反胶束体系中纤维素酶降解纤维素的研究

为减小酶与表面活性剂之间的静电作用,提高酶的活性,在丁二酸二异辛酯磺酸钠(AOT)/异辛烷反胶束体系中加入了正辛醇,并用微量量热法研究了AOT/正辛醇/异辛烷反胶束体系中正辛醇浓度(c),含水量(wo),pH及温度(T)对纤维素酶降解纤维素的影响.结果表明,正辛醇的加入确实有利于纤维素酶活性的提高,而在上述反胶束体系中纤维素酶降解纤维素的最佳条件是c=0.11mol·L-1,w0=3.1,pH=5.01,T=315.57 K.     

软盘特殊格式化及加密技术的研究

通过对软盘结构、物理参数、逻辑参数的分析,给出了一种实现软盘在不破坏原盘数据的基础上,通过使用Int 13H等中断技术,进行重新格式化、扩充软盘容量的方法及加密技术的实现.     

用ASP和SQL Server建立高校科研信息管理系统

根据高校科研管理的特点对高校科研管理信息系统的需求进行了研究,提出了采用微软公司的ASP SQL Server系统的解决方案,该方案采用B rowser/Server结构,浏览器的客户端无需安装任何组件,就可以使用本系统的所有功能;探讨了该解决方案的需求分析、程序设计、程序测试的全过程,系统总结了建立高效率科研管理信息系统的方法.     

基于L-M算法的EV71传播预测模型

本文基于神经网络L-M优化算法,提出一种时EV71病毒的有效预测模型,利用matlab进行仿真模拟,结果和阜阳病毒感染情况非常符合.神经网络L-M优化算法克服了神经网络BP算法收敛速度慢的缺点,同时通过学习训练,本模型的神经系统具有有效性和通用性的特点.     

我国房地产税收体系研究

房地产税收体系是我国税收体系的重要组成部分。从房地产税收体系、房地产税负水平、房地产课税环节、房地产收费水平四个方面,对我国及国外典型国家房地产税收现状进行了分析,并从我国房地产实践的总体情况和发展趋势出发,提出了房地产税收体系调整和优化方案。     

基于抗差扩展卡尔曼滤波和外推-积累的RAIM方法

为了提高接收机自主完好性监测(receiver autonomous integrity monitoring, RAIM)算法对微小缓变伪距偏差的检测能力,提出一种基于抗差扩展卡尔曼滤波和外推-积累的RAIM方法。该方法结合了新息外推法和累积历元法在检测微小缓变伪距偏差上的优势,即在新息外推法的基础上,累加多个历元的检验统计量,来更有效地检测微小缓变伪距偏差;同时,利用抗差扩展卡尔曼滤波对偏差进行抗差处理,提高了定位精度。仿真结果表明,相比较于传统RAIM方法、新息外推法以及累积历元法,新的RAIM方法均提高了对微小伪距偏差正确检测的概率,缩短了对缓变伪距偏差的检测延时,且经过伪距偏差修正后定位精度提高。     

灰色关联度在甜高粱材料筛选中的应用

对甘肃省兰州市榆中县中试基地种植的11种甜高粱材料进行试验,以筛选出适合在兰州榆中地区种植的甜高粱材料。采用灰色关联度对材料的茎干鲜重、生物产量、茎杆平均含糖量进行分析,同时参考株高、穗长、穗颈长、物候期等指标,选定适合榆中地区不同用途的甜高粱材料。灰色关联度分析结果:茎秆鲜重、生物产量、茎秆平均含糖量三个指标中,茎秆平均含糖量灰色关联度最大,对结果影响最大;灰色综合评判排序显示08-2、2043、09-1、雅津43号分别排列前4位。08-2、2043、09-1、雅津43号综合表现最好,适合兰州榆中地区种植,可用于饲料生产和生物质能源储备种植。     

赋Orlicz范数的Orlicz序列空间的局部k-β性质

β点是Banach空间中一类重要的点态性质,关于它在Banach空间的研究已经相对完善.2019年k-β点的定义被提出,k-β点的定义是在β点的定义基础上进行推广得出来的,至今关于k-β性质的研究还很少,因此着重研究了k-β点在一类具体的Banach空间—赋Orlicz范数的Orlicz序列空间中的具体刻画,然后作为推...     

一种改进的K-means聚类服装图像分割算法

图像分割是图像处理中的重要环节,如何提高图像分割的准确度一直以来都是图像领域的研究重点及难点.K-means聚类算法作为经典聚类算法得到广泛应用,但是,k值的选取往往难以确定.针对这一问题,提出了一种改进的K-means算法.首先将输入的彩色图像转化为灰度图像,统计灰度直方图的峰值数,将其设定为聚类数k,然后对原图像的...     

细胞膜微小搏动的超分辨率测定

在对超分辨率理论作有关修正改进基础上, 通过扩展傅立叶子运动维度, 增加亮度梯度以及应用极大值自适应加权滤波器等手段, 发展出新的以动态序列图像对细胞膜的微小搏动进行测定的新方法. 较之原有方法, 在超分辨能力, 测量精度方面得到提高. 通过对人体红细胞, 植物黄曲霉细胞的检测分析, 得出了一些新发现.