我要拜年啦

<正>亲爱的亲戚、朋友:春节好!记得小时候拜年真是件快乐无比的事,那时交通不便,我这样的乡下孩子都是走着去拜年。我最喜欢进城给舅舅拜年,虽然为此得起个大早。给舅舅拜年,物质、精神双丰收,我不仅能吃到舅舅塞到口袋里的甜甜的糖果,而且会被漂亮表姐带着坐公交车去看电影。那时候,我很喜欢坐公交车,汽油味对我来说是香的,像过年一样味道好极了。如今,又一个春节到来,我选好漂亮的衣服和鞋子,准备了一件件寄     

大盗感谢福特

美国著名大盗地林格(John Dilinger)对于他的福特汽车,非常宝爱,因为它能使他飞速地逃脱警察的追捕.当他临死前数日,曾致亨利福特,盛称福特公司汽车的好处。有一次,他曾表示愿与福特晤谈,但没有实现,福特后来对此     

带有交叉操作的教-学优化算法

针对教-学优化算法(TLBO)求解无约束数值优化问题容易陷入局部最优的不足,提出了一种带有交叉操作的教-学优化算法(C-TLBO).将差分进化算法的交叉操作引入到TLBO算法中,有效地融合了教学阶段和学习阶段,增强了算法的局部搜索,平衡了算法的开采和探索.数值结果表明该算法在优化精度、收敛速度、鲁棒性方面,优于TLBO算法、I-TLBO算法以及其他智能优化算法,具有良好的发展前景.     

求解大规模可靠性问题的改进差分进化算法

针对差分进化算法典型变异算子的局限,设计了全局加速的变异算子,进而提出全局加速的自适应改进算法.新变异算子能够均衡全局搜索与局部搜索,提高寻优效率.根据差分向量与整个种群分布范围的关系,有针对性的设定变异率值,减缓搜索范围缩小的趋势,保持较高的种群多样性.采用两区间选择策略,通过学习和比较自适应地调整交叉率,使其满足进化搜索的需要,同时提高算法的通用性.将改进算法应用于大规模可靠性问题中,实验结果表明,改进算法在解决大规模系统可靠性问题时具有更好的寻优效果.     

带有全局交叉的修正和声搜索算法

为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSgc算法中,防止算法陷入局部最小.针对几个标准函数进行了实验仿真,数值结果表明,上述算法优于文献报道的8种智能算法(HS,IHS,GHS,NGHS,EHS,ITHS,MPSO,RMDE),具有较好的优化潜力.     

基于适应度继承的航空发电机比例-积分-微分参数优化算法

三级无刷交流发电机系统运行过程复杂,很难用明确的数学公式进行表达,其PID参数的优化过程需要用模型的运行结果(而不是简单数学公式计算)来确定,这就导致传统的优化算法因仿真过程时间过长而不可行。针对该问题,提出了一种基于适应度继承的遗传算法。该算法首先将PID参数定义为种群内的个体,将上升时间及调节时间组合定义为优化目标,接着在寻优过程中将种群聚类为P个子类,对子类中精英个体利用航空发电机仿真模型运行结果进行适应度计算,对非精英个体利用日志分析器进行适应度估计,最后利用适应度值来对种群内个体进行下一轮循环的选择、交叉、变异等操作,从而实现了估计值与精确值的结合、提高了利用仿真工具进行PID参数优化的效率。仿真分析表明,在保证寻优质量的前提下,提出的基于适应度继承的遗传算法能显著缩短寻优时间,为航空发电机系统仿真设计提供了有效的研究手段和参考依据。     

西域文化研究的新探索——《西域文化论稿》评介

本文认为陈冬季与蔡宇知的西域研究新作《西域文化论稿》以文化内在机制为研究鹄的 ,选择了岩画、萨满教、古代文学、人生礼仪四种典型的西域文化现象 ,并试图透过这些文化现象钩沉和探索西域文化的历史内涵、精神心理内涵、艺术内涵及文化功能 ,这种研究代表西域文化研究一种新的趋势和走向 ,同时也显示着另外一些重要价值     

人体新陈代谢的秘密

你有什么理由将一只鲜活的豚鼠放入绝缘金属锅内呢?我穷尽思绪,只能想到一个原因:1782年冬天,法国化学家安托万?拉瓦锡(Antoine Lavoisier)和他的数学家朋友皮埃尔-西蒙?拉普拉斯(Pierre-Simon Laplace)将他们手中那只毫不知情的小豚鼠放进了一个双壁金属室里——这是当时世界上第一个量热计...     

机器人工程队

正"不!"面对老卡罗抛来的橄榄枝,儿子小卡罗毫不领情。"为啥不?来老爸的建筑公司学点手艺,将来技多不压身。""放心吧,我报了一家机器人培训学校,明天报道!""机器人?"老卡罗不解。次日,老卡罗陪儿子一同报到,只见校门口的招生广告写道:还在学挖掘机、推土机、塔吊这些传统的技术?外骨骼作业、重型机器人操作、蛇形机器人修理,才是新时代的主流!你想用大力士望尘莫及的手劲单手拎起半吨钢管,把体力活儿变成"体感游戏"吗?未来已来,你还在等什么!