影视马王与马的不解之缘

能将爱好与谋生结合起来的人是幸运的。但多数情况下．很难将二者捏合在一起,即使它们之间的距离并不遥远,却也要走过曲折艰难的历程—— 孙文瑞从未想过自己的命运会与马紧密相连。买马、养马,甚至连建马场都是为了玩。用自己亲手培育的名马参加200多部影视剧中的“演出”,使他也成为举世公认的影视马王,更是他做梦也没想到的事。     

基于干扰机组网主瓣干扰的单脉冲雷达航迹欺骗干扰技术

以组网干扰对抗现代雷达为研究背景,针对单脉冲雷达航迹欺骗问题,提出了基于干扰机组网主瓣干扰的航迹欺骗干扰技术。分析了单脉冲雷达干扰基本原理和航迹欺骗要点,给出了组网主瓣干扰航迹欺骗机理和实现过程。首先通过干扰信号传输路径和相位控制,构造两点源相干干扰条件,建立两台干扰机在雷达主瓣内形成可控欺骗点迹的基本模型。在此基础上,设计干扰机组网工作模式,采用组内协同和组间接力的方式对干扰模型进行扩展,形成持续性高逼真欺骗航迹。仿真结果证明了该技术的可行性和有效性。     

钻井保压密闭取心技术应用分析

针对油田钻遇油层物性差异较大、对取心工具和工艺技术要求较高的问题,分析了保压密闭取心技术配套工具结构、工作原理及取心工艺.该技术应用广泛,具有较好的经济效益.     

紫萁组织培养的探讨

紫萁孢子叶小叶整体表面消毒比孢子粉消毒更简便易行,效果也更理想.不加任何激素与附加低浓度激素(低于1.0 mg/L)同样有很高的孢子萌发率,将MS培养基中无机盐浓度减半促进孢子萌发,糖浓度在2%-3%范围内较合适,低于2%和高出4%,孢子萌发率明显降低.25℃左右是原叶体增值的适宜温度,无机盐浓度对原叶体增殖无明显影响,培养基中附加少量活性炭和KH2PO4对原叶体增殖和生长有促进作用.6-BA0.5mg/L NAA0.5mg/L、6-BA1.0mg/L NAA0.5 mg/L、NAA0.5mg/L KT 5.0mg/L和NAA1.0mg/L KT5.0mg/L都能促进原叶体增殖.6-BA 0.5 mg/L NAA1.0mg/L分化假根的能力最强,可作孢子体生根培养基.     

图形化本体建模工具GOM的设计与实现

将本体表示语言OWL Lite中相关词条图形化, 以图形化结构表示本体模型, 设计并实现了一种图形化本体建模工具GOM. GOM以图形化结构表示本体, 能够把图形化结构的本体模型转换成OWL Lite语言表示形式; 也可读取OWL Lite表示的本体, 生成本体模型的图形化结构. GOM实现了图形化结构的本体模型和OWL Lite表示的本体模型间的相互转换, 提高了本体模型的可读性, 降低了本体建模的工作强度.     

短轮伐期木麻黄木屑栽培香菇技术研究

利用经各种处理的短轮伐期水培木麻黄木屑、普通木麻黄木屑和杂木木屑栽培香菇,经试验比较,结果表明:短轮伐期水培木麻黄适合作为香菇栽培原料,其产量,利润经方差分析,差异不显著;平潭气候环境适合栽培香菇食用菌;木麻黄树龄对栽培香菇的效果无明显影响;木麻黄木屑的粗细程度对香菇的栽培影响不大。试验成功结束了平潭无生产食用菌的历史,填补了国内利用木麻黄木屑栽培食用菌研究上的空白,确定了木麻黄可作为香菇栽培的新树种,对提高平潭木麻黄的经济效益具有重要意义。     

以问题为中心教学法在药理学教学中的应用研究

目的探讨更好的且适应现代医学教育理念的药理学教学方法,提高药理学教学效果。方法将2006级护理专业学生随机抽取二个大班（3班和6班）,分成实验班（6班）和对照班（3班）。实验班采用以问题为中心教学法进行授课,对照班采用传统教学法进行教学。学习结束时对两班学生进行理论考试,并就教学方法评价进行问卷调查;将两班学生考试成绩进行t检验,问卷调查结果进行2χ检验。结果实验班考试成绩明显优于对照班（P〈0.001）;两班学生就教学方法评价有明显不同倾向。结论以问题为中心教学法能提高学生学习的积极性与主动性,能提高学生分析问题、解决问题的能力,能提高学生自学能力、教学效果和培养学生合作精神。     

张江vs中关村——寻找差距产生的原因

无意间浏览网页,看到这样一个帖子,有网友提问,＂张江高新区能否超过中关村？＂很多网友都进行了跟帖,其中一网友写道,＂会,一定会!必然会!!目前上海人才转型,首屈一指的就是张江这块宝地,现在这里正在引进国外先进、成熟的企业。不久我猜就会变成人才聚集区的,到时候在世界都是数一数二的。＂众多的跟帖让我意识到,原来人们对高新技术的发展、对创新创业的关注远远超乎了我的意料。     

拥塞服务网络上的寡头竞争

研究拥塞服务网络中寡头快递服务商关于价格竞争的均衡问题.描述了拥塞服务网络并构建了寡头服务商竞争的二层均衡EPEC模型.证明了寡头服务商竞争的Nash均衡的性质以及存在性.给出简单算例.研究结果对服务网络环境下的寡头服务商竞争有借鉴意义.     

基于模型预测控制的快速路网匝道调节方法

探索了基于模型预测控制(MPC)的匝道调节方法.提出了匝道MPC调节的非线性动态时间离散最优控制模型及其解法.最优控制模型采用动态网络交通流模型作为过程模型,采用遗传算法求解.考察了匝道MPC调节的效果和鲁棒性,并将其效果与经典的ALINEA匝道调节方法相比.针对三起点三终点快速路网的仿真案例显示,匝道MPC调节能明显缓解拥堵,改善路网总体运行效率,较之ALINEA调节能够更连续平稳地调节交通流,在存在预测误差的情况下控制效果依然很好,其路网总耗时改善率明显高于ALINEA调节,具有很好的鲁棒性和应用前景.