算子(矩阵)Ky-Fan不等式猜想的一个反例

实数的几何平均概念也可推广到Hilbert空间上的自伴算子(矩阵),但其计算过程更复杂.通过矩阵的几何平均算法研究算子(矩阵)形式的Ky-Fan不等式,给出一个反例说明关于Hilbert空间上自伴算子(矩阵)的Ky-Fan不等式结果的猜想不成立.     

齐墩果酸C-28位四氮唑衍生物的合成及体外抗肿瘤活性

采用亲核取代和Click反应在齐墩果酸的C-28位羧基引入五元氮杂环,合成了15个氮唑骈缀的齐墩果酸新衍生物,结构均经HRMS、1 H-NMR和X射线单晶衍射确证,采用MTT法评价了目标物对人胃癌细胞MKN-45、人乳腺癌细胞MCF-7和大鼠胶质瘤C6细胞的体外抗肿瘤活性.结果表明,浓度为10μmol/L时,目标物的体...     

基于色度学空间的多元图表示

针对传统的多元图表示可以表示信息在空间中的几何分布,但无法表示类别概率的缺点,本文提出基于色度学空间的彩色多元图表示。在保留传统多元图表示优点的基础上,集成了色度学维度,利用色度混合原理表示不同类别数据在空间点所占的比例,有利于通过直观的视觉认识类别分布信息以及引入图像处理方法。比传统的多元图表示更适合可视化模式识别的应用。     

基于改进Otsu算法的生菜叶片图像分割方法

针对传统的Otsu算法计算量大、实时性差等缺点,提出了一种新的PSO+Otsu(S)分割方法.将RGB颜色空间转换成HSV颜色空间,并提取S分量图像.针对基本粒子群优化算法提出一种新的惯性权重系数w更新策略,并利用改进的粒子群优化算法搜索最优阈值,将搜索到的最优阈值作为Otsu算法的分割阈值,并对S分量图像进行分割,最终得到生菜叶片分割图.结果表明:提出的生菜叶片图像分割方法不但适合单叶片图像分割,而且适合冠层叶片图像分割;运用本算法分割单个生菜叶片图像以及生菜冠层图像时程序运行时间分别为118,126 ms,迭代次数分别为6,5次,相比于Otsu算法以及标准PSO+Otsu算法,本算法不仅有效缩短了程序运行时间,而且提高了图像分割的准确率,具有较好的实时性.     

土工织物加固软土地基效果分析

文章通过分析土工织物在软基中的受力过程,详细阐述了其加固软基的作用机理,并简单介绍了软土稳定分析的荷兰法和瑞典法.以具体工程为依托,观察土工织物拉力的分布特点、竖直沉降情况以及各单元的侧向位移值,进一步证实了其加筋机理,且充分说明了土工织物能够减小软基的竖直沉降和侧向位移,是一种有效的软基处理方法.     

基于最小二乘迭代威布尔分布的三参数估计

威布尔分布因其数学处理的便利性和适应性而被广泛用于描述产品寿命,引入了位置参数的三参数威布尔分布是研究机械零部件可靠性最适合的模型之一,尤其适用于长寿命、高可靠性的产品。三参数威布尔分布的参数估计一直是关注的焦点,本文中提出了一种基于最小二乘的迭代方法对其进行参数估计,将初始位置参数设置为0,使用最小二乘法得到初始形状参数和尺度参数,将其代入位置参数的无偏估计得到新的位置参数,进行多次迭代,在此过程中形状参数和尺度参数逐渐变小,位置参数逐渐变大,最终获得稳定的形状参数、尺度参数和位置参数,即为最终的参数估计值,并计算可靠度为99%的寿命。通过蒙特卡洛（Monte Carlo）仿真证明此方法是收敛的,并在不同的威布尔模型、不同中小样本量（样本量为10、15、20、25和30）下,使用偏差（Bias）和均方差根（RMSE）两个指标与相关系数法进行对比,此方法估计的3个参数及可靠度为99%的寿命更加准确。通过两个实例分析,表明该方法具有可行性和有效性,估计结果与相关系数法相比更加保守,更适于工程应用。     

真枪实弹性教练

中国性治疗行业尚处起步阶段当夫妻之间不再火热,床上冷得快结冰时,可能需要第三个人介入,帮助他们重拾热情。这个人,就是性教练。     

华构贻谋远 科研裕后昆——记华北电力大学电气与电子工程学院颜湘武教授

能源是人类社会发展的重要基础资源,而今新能源产业引发社会极大关注.他誓要揭开变幻莫测的电力领域所掩藏的秘密,为现代文明的发展注入活力.他,就是华北电力大学电气与电子工程学院教授、博士,电机与电力电子研究所副所长,IEEE会员,河北电机工程学会新能源专委会副主任——颜湘武.     

原位细胞电化学法检测紫杉醇对MCF-7细胞活性的影响

采用原位细胞电化学法研究了紫杉醇药物作用时间和作用剂量对MCF-7细胞电化学信号的影响.结果显示,细胞电化学信号可以很好地反映紫杉醇对MCF-7细胞作用的时间,剂量依赖性.将原位电化学法与MTT法检测紫杉醇对MCF-7细胞活性的影响结果进行比较,得到一致的趋势,表明原位细胞电化学法可以发展为一种有效的体外抗癌药物筛选新方法.     

基于可视化分层递阶表示模型的社会和谐评价方法

以中国城市和谐发展指数为例,提出了一种多维数据的分层递阶表示模型,它具有鲜明的可视化特点。应用该模型对41个城市的和谐发展进行整体评价分析,实现了社会和谐多维数据分层信息融合的评价和评价结果的可视化,为社会科学的定量研究提供了一种新方法。基于多元图的可视化信息融合不仅给出系统整体状态的定量表达,而且可以从不同层次图形的几何形状确定评价指标的优劣程度。