人脸检测研究现状和发展

人脸检测问题已经成为计算机视觉领域中的重要问题．从显式特征和隐式特征两个方向出发，分析了肤色模型、模板匹配、特征脸、人工神经网络、支持向量机及积分图像特征等多种方法在人脸检测中的应用，对人脸研究问题的现状作了全面介绍，并通过对相关论文的系统分析，在相同的测试集上对部分方法进行了比较和评估，指出了相应方法的适用性，最后提出了该研究领域还存在的问题及发展趋势．     

改进模糊聚类算法及其在入侵检测中的应用

针对将数据集隶属度概率和为1的条件用于模糊性事件时,影响聚类的正确率的情况,在不确定理论的基础上,研究了数据隶属度问题,提出一种新的基于隶属关系不确定的可能性改进模糊聚类算法.该算法在迭代过程中将聚类的可能隶属度与不确定性隶属度引入到目标函数中,使得样本中的元素不局限于仅属于一个聚类,与现有的聚类算法相比具有更好的聚类结果.通过在KDDCUP99数据集上实验,验证了该算法在入侵检测中的检测率为95.8%, 分别高于K-均值算法的检测率(60.4%)和FCM算法的检测率(64.6%).     

频繁序列模式更新算法

在分析了频繁序列模式更新算法关键技术的基础上,提出了一种快速的增量式更新频繁序列模式挖掘算法FUFSPA,该算法将充分利用先前挖掘过程中所产生的信息来减少本次挖掘过程中的时闻开销．另外,针对频繁序列模式挖掘中支持数计算的复杂性,提出了一种基于二进制形式的支持数计算方法,该方法只需进行一些“或”逻辑运算操作,将该方法用于序列模式挖掘中支持度（数）的计算,可以进一步提高算法的执行效率．实验结果表明算法FUFSPA是可行和有效的．     

人体面部表情动画制作系统的研究

提出了一个基于人体面部解剖学特征的面部表情动画模型，这个模型包含一个面造型和若干用于控制面模型形状的构件．并介绍了一种面部表情动画的脚本语言，给出两个基于该模型的表情动画实例．     

头发模型的研究

分析了头发的基本特性，据此提出了一套建立单根头发模型的方法，并根据头发生长的区域特性给出头发簇模型的建立方法，进而用头发簇组成完整的头发模型．还提出了利用线模型仿真体模型生成头发真实感图象的计算方法．     

一种基于半监督的大规模数据集聚类算法

待挖掘数据集规模的不断增长,以往的聚类算法由于需要多次扫描原始数据集而不再适用,现阶段,一遍扫描原始数据集即完成聚类的算法成为了首要的研究目标.但是,现有针对大规模数据集的算法容易受到初始化参数以及原始数据集分布的影响,聚类结果质量不高,并且也不稳定.对此,吸收半监督聚类的思想,提出了基于标记集的半监督一遍扫描K均值算法,该算法利用驻留主存的标记集指导聚类过程,使得聚类效率以及聚类结果的质量得到了进一步的提高.在人工生成数据集以及1998KDD数据集上验证了该算法的有效性.     

一种面向语义的普适服务自动合成方法

为了解决普适环境下服务自动化组合问题,该文采用了有色Petri网对普适服务进行建模,该模型良好地描述了普适服务的功能性语义,提出了普适服务自动合成算法。用户提交预期的服务行为、输入和输出信息,系统可以自动化地构建服务路径,将可用普适服务按照一定的逻辑顺序组合成为一个合成服务。该算法根据用户不精确的需求,将可用服务自动生成能够覆盖用户需求的服务合成路径,具有更大的灵活性。     

三维人体下半身行走动画模型的研究与实现

采用多面体组合建立人体模型，用三角函数拟合步行时的关节活动轨迹，设计Ｂｅｎｄ函数来实现关节体和部位体的转动控制，采用逐节调整转动角度的方法实现人体下半身的旋转坐标变换，整体进行移动坐标变换，生成了步行过程中的一幅幅三维人体活动模型图形，使之在连续播映时产生逼真的人体行走动画效果．     

智能计算机动画综述

综述了计算机动画的研究发展过程与常用运动控制方法，并详细介绍了机器人技术、人工智能等在计算机动画中的运动控制方法的应用．     

三维中心轴变形和乘幂变换图形的程序设计

在机械零部件和各类制品中,中心轴变化图形和乘幂变换图形的应用十分广泛。本文通过数据的输入形式、旋转体表示的基本原理、中心轴变形和乘幂变换原理、消隐处理、内部构成线的表示、作图步骤等六方面的研究,开发了三维中心轴变形和乘幂变换图形的绘制软件,在CAD/CAM中具有一定的实用价值。