高校科研网络化管理的数据采集及其量化管理初探

管理信息化、网络化是地方高校科研管理发展的必然趋势。本文以广西高校科研管理信息系统为例,就高校科研网络化管理的数据采集及其量化管理的重要意义、现状及实践进行探讨．     

基于电动现象的细胞光镊阱力测量

提出了一种新的细胞光阱力标定的实验方法，利用细胞电泳原理，设计并研制了一套符合用光镊测力的电动样品池系统，用它替代单光镊操作系统中的普通样品池和高精密压电位移驱动平台，可以用电压调控细胞运动速度，系统相对简单、经济．实验测量结果为：在2～18V／cm电压梯度范围内，酵母细胞的运动速度与电压梯度成正线性关系，即在皮牛量级以下，最大光阱力与光镊光源的功率成线性增加关系．测量结果表明，该方法可实现对细胞光阱力的测量，还可用来测量细胞表面电量．     

随机结构系统综合考虑静强度、刚度和疲劳的多失效模式的可靠性分析

在结构系统使用过程中, 将可能出现多种失效形式, 例如静载失效、疲劳失效和刚度等失效形式. 根据疲劳载荷造成的随机裂纹对结构极限应力和截面模量的影响, 给出了结构构件在裂纹扩展下的构件剩余抗力的表达形式, 分析了结构系统中每一个单元在静载和疲劳载荷作用下的失效形式, 并考虑了各失效模式之间的相关性对该单元可靠性的影响. 具体分析了结构系统在静载和疲劳载荷作用下的失效机理以及各失效模式之间的相关性, 给出了在静载和疲劳载荷作用下结构系统的可靠性分析方法. 结合数值算例对结构系统进行了综合考虑静强度、刚度和疲劳的可靠性分析, 表明在不同的使用年限内, 结构系统失效概率是不同的, 静载和疲劳载荷对结构系统可靠性的影响也是不同的; 该方法比只考虑单一因素(或静强度、或疲劳、或刚度等)下的结构系统可靠性分析更符合结构系统使用的真实情况.     

《营造法式》初探(一)

本文论述了我国古代著名建筑著作《营造法式》与江南建筑的关系、内容的某些局限性以及当时官式建筑的分类法。     

基于PowerPoint的AutoCAD课程电子讲稿型多媒体课件设计

分析讨论了电子讲稿型多媒体课件的设计原则 ,介绍了一个主要利用MSPowerPoint设计的Au toCAD课程CAI电子讲稿的设计 .该课件为教师提供了方便、高效的备课方法 ,为教师提供了灵活、生动、实时操作等有效的讲课手段 ,同时也为学生提供了一种图文并茂、生动有趣的教学环境 .     

关于《营造法式》的性质、特点、研究方法——《营造法式》初探之四

这是论文《营造法式初探》的第4篇。第3篇发表于本刊1985年第1期。本篇论述了这部11世纪中国政府制订的建筑预算定额的产生背景、编写体裁、内容取舍、所起效果以及今天研究工作中存在的某些不同看法。     

东濮凹陷西南部晚古生代-早新生代烃源研究

东濮凹陷西南部有石炭系-二叠系和沙三段两套主力烃源岩,其生烃能力及对油气成藏的贡献影响着该区勘探层系和目标的评价,尤其是沙三段能否生气、气藏是否混源等存在不同的观点。应用碳同位素、稀有气体同位素、天然气组分、色谱-质谱等多种地球化学方法,进行了油、气源对比及烃源岩地球化学特征研究。研究认为,沙三段烃源岩有机质以Ⅱ₂型~Ⅲ型干酪根为主,丰度较高,为差-中等烃源岩;石炭系-二叠系烃源岩有机质以Ⅲ型干酪根为主、丰度高,为好-优质烃源岩。工区原油来自沙三段;沙三段烃源岩具有先生原油,再进入高成熟阶段生成具有重碳同位素特征的煤型气的特点,石炭系-二叠系烃源岩主要生成煤成气,两种气混合成为工区重要的天然气来源;两套烃源岩共同供烃的区带是该区最有利的勘探方向。     

论文学创作中的调节控制

控制论一词来源于希腊文,在柏拉图的著作中是“掌舵术”的意思。可以说,“掌舵术”就是控制论的本质。控制论是由电子技术、无线电通信、自动控制、数理逻辑、统计力学、生物学等许多科学和技术相互渗透而构成的一门新兴的综合性学科,它的任务在于研究各种系统的控制与调节的一般规律。在世界上比较系统地阐述控制论原理和规律的是美国的诺伯特·维纳。控制论从一开始就不独是自然科学的,它实际上存在于自然和社会科学领域     

PKPM造价软件在计价中的优势及存在的问题讨论

随着计算机和网络技术的迅速发展,工程造价管理领域的计算机应用已逐渐成熟,在建设工程管理中的作用也显得更加重要.PKPM工程造价软件是一套大型集成化的建筑业软件系统,本文从实际应用操作出发,介绍了该软件的应用程序和内容,分析了该软件得以广泛使用的优势,实践表明该软件在:人为因素、人机交互界面、功能需求分析和完善测试等方面有待改进.     

一种基于SVM-修正KNN算法的哈萨克语文本分类

为了实现哈萨克语文本分类,根据哈萨克语语法规则,给出了哈萨克语文本词干的提取方法;结合DFR特征选择方法和VSM文本表示模型实现哈萨克语文本的预处理,提出了一种SVM和修正KNN协同的文本分类算法,分别在自行构建的语料集和整理的《新疆日报》哈萨克语数据集上进行大量文本分类仿真实验.结果表明,该方法在哈萨克语文本分类上具有良好的分类性能,并比SVM,KNN的测试性能优越.