秦岭血雉的种群生态

秦岭血雉为陕西省的二类保护动物,对其种群生态进行系统的研究才能有效地进行预测,保护和利用。通过对秦岭不同地区的血雉的调查研究,认为秦岭血雉至少存在四个地理种群,它们的生活环境各不相同,其种群密度、性比、年龄结构、繁殖日期及生理指标也各不相同,各个地理种群受各自生活条件的影响,朝着适应各自生活环境的方向发展。在每个地理种群中,又存在着若干生态种群,以聚群为单位,占据着不同的小生境,充分利用能够生活的环境,有利于种群的整体适应及生存。在自然林没有遭到破坏及消除人类狩猎的地区,血雉种群数量可能处于增长状态。     

以单片机为控制器的5KVA直流稳定电源的结构模式及其调节算法

可控整流器件已广泛用于中、大功率交、直流稳定电源中。而如何提高系统的响应速度和调节精度则是广大电路设计者所关心的问题。本文提出一种微机型直流稳定电源的结构模式及其相应的算法，不仅有利于提高系统的响应速度和调节精度，而且只需要在面板作简单操作，就可方便地使系统从稳压工作模式切换至稳流工作模式，或作相反的切换。     

水稻幼穗分化受阻突变体lhd的遗传分析与基因定位

从圭630/台湾粳的F₁花药培养后代群体中发现了水稻幼穗分化受阻突变体lhd(leafy head), 其植株明显矮化, 叶片细小且丛生, 始终停留在营养生长阶段. 遗传分析表明, lhd受一对隐性基因控制, 该突变基因拟命名为lhd (t). 显然, LHD(t)是控制花序分化的关键基因. 以lhd杂合体与明恢77和京花8号杂交, 建立了2个F₂群体. 在与京花8号杂交的F₂群体中, 部分lhd植株表现出“中间类型”, 说明遗传背景会影响突变性状的表现. 利用已公布的水稻RM系列SSR标记及自行设计的SSR标记, 结合BSA和突变株(共498株)分析, 将LHD(t)基因定位在第10染色体长臂端, 其中标记SSR1, RM269, RM258, RM304和RM171位于一侧, 与LHD(t)的图距分别为6.4, 16.6, 18.4, 22.2和26.3 cM; SSR4和SSR5位于另一侧, 与LHD(t)的图距分别为0.6和2.2 cM. 该结果为进一步对LHD(t)的克隆和表达研究奠定了基础.     

具有线性趋势回归信度模型的随机效应及线性趋势的Score检验

讨论了具有线性趋势的回归信度模型的随机效应和线性趋势的Score检验问题.首先分别推导出模型中随机效应存在性和线性趋势显著性这2种检验的Score检验统计量,然后利用Monte-Carlo方法分别模拟了此2种检验统计量的功效.功效模拟结果显示,2种检验统计量都有很好的检验效果.最后利用所得到的检验方法对旅客意外身体伤害保险数据进行了实例分析,分析结果表明,该数据集的随机效应是存在的,线性趋势也是显著的.     

陕西省秦岭大巴山地区兽类分类和区系研究

一、前言:秦岭大巴山地区位于陕西省南部,包括关中谷地、秦岭山脉、汉江谷地和大巴山。该地区自第三纪末的喜马拉雅造山运动,使秦岭山脉抬高定形以来,秦岭就将北方的冷气团阻挡南下,使其南北两侧形成了两种不同的气候区域:北方较冷而干燥;南方较热而湿润。因此长期以来也影响了南北两侧动植物的分布,并使秦岭呈现南北方物种的过渡混杂分布现象。故秦岭对中国南北方动物区系的形成具有较重大的作用,应给予足够的重视.     

实践 感知 探究

探究既是科学课学习的目标，又是科学课学习的方式。小学科学课教学要让学生在实践感知，在感知中探究，逐步培养学生的探究能力和创新精神，使他们体验到学习科学的乐趣，促进学生科学素养的形成和发展。     

浅谈高职学生就业现状及对策

高职教育是我国高等教育的重要组成部分,高职学生就业的好坏直接影响着整个高等教育的发展。通过对高职学生就业现状和特点的分析,简单的从以专业教育为抓手,尽早培养学生的专业情感;了解职业需要,合理自我定位;加强就业教育,引导学生树立正确的择业价值现;加强心理指导,树立就业信心;引导培养学生做好就业前的心理准备等几个方面提出了一些观点和方法。     

多元线性递归序列收敛的条件

将二元变系数线性递归序列收敛条件的结论推广到一般的多元情形.特别地,运用由Jordan子块构成的分块对角矩阵及其性质,证明了在允许重置初始值的情况下,多元变系数线性递归序列收敛的必要条件.     

多重选择题难度的估计方法

本文在多重选择题的得分等于真实分数与猜测分数之和的假设下，对多项选择题的难度进行了分析，得到了多项选择题难度的点估计、区间估计和贝叶斯估计，并通过实例说明这些估计方法在试题难度分析中的应用。     

概率布尔网络动态特性及其结构分析

从网络灵敏度和概率布尔网络基因状态间的转化2个方面分析、研究了概率布尔网络的动态特性,把网络灵敏度的概念从布尔网络引入到概率布尔网络中,得出了概率布尔网络灵敏度的计算方法.最后从网络结构方面进一步分析概率布尔网络的动态特性,把概率布尔网络分解为基础布尔网络,从而利用结构简单明了的布尔网络分析结构更为复杂的概率布尔网络及其稳态分布,并以实例说明该方法.