异构信息源集成技术

异构信息源集成技术提供统一接口,使各种基于因特网的应用能迅速、准确地提取所需信息,为用户屏蔽各种信息源的异构性.这种异构信息源的集成技术从传统的结构化的异构数据库扩大到半结构化的大量Web页面信息及无结构的信息.对集成技术的方法,如数据模型、Web信息、描述语言XML、主流软件开发技术及信息智能搜索、查询重写、查询分析等进行了分析,给出了半结构化异构信息源集成的系统架构,并指出该项技术未来发展趋势.     

基于RBAC改进模型的角色权限及层次关系分析

针对著名的RBAC96模型的不足之处,结合私有权限、部门权限和权限属性变化等问题,对角色权限及角色层次关系进行了分析,提出了一个改进的角色层次化关系模型.该模型引入特征权限等概念,通过定义一般继承、私有化继承、公有化继承和无特征继承等新的角色继承方式建立角色层次化关系模型.新模型比RBAC96模型更加简化和易于理解,且具有更强的可伸缩性,特别适合于在复杂的角色层次关系中应用,例如网络操作系统、大型数据库、分布式应用等.     

抗毁式移动无线路由协议的研究

研究和实现在移动分组无线网中的抗毁式路由协议。基于链路－状态算法,采用距离－矢量算法的传播方法和全局的路由拓扑表,实现了移动分组无组网的抗毁式路由协议。协议的实现充分考虑了无线信道的有限宽和移动性,提高了网络性能的抗毁性。此无线路由协议适用于移动分组无线网的抗毁性要求。     

基于SS/OSF实现高维稀疏数据对象的聚类

为了解决传统聚类方法处理高维稀疏数据对象时聚类结果不理想的问题,提出了SS/OSF聚类方法.该方法基于对象组相似度(SS)和对象组特征向量(OSF),并借助对象组特征向量的可加性实现. 采用本方法得到高维稀疏数据对象的聚类结果后,可以根据聚类结果中各个对象集合的上确界和下确界为新对象进行对象组分类. 实验表明,与传统K-means聚类方法相比,随着数据对象数目的增加,该方法无论是在运行时间上,还是在聚类结果的准确度方面都有明显的改进.     

基于MIB-Ⅱ的网络安全入侵检测策略

为了解决SNMPv1和SNMPv2的安全性问题,同时避免采用SNMPv3的复杂性和缺乏支持性,提出了一种基于MIB-Ⅱ的网络安全入侵检测策略.该策略采用普遍支持的SNMPv1协议,通过分析设备MIB-Ⅱ的相关信息,从TCP/IP协议集的数据链路层、网络层、传输层和应用层对网络安全进行多层次监控.实验结果表明,该策略能及时发现网络入侵,适合中小型网络的安全管理.     

用于AdHoc仿真系统的网络组件框架

提出一种动态配置网络通讯协议的黑盒框架．将协议层的功能分解为具有单一功能的协议，并采用组件实现．根据组件行为的持性，将组件划分为Session，Mux，ConduitFactory，Adapter和Protocol5类．同时采用3层结构管道、行为和角色对组件进行抽象，研究表明，用模式描述组件的结构，增强了组件的复用性和可扩展性，此种黑盒框架将应用于ad hoc仿真系统。     

一种稳定的不相交多路径蚂蚁路由算法

提出一种稳定的不相交多路径蚂蚁路由算法(SDMAR). 基于稳定性模型和能量模型,该算法主要依靠节点能量和生命周期的联合参数进行概率转发,并提供了多条到目的节点的冗余路径. 这些路径基于路径信息分成不同等级,当最优路径断开时,它们即被使用. 模拟结果表明,与动态源路由算法和Ad hoc按需多路径距离矢量路由算法相比,SDMAR的数据包投递率约高出8%,路由负载约降低25%,能量消耗节约15%.     

基于语义的Web用户会话识别算法

研究一种基于语义进行Web用户会话识别的算法. 通过建立的语义化预处理模型对使用日志进行扩展,利用基于本体语义度量的Markov链模型识别用户请求所应归属的会话,提出用竞争激励算法判别会话的结束状态. 实验结果表明,基于语义的用户会话识别算法的平均识别率为69.8%,高于时间阈值、向前参考等算法.     

负关联规则的研究

传统的关联规则是A(=)┐B的形式,将这种形式加以扩展,讨论了A(=)┐B, ┐A(=)B,┐A(=)┐B三种形式,给出了一种负关联规则中支持度与置信度简单有效的计算方法.讨论了同时研究正、负关联规则后出现的矛盾规则问题,提出了用相关性解决这些问题的方法和一种挖掘频繁项集中正、负关联规则的算法,进行了算法的验证实验.实验结果表明,该算法能检测并删除相互矛盾的规则.     

数字图书馆个性化服务用户模型研究

提出了一种数字图书馆个性化服务用户模型构架,并对实现过程中的几个关键问题,包括用户模型表示方法,用户模型的建立以及更新算法进行了详细论述.提出了基于本体论的空间向量用户模型表示方法,建立了简单的数字图书馆领域本体,以空间向量表示用户模型,以本体概念作为向量的特征项;采用支持向量机分类算法和无监督聚类算法相结合提取用户兴趣;在用户模型更新方法上,采用渐进遗忘和滑动窗口相结合的方法实现用户兴趣概念的漂移.