《算数之钥》中球形穹顶的测量法

中世纪中亚数学家阿尔·卡西在《算术之钥》中不但给出了5种伊斯兰建筑风格拱形门和球形穹顶的设计方案,而且用初等方法计算了其中拱形部分的表面积和体积,遗憾的是,他没有给出球形穹顶部分的表面积和体积的具体计算过程,只用文字叙述了用初等数学方法来计算其中第四类球形穹顶表面积和体积的基本思路,并直接给出了球形穹顶表面积和体积分别与其直径平方和直径立方之比的近似值.讨论了阿尔·卡西的初等算法,并用微积分方法来验证其算法的正确性,同时指出阿尔·卡西得到的数据与实际数据之间的误差.     

枣大球蚧的监测与预报办法

枣大球蚧是森林生态系统组成的一部分,其发生发展受到众多环境因素的影响,由于枣大球蚧发生发展对林果业的发展影响比较大,因此研究枣大球蚧监测、预报和防治具有重要的意义。该文从林果业对地区经济发展和农民收入影响出发,系统的介绍枣大球蚧的虫情监测、检测结果分析、定级标准、系统虫情调查以及预测预报方法,对促进森林资源的可持续发展和林业生态建设的良性循环,以及维护森林生态环境的稳定都有着十分重要的现实意义。     

浅谈静电除尘技术发展前景分析

我国对于粉尘浓度排放的标准日益走向高要求化,这就为静电除尘技术的发展提出了更大的难题,需要加快对静电除尘技术的研究和发展,增强静电除尘器的使用效果。本文主要讨论了静电除尘技术的发展前景,为促进该技术的发展提供建议。     

干旱灾害及我国西北干旱气候的研究综述

我国西北地区由于深居内陆,海洋上的温暖气流难以到达此处,西北地区的水资源日益短缺,土地荒漠化严重,干旱灾害频发。西北干旱地区是我国生态环境系统最脆弱的地区,加强对西北干旱灾害的研究,在能力技术范围内减轻环境的干旱程度是目前环境保护要重点关注的。本文在对西北干旱问题进行充分了解的基础上,分析西北干旱的成因,并在此基础上提出应对对策。     

全球性挑战:可持续发展如何实现?

<正>气候变化问题政府间专门小组(IPCC)报告称,过去一年二氧化碳排放量的增速比2000～2004年间最糟糕的年份还要快。政府如不采取新的行动,那么到2030年,温室气体排放量将比2000年增加25%～90%。目前,海洋和森林对碳的吸收能量为每年大约30～35亿吨,人类活动每年增加碳量70亿吨。人类的消费大于自然界再生或吸收"生态脚印"能力的25%。     

喀什市城市生态环境质量评价研究

 以1997~2008期间12a的生态环境时间序列数据为数据源,建立了喀什市生态环境质量综合评价指标体系,运用层次分析法确定了各生态因子的权重,得出了影响因子的重要性排序并计算出了生态环境质量综合指数,最终对喀什市生态环境质量进行了评价.研究表明:喀什市生态环境质量综合指数呈现波动性的变化特征,2002年前后的变化状况有区别,2002年以前生态环境综合指数比较低,而且总体上呈现下降趋势,表明生态环境综合质量以下降趋势为主;2002年以后指数既有上升也有下降趋势,但指数比2002年以前的高,表明生态环境质量有所好转,但总的趋势并不理想.生态环境质量评价结果显示,喀什市生态环境综合质量整体上比较差,生态环境形势不乐观,因此喀什市必须要采取措施,加强生态环境建设方面的工作力度.     

和田茴香籽中黄酮类化合物提取工艺研究

采用正交设计法对新疆和田茴香籽中的黄酮类化合物提取工艺参数进行优化.结果表明:最佳提取工艺为70 ml 60％乙醇在70℃下提取2.5h.本实验采用分光光度法,以芦丁标准品测定新疆和田茴香籽提取物中总黄酮的含量,总黄酮含量为1.58％.该工艺稳定、简便、快速,可作为检测茴香籽提取物中黄酮含量的一种手段.     

基于UG的导向器类零件内环精铸模具设计

在对航空发动机导向器类零件结构分析及零件实体构建的基础上,以UG软件为平台,针对导向器类零件精铸模具的特点和参数化技术的特色,利用二次开发技术,将参数化技术应用于导向器类零件内环精铸模具的设计过程中,能够提高系列产品的设计效率和缩短生产周期.     

基于因子分析的新疆土地利用经济效益分析

运用经济学理论、因子分析方法,从选定的多个指标体系中提取少量具有代表性的指标,通过这些指标对新疆维吾尔自治区15个地州(市)土地利用经济效益状况进行分析;研究了各地州(市)土地利用的现状和特点,以及这些地区土地利用模式所带来的经济效益.从而探究新疆不同地区提高土地利用经济效益的对策,在此基础上提出了新疆提高土地利用经济效益的一些可行措施,以及进一步提高工业化程度、大力发展循环经济的对策.通过研究土地利用的经济效益,为确定合理的土地利用方式、结构及布局提供基础和依据,从而实现土地资源的可持续利用.充分体现出推动区域协调发展,优化国土开发格局;缩小区域发展差距;严格保护耕地,增加农业投入,促进农业科技进步,增强农业综合生产能力.图1,表4,参24.     

基于语义相似度改进的少样本终身主题模型

对于终身主题模型而言,先验知识的正确性对后续的建模任务起到了至关重要的作用.因此,提出了一种基于语义相似度改进的少样本终身主题模型SS-AMC(Semantic Similarity-AMC),利用BERT获取共现词对的词向量,计算其语义相似度,通过设置相似度阈值进而优化知识库中的先验知识,以提升少样本终身主题模型的性能.在中英文数据集上的实验结果表明,SS-AMC模型的主题一致性较基线模型有了明显的提升.