色恒常的特性。基于颜色的图像分割实验结果表明 ,二步法颜色恒常性技术是一种非常有效的方法。     

金属预应力管道注浆质量超声检测数值模拟

为了能够准确检测混凝土桥梁预应力管道的注浆质量,通过理论分析和超声波的数值模拟,对应用超声波方法进行金属预应力管道注浆质量检测的可行性、测量频率、测线布置方式进行探讨;对采集到的信号,利用傅里叶变换和希尔伯特变换等数据处理方法,从振幅、频率、相位等方面进行异常特征分析,可以较准确地确定异常的位置和规模.证明应用多通道超声波透射法检测金属预应力管道注浆质量是可行的,且能取得较好的成果.     

基于不同因子分级的滑坡易发性区划对比——以万州区为例

[目的]基于滑坡点属性与研究区全域点属性作为分类基础数据,对位于三峡库区的万州区滑坡易发性区划对比研究.[方法]选取高程、多年平均降雨量、地表切割深度、坡向、距道路距离、坡度、POI核密度、倾坡类型、岩性、归一化植被指数、曲率、地形起伏度、地形湿度指数等13个因子作为影响因子,分别对滑坡点属性与研究区全域点属性使用 自然断点法进行因子分类,并通过两种分类结果构建模型预测研究区内滑坡易发程度的空间分布情况.[结果]以研究区全域点属性作为分类数据对应的曲线下面积(Area under curve,AUC)值为0.79,对应的模型测试集最高精度为0.755;以滑坡点属性作为分类数据对应的AUC值为0.85,对应的模型测试集最高精度为0.779;高程、地表切割深度和多年平均降雨量的重要性位于前3位,对滑坡的发生有较大影响.[结论]采用滑坡点属性确定因子分类标准建立的随机森林模型精确性和预测能力更优,可对万州区的滑坡灾害危险管理和影响因子分级研究提供参考.