重力卫星时变重力场条带误差加权平均滤波算法

GRACE(Gravity Recovery And Climate Experimen)时变重力场条带误差直接影响着陆地水储量反演精度。本文采用加权平均滤波算法用于削弱此类误差,该算法简单有效,易于通过编程实现。采用CSR(Center for Space Research of Texas University in Austin)提供的Level-2 RL05版本时变重力场模型反演2009年5月全球陆地水储量变化情况和2010年中国西南地区干旱事件,在处理条带误差时利用加权平均滤波算法,并将结果与其他方法进行比较。比较结果表明：加权平均滤波算法与传统算法处理效果基本一致,验证了本文算法的有效性和可靠性。     

多源信息融合的车速预测方法及整车能量管理

为了进一步挖掘功率分流混合动力汽车的节能潜力,提出了一种融合驾驶意图、车间运动特征及工况历程特征信息的车速预测方法。在此基础上,以燃油经济性最优为目标,建立了基于模型预测控制的整车能量管理优化模型,并采用动态规划算法在有限时域内进行求解,实现了各动力源转矩的实时最优分配。通过MATLAB/simulink软件平台仿真验证表明:在城市道路循环工况下,车速预测精度在不同预测时域都得到了进一步的提升。相比于参数优化后的规则策略,该整车能量管理策略在3种典型工况下,燃油消耗量分别降低了28.53%、23.40%和26.42%,从而验证了该车速预测方法和整车能量管理策略的有效性。     

顾及病态转换矩阵的整周模糊度去相关迭代算法

整周模糊度解算中需要对观测方程组的协因数阵进行去相关处理,但在计算过程中会出现病态问题,从而影响去相关效果和成功率。从基本原理的角度阐述了传统算法的优劣以及病态矩阵问题,随后在传统算法的基础上通过重新排列协因数阵对角线元素的方法构建改进算法,该算法能够有效地避免病态矩阵。根据仿真实验计算结果的去相关参数将本文算法与常用算法进行了数值比较和分析。结果表明该算法能有效提升去相关效果和效率。     

“卟啉化合物的合成、表征及性质研究”综合化学实验设计

本文设计了一个综合化学实验“卟啉化合物的合成、表征及性质研究”,通过该实验的教学,可使学生掌握卟啉化合物的合成及结构表征的一般方法,学习巩固紫外一可见光谱仪、红外光谱仪、荧光光谱仪、电导率仪、电化学工作站等仪器的使用及谱图的分析,从而培养学生的综合化学实验能力.     

SOI自对准硅化钛工艺研究

阐述了SOI硅化钛的相关问题,采用两步快速热退火工艺形成低电阻的TiSi2,通过实验得出2次快速热退火的最佳时间和温度,形成良好的SOI自对准硅化钛工艺．     

孝感汛期降水预测模型研究

本研究利用国家气候中心下发的130项气候监测数据和孝感国家基准气候站1981—2019年汛期（5—9月）降水数据,分析130项气候监测数据与孝感汛期降水的相关性,通过逐步回归的方法选取相关系数大于0.3的特征指数,建立孝感汛期降水预测模型。结果表明：具有统计学意义的降水预测模型与实际降水的相关系数R达到0.825,明显大于单个因子的相关性。通过预测模型计算汛期降水,38年中能正确预测31年降水偏多偏少的趋势。在降水预报趋势错误的7年中,仅1年误差超过30%,其余都不超过20%。说明该模型对孝感汛期降水具有较好的预测能力。     

利用重力卫星监测中国西南地区陆地水储量变化

中国西南地区作为我国的重要经济区,研究该区域内陆地水储量变化与国民经济发展和人民生活之间的相互关系具有十分重大的现实意义。本文基于2003至2015年共计13年的重力恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)月重力场模型,采用组合滤波削弱重力场数据误差,并扣除冰后回弹的影响,实现对中国西南地区陆地水储量变化的持续监测,并与同期GLDAS(global land data assimilation system)水文模型结果进行比较。研究结果表明：GRACE能够有效地实现大范围内的陆地水储量变化的监测,2003~2015年间出现了三次异常低值,分别为2004年、2010年和2014年;同时,能够有效监测2009~2010年西南地区干旱事件发生、扩展和结束三个阶段的时空变化情况。     

房产税的改革与影响分析

目前我国的房地产市场陷入了＂越调越涨＂的怪圈,房价不断上升,居高不下。为了抑制房价同时也为了建立和健全我国现行的房产税制,促进房地产业健康、有序地发展,房产税的改革势在必行。本文通过介绍我国房产税制的现状,分析房产税改革的内容,并提出房产税改革面临的问题,同时对改革房产税的影响进行分析。     

基于改进的人工神经网络方法预测CTL表位

为简化细胞病毒T细胞(cytotoxicity T lymphocytek, CTL)表位鉴定方法,应用改进的人工神经网络方法定量研究了短肽与MHC(major histocompatibility complex)分子结合亲合力的关系,并建立了CTL表位的预测模型,得到了预测模型最优性能参数.用此模型对短肽与HLA-A*0201分子结合的805个预测样本进行了预测,预测准确度达到73.8%.对来自黑色素MAGE-2的短肽与MHC分子的结合亲合力也进行了预测,结果较好.     

永磁同步电机系数自整定速度补偿控制方法

为了提高永磁同步电机(PMSM)速度伺服系统的抗转矩扰动性能,提出一种系数自整定的自适应速度补偿控制方法。首先,利用状态空间表示法,设计了PMSM负载转矩的降维状态观测器,实现了负载转矩的实时辨识与估计;然后,将转矩辨识值补偿到PMSM速度控制器的输出端,作为电流控制器的补偿输入,实现了自适应速度补偿,提高了系统的抗扰性。针对因转动惯量变化而影响负载转矩辨识的问题,分析了惯量的时变特性对转矩观测结果的影响规律,并提出一种基于sigmoid函数的补偿系数自整定的控制方法。该方法根据PMSM的电磁转矩和观测器的转矩辨识值,利用自整定sigmoid函数在线实时调节补偿系数,实现了自适应速度补偿的参数自调整。实验结果表明：所提出的补偿系数自整定控制方法的速度恢复时间较快,相比常规固定补偿系数的控制方法,速度调节时间从120 ms减少到100 ms;该方法减小了因惯量偏离真实值而导致转矩辨识出现超调或偏差时,通过前馈补偿对速度控制造成的冲击和振荡,有效提高了PMSM伺服系统的速度控制性能。