基于遗传算法的配送车辆优化调度

通过对汽车运输的特点和成本的分析，针对配送企业进行物流配送的实际建立并量化各项评价指标，确立了采用遗传算法进行优化调度的数学模型．并编写了算法进行实现。试验结果表明，该算法收敛，并能很快得到较优化的性能。     

摩擦配偶材料对Cr12MoV钢耐磨性能的影响

本文总结了干摩擦及低粘度润滑两种条件下的滑动磨损试验结果。当摩擦速度为0.2～1.0m/s,载荷为50～100N时,干摩擦呈现出粘着磨损机制,摩擦配偶对Cr12MOV钢的比磨损显示出显著的影响;而低粘度润滑条件下的低速磨损主要是磨粒磨损机制,摩擦配偶的影响甚微。     

航空气象技术在空中交通管理中的应用

航空气象技术是航空安全的重要保障手段,同时对于空中的交通管理也发挥着重要的作用。该文通过对航空气象技术的发展以及技术内容的阐述,介绍了航空气象技术在空中交通管理中的应用。     

越界LTE专网信号排查及建议

无线电技术在经济发展中起着重要支撑作用.然而,频率资源是有限的,随着社会经济的发展,用频需求逐渐增多,采取频率复用、尤其在重点及黄金频段复用,已成为无线电用频的重要趋势.上海在1785MHz—1805MHz(以下简称"1800MHz")频段需求旺盛,目前已有上海申通地铁集团有限公司、上海国际港务(集团)有限公司、上海虹...     

基于车载视觉的端到端驾驶员疲劳检测模型

营运驾驶员长时间疲劳驾驶是导致事故发生的重要原因,为此,企业在营运车辆上安装相机采集驾驶员面部视频,基于模型和算法自动识别驾驶员的疲劳状态,通过语音提醒甚至启用远程护航进行疲劳干预,以此提高驾驶安全。现有的疲劳检测研究大多数都是基于面部关键点检测的算法,该类算法对面部视频的质量要求严格。在真实的营运行车环境中,夜晚光线过差,相机位置安装不理想,驾驶员面部遮挡等均会造成关键点检测失效,从而影响模型的准确性。基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆神经网络(LSTM)设计了一种端到端营运驾驶员疲劳检测模型,该模型以相机采集的驾驶员面部视频作为输入,使用CNN网络提取视频单帧特征,在此基础上将时序单帧特征作为LSTM网络的输入来最终识别驾驶员的疲劳状态,实验表明,模型的接收者操作特征曲线下面积(AUC)为0.9,远优于现有的面部关键点模型。此外,为了提高该模型在实际行车环境中的鲁棒性,基于光线变化及相机变化的模拟操作在训练数据上进行了数据增强,通过模型重训练进一步提高了模型的精度及鲁棒性。实验结果表明,改进前,营运车辆行车环境下模型的AUC相比实验室模型下降37.3%,而改进后AUC仅下降9....     

A－B型甲基丙烯酸酯嵌段共聚物的合成

Ａ－Ｂ型甲基丙烯酸酯嵌段共聚物的合成戴李宗，邹友思，刘秀彩，潘容华（化工系）基因转移聚合［‘ｊ（ＧＴＰ）作为一种极性单体的加聚方式，由于其许多的优点而受到日益广泛的重视．自该聚合方法发现以来的十余年时间内，人们已将注意力由对其机理等基础研究逐步转向新...     

立体摄影测量对矿块崩落法引起地表移动的监测研究

我国首次在某铜矿采用的矿块崩落法是一种先进的高强度高效率采矿方法，但由于矿块崩落法引起地表下沉，所以如何监测，这对于该法能否成功地采用十分重要。作者研制了一种以计算机辅助地面立体摄影的测量方法，该法能通过自行设计的软件来计算陷落岩柱体积，能精确绘制塌陷区地形图；同时提出了一种分析岩矿体中崩落状态的方法，通过对比在连续时间内的放矿体积与陷落体积，得出了该矿陷落过程正常，不存在大的空洞的结论，这个项目的研究方法在国内外均为首创。     

弹性胀套的有限元接触分析

采用接触有限元法对弹性胀套进行应力和变形分析．得到了最危险工况下各构件的最大应力的部位，找出结构尺寸对弹性胀套应力和变形的影响，给出满足实际要求的结构尺寸。