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841.
数控机床多方案切削试验宏程序构建研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在数控切削加工试验中需依据试验要求经常修改数控程序,费时费力且容易出错。本文通过对典型切削实验方案的分析,对切削实验进行参数化处理。根据数控系统变量的特性,将多方案切削加工参数转换为变量表格,基于宏程序变量间接寻址方法实现对表格数据查询、调用,进而设计宏程序实现数控程序的参数化,简化了试验过程的数控程序的重新编制及修改调试。文中通过多方案正交切削实验对宏程序方法的有效性进行检验,实验结果表明宏程序法在多方案切削加工中具有良好的适用性,且能降低误操作,提升试验效率,具有较高的应用价值。 相似文献
842.
从发生在我国境内的两起特大亚麻粉尘爆炸事故可见:点火源是亚麻粉尘爆炸事故发生的直接原因。事故一旦发生,将造成巨大的损失,留下惨痛的教训。还有,亚麻粉尘的可燃性、亚麻粉尘悬浮在空气中、亚麻粉尘的扩散和热量的扩散以及封闭空间致使亚麻粉尘压力迅速升高是导致亚麻粉尘爆炸发生的另外4个条件,它们和点火源一起构成粉尘爆炸的五角形,缺少任意一个元素,爆炸都不会发生。那么,亚麻粉尘爆炸的防护就可从控制这五要素出发,采取相应的措施,从而实现防患于未然。 相似文献
843.
提出了无线传感器网络的安全维(安全需求),定义了无线传感器网络的威胁模型,分析了无线传感器网络安全维与威胁模型之间的映射关系.在这些工作的基础上,设计了一个适合于无线传感器网络的安全性框架,包括安全部署与安全机制;同时,对实现该安全性框架的相关安全机制和安全技术进行了分析.该安全性框架集成在无线传感器网络的轻量化协议栈... 相似文献
844.
845.
基于力学理论,对双筋矩形截面混凝土墩柱受力模式进行简化,建立模型的力学平衡方程,并分析墩柱模型的受力过程及开裂机理.运用"三段式"方法,在考虑混凝土受拉的条件下,求解墩柱开裂截面中性轴的位置,得到混凝土抗力ΔP(z)沿墩身分布的函数表达式.计算结果可适用于钢筋混凝土悬臂桥墩变形分析,提出的"三段式"分析方法可以求出墩柱各截面刚度以及墩柱墩顶位移曲线,有助于钢筋混凝土墩柱在复杂载荷作用下的开裂机理研究. 相似文献
846.
为了研究缝洞型油藏的复杂结构对水驱油的影响,制作4类17个不同结构的缝洞介质物理模型,开展一系列水驱油物理模拟实验.结果表明:①单缝连通单洞的缝洞型介质,洞在缝上时水驱油最终采收率低,洞在缝下时高.②单缝不同洞密度的缝洞型介质,水驱油的最终采收率随着洞密度的增大而减小.③洞隙度比增大,水驱油的最终采收率减小.④缝洞网络结构对水驱油采收率有重要影响;相同连通度的网络结构,存在洞时最终采收率小;连通度越大,最终采收率越小.实验结果表明重力、洞密度、洞隙度比以及缝洞网络结构对缝洞型介质水驱油的采收率有重要的影响.研究结果对提高缝洞型碳酸盐油藏的水驱油采收率具有重要的指导作用. 相似文献
847.
文章用X射线实验仪系统研究了X射线强度的衰减规律,讨论了X射线的衰减与吸收物质厚度的关系,以及X射线的衰减与原子序数的关系,对于利用X射线实验仪系统开展X射线系列实验和促进原子物理学教学改革具有较大的价值. 相似文献
848.
装备表面覆盖的吸波涂层在长期使用后容易发生磨损、膨胀、老化等损伤,从而影响吸收性能。利用反射率、相位测量和微波成像技术,研究了这3种损伤模式及其对吸收性能的影响。首先制作了带有三种损伤类型的雷达吸波涂层和红外 雷达兼容吸波涂层样板,采用弓形法测量反射率和相位,采用雷达散射成像系统建立样板散射图像。通过实验结果和定性分析,发现所有类型的损伤都使涂层吸收性能恶化,其相应的吸收频带变窄,并随涂层的结构或吸波材料成分的变化而变化。其中,磨损损伤模式对这两种吸波涂层的影响最为严重,导致吸收能力急剧下降。 相似文献
849.
透水沥青路面的储水渗透模型与效能 总被引:3,自引:0,他引:3
将降雨过程数值化并对雨水入渗的物理过程进行划分;选定雨水吸附率、渗透速度、空隙率/连通空隙率、结构层厚度等路面材料参数以及降雨重现期和历时等降雨参数,基于气象学和水力学理论建立透水沥青路面的储水-渗透模型,提出相应的功能设计目标,并对透水路面的效能进行计算和分析.结果表明:所建模型能够针对不同地域的气象和降雨特点对透水路面的储水、渗透功能进行预估和评价;透水沥青路面最大储水量出现时间滞后于最大降雨强度发生时间;当透水路面结构不满足该降雨条件下的储水和渗透功能要求时,可以增大路面储水结构层的厚度,或者在路面结构中铺设纵向排水管道. 相似文献
850.
针对目标跟踪过程中,可变目标表观的特征数据会发生“分布漂移”的问题,提出一种基于非参贝叶斯多模表观模型的目标跟踪方法.首先,以时间Dirichlet过程为先验分布,把先前估计的目标样本划分为不同的聚集,使得每个聚集表示一类表观,同时,每个表现类被建模为判别式分类器;然后,基于贝叶斯后验推断,权衡先前表观模型的分类误差和拆分聚集的代价,从数据中自主学习表现模型;最后,基于Noisy-OR模型,以贪心(Greedy)策略协同各表观分类器判别出目标.仿真结果表明该方法能较好的跟踪可变目标表观,改善了目标跟踪性能. 相似文献