基于虚拟技术的嵌入式无线教学互动系统

为推动现代教学环节中数字化、智能化与人性化的发展,将虚拟技术和嵌入式无线技术相结合,采用全触控式液晶屏作为终端设备的控制端,完成系统所有的控制命令.通过2.4 GHz无线传输,将触摸屏上的指令及数据进行发送与接收,实现教学的互动交流.上位机软件采用LabVIEW编写,将教师模式和互动模式有机地结合起来,其编写的界面漂亮...     

基于Android的二维码食品药品回溯系统

为便于消费者查询所需食品和药品的详细信息,提出了基于Android的二维码食品药品回溯系统。采用快速响应(QR: Quick Response)矩阵码, 对信息中汉字进行准确编码, 基于Android 4.0.3嵌入式硬件开发平台, 实现识别界面和显示界面等功能界面的设计。通过无线网络与MySQL(My Structured Query Language)数据库进行数据传输, 实现信息查询、 录入等操作。测试结果表明, 在二维码扫描过程中该系统具有良好的抗干扰性, 在以最大旋转角45°对二维码进行扫描时, 仍可对信息进行有效识别。同时依托Android系统较强的移动性, 该系统可得到更广泛的应用。     

基于JPEG硬编码的嵌入式无线图像传输处理终端

针对多媒体教学中, 图像信息因距离等因素而不能清晰地获取数据且不能对教师的授课内容进行自动接收存储问题, 将嵌入式处理器与图像采集模块及WiFi(Wireless Fidelity)相结合, 并引入了JPEG(Joint Photographic ExpertsGroup)硬件编解码及PP(Post Processor)支持图像缩放及格式转换技术, 设计了基于JPEG硬编码的嵌入式无线图像传输处理终端。给出了整体方案, 并进行了编程调试, 验证了系统的整体架构、 通信协议及核心算法的可行性与完备性。通过实验证明, 学生端能自动接收显示并存储教师端广播的图像数据, 提高了学习效率, 实现了终端之间图像信息的交互。终端之间连接实时高效、 图像数据的采集压缩显示速度及无线模块的传输速度达到了预期效果。     

Android应用中即时视频图像放大显示方法

Android视频通讯应用中通常使用View类显示视频解码图像。为解决使用常用图像拉伸方式将解码到的视频图像实时放大输出时遇到的内存严重消耗和输出延迟的问题, 分析了问题的原因, 并研究了基于Android自带API（Application Programming Interface）或使用JNI（Java Native Interface）算法的即时图像放大显示方法, 对得到的图像放大效果和放大所需的时间进行实验分析, 并根据实验结果进行源代码分析研究, 发现改进的方法, 最终提出一个解决问题的最合适的方案。     

基于物联网的社区服务信息交互终端与系统

为了使老年人生活安全更有保障, 针对社区老年人的生活服务, 设计了一套基于物联网的信息交互终端与系统。该系统采用Zigbee 无线通信技术构建了一个无线传感网络, 以实现管理员对社区老人发布信息并采集其传感信息。若社区老人遇到危机时, 可按下“一键报警冶功能键将其发送给管理员。分别设计了信息管理中心和移动节点两个模块, 社区管理员用信息管理中心模块统一管理和监测各社区老人所携带的移动节点,同时在移动节点模块上加入传感器, 以采集老人的实时状态。测试结果表明, 该系统稳定、操作简便、易于管理与扩展, 适用于社区范围内的老年人生活服务。     

基于Android平台的物流信息采集系统

为更加准确有效地提取物流过程中所需的位置和图片信息, 提出了基于Android 平台的物流信息采集系统。采用自带CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)摄像头, 对图片信息进行采集; 通过加载第3 方地图软件和自带GPS(Global Positioning System)模块, 进行定位信息采集; 通过唯一触发方式, 保持数据的唯一性和可靠性。通过无线网络, 将数据打包放送到远端服务器中, 实现数据保存。基于Android 4. 2 嵌入式硬件开发平台, 进行信息采集和信息发送等功能界面的设计。测试结果显示, 该系统能有效提取位置和图片信息,并能快速准确地进行数据上传, 具有非常广泛的应用价值。     

基于Android的智能外卖点餐系统的设计与实现

为提升互联网餐饮行业的服务质量, 更好地满足客户随时随地点餐的需求, 基于 Android Studio 开发环境, 采用 C/ S 架构, 以及 Gradle 和 Genymotion 等开发工具, 开发出以智能手机为媒介的外卖点餐系统。 最终实现了用户的菜单浏览、 收藏、 下单、 用户中心以及摇一摇选餐等功能。 测试结果表明, 该系统具有良好的用户交互体验, 操作简捷方便, 具有广泛的使用前景。     

基于面部特征的嵌入式安全认证终端

针对PC 平台体积大、功耗多、成本高和便携性差的问题, 设计了基于面部特征的嵌入式安全认证终端。选用ARM11 开发板作为硬件平台, Linux 操作系统作为软件平台, 并在平台上移植了Qt 图像化界面库和Opencv 计算机视觉库。人脸检测由AdaBoost 算法实现, 人脸识别由PCA(Principal Component Analysis)算法实现。测试结果表明, 该终端能实现人脸识别的功能, 并且识别精度较高, 时间较短, 达到预期目标。     

基于实时互相关算法的双相流流量测量的研究

针对双相流流量的测量需求, 建立了一种双螺旋极板式电容传感器模型, 对螺旋式电容传感器的工作原 理与特点进行了阐述与分析, 提出一种基于实时互相关算法的流量检测方法, 分析了实时互相关算法的可实现 性, 并利用 Matlab 仿真结果对实时互相关算法程序的正确性与实用性进行了验证。 装置中采用德国 AMG 公司 开发的 CAV424 电容式信号检测集成电路实现对传感器的信号检测, 并通过 stm32 微处理器对采集的信息采用 互相关算法计算, 从而得出双相流流速及流量。     

基于DSP的交通视频检测研究与设计

在智能交通系统中,交通信息采集是交通系统管理的基础环节。视频检测由于其能够直观、有效的获取交通中运动目标的运动状态,因此得到了广泛的应用。随着微电子技术的广泛应用,低成本、低功耗的嵌入式系统越来越多的出现在智能交通领域。本文以嵌入式系统中的DSP（数字信号处理）为基础,开发交通信息采集装置,对交通流视频检测过程中的检测算法进行设计,对关键问题进行了研究。