MBM中基于AMP的多用户检测

针对媒介调制（MBM）系统中低复杂度高精度的多用户检测需求,提出了一种基于近似消息传递（AMP）的多用户检测算法.由于MBM自身具有稀疏性,可利用压缩感知的稀疏信号重构方法进行多用户检测.在检测过程中,当观测矩阵满足独立同分布条件时,采用近似消息传递算法进行多用户检测可在保证高精度检测性能的同时进一步降低检测复杂度.同时,针对噪声方差未知的情况,所提出的算法中设计了利用期望最大方法进行估计噪声方差的步骤,从而更加契合实际场景.经仿真测试表明,所提出的基于AMP的多用户检测算法与传统多用户检测方法以及其他具有相似复杂度的多用户检测方法相比具有最佳的多用户检测性能.      

网络工程专业“3＋1”模块化课程体系的创新研究

通过对10万条招聘信息进行数据挖掘,了解到社会各行业对网络工程师知识、能力和技能的要求,同时结合计算机软件考试中网络工程师认证考试,确定了网络工程专业人才培养的目标．在课程体系设计中,借鉴了欧洲各国在博洛尼亚协议下所进行的高等教育改革,对课程体系实施了模块化的教学改革,使课程体系的结构具有模块化、项目化的特征．按照课程之间的逻辑联系以及课程与职业领域能力的对应关系组合成不同的课程模块,设计出基于行业要求的、能力本位的、课证融合的、模块化的、“3＋1”校企合作的网络工程专业课程体系．     

基于多视角特征融合的中文垃圾微博过滤

微博中隐含着舆论热点等与特定话题相关的有价值的信息。因此,针对微博数据分析（如话题发现等）的工作成了当前的研究热点。由于微博内容和形式的高度自由,使得相关的研究工作面临着垃圾数据噪声大、有用数据提取难的问题。然而,目前针对非公共话题的中文垃圾微博过滤尚无有效方法。提出一种基于多视角特征融合的垃圾微博过滤方法。该方法首先从微博的结构和内容两个视角建立规则,再与微博文本分词结果进行融合构造复合特征,并以此对垃圾微博进行过滤。通过在真实数据集上的实验表明多视角融合的特征使得过滤效果有明显提升。     

浅议成人教育教学质量的提高

随着科技的进步和经济的高速发展,成人教育作为一项特定的适时教育措施,其弊端已日趋明显,成人教育改革势在必行.目前,成人教育教学质量出现明显滑坡,而质量是教育的生命线,成人教育改革必须从提高教学质量入手.教学质量的提高有待于教育理念的革新、教师素质的提高、教学信息化的实现等.     

无接触喷水式超声检测探头

针对大直径（大于100mm）的钢管的超声探伤的需要,结合直接接触法和喷水耦合法两者的优点,研发了一种磨损小、耦合稳定、灵敏度高、调试简单、易于操作者使用的无接触喷水耦合式超声检测探头。     

基于RBF神经网络自适应整定燃烧串级控制系统

针对传统的锅炉燃烧串级控制系统采用固定的PID控制参数难以取得满意的控制效果的缺点,引入径向基(RBF)神经网络自适应整定燃烧串级控制系统外同路的PID参数.内回路仍然沿用原来的Pl控制方式及控制参数,由RBF网络辨识得到被控对象的Jacobian信息后,根据梯度下降法自适应调整系统外回路的PID控制参数.仿真研究结果表明:新控制算法能够消除控制系统的静态误差;即使被控对象的模型参数发生了很大变化,新控制算法仍然能快速响应蒸汽压力的阶跃扰动,迅速克服燃料量内扰,其控制效果明显优于常规PID串级控制.     

工科应用型本科大学实践教学体系改革的探索

实践教学识高等教育的重要教学环节,是培养应用型本科人才的重要组成部分,成为培养学生掌握科学方法、工程技术和提高实践能力的重要途径。因此,在深化教学改革中加强实践教学环节及其设施的建设,为其人才培养目标提供可靠的保障。     

基于IAEPSO-IAWNN的高温低氧燃烧火焰稳定性识别

在对高温低氧燃烧条件下的煤粉火焰图像分析的基础上,提出了利用改进的自适应逃逸微粒群算法训练的改进的自适应小波神经网络对燃烧火焰的稳定性进行实时识别的算法.计算结果与实验数据基本吻合,说明该方法是可行的,可以用它对高温低氧技术下的燃烧稳定性进行识别.     

基于CS的灰度图像压缩

采用较新的压缩感知理论,通过Harr正交稀疏变换和伯务利采样矩阵,实现了对灰度图像的低速压缩采样,并利用正交匹配追踪算法实现压缩数据的恢复.实验结果表明,此算法能较好地实现图像的感知压缩.     

减小穿过线圈式涡流探伤不可探区长度的研究

针对穿过线圈式涡流探伤头、尾信号大的特点,通过对前置放大器的增益进行自动控制和改善带通滤波器的滤波性能,减小钢管头部不可探区的长度。将辊道电机驱动变频器频率调在45Hz上,对Ф168 mm、厚6 mm的钢管进行探伤实验,可清晰地检测出距钢管头部103 mm处的凹坑。