借记卡业务发展中应注意的问题

<正> 在今天,无论是在酒店消费、出行或是到商场购物,人们习惯用刷卡的方式付款,那种携带大量现金的付款方式已不适应现代人快节奏的生活需要。据统计,目前,全球已经有117个国家和地区在发行和使用 VISA 借记卡,2003年 VISA 借记卡的发卡量已经达到了6.4亿张,总的借记卡交易额达到了1.4万亿美元,年增长速度从1999年的9%上升到2002年的81%,超过了2002年信用     

石膏木屑板制作中工艺影响因子分析

研究了木膏比、水膏比对石膏木屑板性能的交互影响和温度对石膏水化体系、水化进程及石膏结晶形态的影响,分析了不同工艺条件下石膏木屑板的性能。结果表明:(1)每种水膏比,均有一种木膏比与之相匹配,使板强度为同系列中最高值,其配比满足ω=0.54x 0.28的数学模型;(2)温度为40℃,石膏水化凝结时间缩短,同时板具有较高的强度。此工艺条件应用于石膏板生产,将缩短生产周期,提高生产效率。     

关于压力传感器零点热漂移的补偿分析

由于压力传感器的物理特性,使它会产生零点热漂移,这种温度漂移在很大程度上会影响压力传感器的精度。因此,对零点热漂移的补偿就成为压力传感器的一个重要研究方向。本文从电路的角度分析了压力传感器产生零点热漂移的原因,为压力传感器进行温度补偿提供了理论基础,同时文章中也给出一些温度补偿的方法。     

软土工后沉降双曲线模型与指数曲线模型分析

分析软土工后沉降的典型预测模型,指出了预测误差的原因.阐明双曲线模型只是基于模型曲线与实测沉降形状相似的基础上提出的,没有理论依据;指数曲线模型主要基于太沙基一维固结理论,模型假定与工程实际有较大出入,所以两者具有较大的拟合误差.从数学角度证明了在初始沉降速率和最终沉降分别相同的情况下,指数模型预测结果大于双曲线模型的预测结果.沉降预测工程实例进一步证明了数学分析的正确性.讨论了理想工后沉降模型应具备的数学性质.     

液氨突发性泄漏环境风险后果的研究

依据某企业液氨的实际用量贮存情况,对出现氨气事故性泄漏风险影响区域进行了研究.结果表明,风险区域不仅与氨气泄漏的源强有关,而且与事故状态下的气象条件密切相关,在风速大、不稳定的气象条件下,有害气体泄漏在空气中形成的高质量浓度区多分布在事故源的近距离处;而在静风、稳定的气象条件下,高质量浓度区不仅持续的时间长,而且伴随着空气的稀释作用,随风力的输送向下风向飘移.因此,源强、不同区域的人口密度以及气象条件将是确定风险区域的重要因素.     

保证检测质量的重要手段研究

介绍了检测实验室的期间核查的主要对象、具体方法和结果的处理,尤其对质量控制图法进行了说明。期间核查可以有效控制测量仪器和测量标准的质量可信度,保证实验室检测设备技术性能的准确可靠,提高检测实验室质量管理的科学性和有效性。     

超导磁浮交通研究进展

超导磁浮交通具有无接触摩擦磨损、运行速度高、环境友好、安全可靠等优点,是先进轨道交通技术的典型代表。基于钉扎效应的高温超导磁浮列车与以超导磁体作为车载动子的电动磁浮列车是超导磁浮交通的主要形式.文中分别详细介绍了高温超导磁浮列车与电动磁浮列车各自结构原理及发展历程,并总结了这两种典型超导磁浮交通形式的主要优缺点.目前超导磁浮交通总体朝向"高速"方向发展,结合真空管道的高温超导磁浮以及利用高温超导磁体取代低温超导磁体的电动磁浮将是未来高速交通的主要选择.     

太和县桔梗田主要昆虫群落动态变化初步研究

2013年4月至8月在桔梗生长期分5次对太和桔梗田昆虫的种群数量动态进行了系统调查,并利用物种丰富度、优势度指数、多样性指数和均匀度等分析了昆虫群落动态变化.结果显示植食性害虫主要有金针虫类、蛴螬类、地老虎类、蚜虫类、蝗虫类等;捕食性昆虫主要有食蚜蝇类、蜘蛛类以及草蛉类等.群落的总个体数和丰富度随调查时间有一定的变化,4、5、6月份的物种丰富度及均匀度指数相对较高,优势度指数相对较大的是7、8月份.其中植食性昆虫与总的昆虫分析结果相近,捕食性昆虫略有差异.昆虫的总个体数随时间序列呈上升趋势,昆虫物种丰富度随着调查时间呈下降之势.总体来说相邻日期之间群落相似性更大,并呈越来越远的趋势.     

改进型脉冲耦合神经网络高分辨率SAR图像分割

针对高分辨率SAR(合成孔径雷达)图像噪声强,目标分割难度大的特点,提出一种改进的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型的SAR图像分割算法。首先根据SAR图像中相干斑噪声的特点,采用复小波进行去噪。然后,在传统PCNN模型的基础上,对神经元的输入信号,尤其是链接系数和阈值的非线性衰减子因子进行了改进和简化,同时对链接强度系数β进行理论上的近似推导,并减少人工设置的参数。最后,通过最佳阈值对其结果进行二值化处理得到感兴趣的目标图像。实验结果表明,改进后的算法运行效率提高,自适应性增强。与传统算法相比,区域一致性提高0.013,区域的对比度提高0.015,效果优于传统的PCNN算法,为高分辨率SAR图像分割提供了一种新策略。     

声振动对秀丽隐杆线虫转向行为的影响

秀丽隐杆线虫是一种典型的模式生物,且其神经系统对光、电、热梯度以及化学药物等有反应.本文报道了声振动对线虫转向行为影响的研究.建立了一套实时的声波作用线虫的电脑成像系统,实现拍摄并统计分析指定区域内多条线虫的行为;基于粒子追踪与形状分析算法,量化线虫行为;利用OFV-5000模块化激光测振系统测量培养基在声波作用下的振动;通过改变声波的位移振幅及频率等参数探讨声振动对线虫转向行为的影响.定义声感系数来衡量线虫转向行为受声振动影响的大小.实验结果表明:秀丽隐杆线虫可以感受到声振动,并且对声振动具有一定的适应性;相对于野生型线虫N2,机械力感觉神经元存在缺陷的突变体线虫mec-4,mec-7对声振动的响应减弱,表明机械力感觉神经元参与了对声波的感应;对于同一频率的声波,位移振幅的增加刺激了线虫的转向行为;但在固定位移振幅下,随着频率的升高,线虫的转向行为呈现先增强后减弱的趋势.本文的工作为进一步探究声波对线虫神经系统的作用并用于治疗神经系统疾病奠定了理论及实验基础.