基于MMTD的SIFT特征提取算法

尺度不变特征变换（SIFT）是一种常用的特征提取算法,但它采用固定的阈值来筛选特征点,匹配效果不是很理想.文中针对SIFT对不同图像无自适应性的缺点,提出了一种新的计算自适应阈值的方法,即将中介真值程度（MMTD）和SIFT相结合,用MMTD改进SIFT算法能够避免为了选取合适的阈值而进行大量的实验.采用MMTD改进阈值来筛选图像中的特征点,再将特征点进行图像匹配.实验结果表明,匹配点的数量比采用传统的SIFT方法增加了约两倍,说明文中所提出的基于MMTD的SIFT特征提取算法是有效的.     

我国产业部门CO2排放特征及其影响因素模型研究

研究我国产业部门CO2的排放特征及其影响因素,对我国的温室气体减排具有重要意义.为此对1990～2011年我国三次产业、第二产业、轻重工业以及工业分行业的CO2排放量进行了推算,并运用完全因素分解模型,将影响我国产业部门CO2排放的因素分为经济因素、结构因素、效率因素和排放因素,对历年各因素的影响效果进行了量化研究,得出以下结论:我国产业部门CO2排放主要来自第二产业,第二产业中CO2排放主要来自工业,工业中的CO2排放主要来自重工业,重工业中的CO2排放主要来自石油加工、炼焦及核燃料加工业,化学原料及化学制品制造业,非金属矿物制品业,黑色金属冶炼及压延加工业,有色金属冶炼及压延加工业和电力、热力的生产和供应业6个重点行业;经济因素是我国产业部门CO2排放量增加的最主要影响因素,目前我国产业部门CO2减排主要依靠效率因素,结构因素和排放因素的作用都不明显;控制我国CO2排放量的快速增长,转变经济增长方式是重要途径,产业及行业结构调整将成为中国未来减排的关键.     

基于LS-DYNA深沟球轴承的动力学仿真

基于ANSYS/LS-DYNA建立了深沟球轴承的有限元模型,有效处理了考虑摩擦条件的接触问题,实现了深沟球轴承显式动力学的运动过程仿真。并以6203深沟球轴承为例,进行了动力学仿真与分析。     

猪血红蛋白及戊二醛聚合猪血红蛋白氧载体的研究

目的阐明猪血红蛋白的主要理化特性,并了解戊二醛聚合反应对猪血红蛋白主要性能的影响。方法猪血经多步纯化获取高纯度猪血红蛋白,以戊二醛为交联剂制备聚合猪血红蛋白样品。鉴定猪血红蛋白的纯度、聚合体分子量分布、携氧性能及自氧化等指标。结果猪血红蛋白在生理pH条件下的P50为23．6mmHg,Hill系数为2．86。聚合猪血红蛋白为分子量大小不均一的混合体,聚合体P50和Hill系数均减小,自氧化趋势增大。结论猪血红蛋白具有较高氧亲和力,与人血红蛋白相似,明显高于牛血红蛋白。猪血红蛋白的丰富来源、特殊的氧亲和力和较好的化学稳定性等特点使其可成为一种血红蛋白类氧载体产品制备的有用材料。     

腹腔镜手术治疗异位妊娠50例临床分析

目的探讨腹腔镜手术治疗异住妊娠的临床价值.方法我院于2007年6月到2008年4月间经临床诊断为异位妊娠病例100例,随机分为电视腹腔镜手术组50例、组50例,对比观察两组手术效果.结果腹腔镜手术组手术时间与剖腹手术组比较手术时同、术中出血量及术后平均住院日均明显少于剖腹手术组,P<001.结论腹腔镜下治疗异位妊娠是一种安全有效的手术方法,具有手术时间短、术中出血少、手术损伤小、术后恢复迅速、优点。     

永磁驱动器偏心磁极的优化设计

设计了一种具有偏心磁极结构的永磁驱动器,采用三维有限元仿真建立样本空间,构建具有偏心磁极结构的永磁驱动器的最小二乘支持向量机非线性回归模型;基于该模型,选择涡流损耗最小且输出转矩最大为优化目标,利用粒子群优化算法对其结构进行优化,得出最优结构参数组合.有限元仿真实验对比改进前后永磁驱动器的径向磁通密度和涡流密度分布的结果,验证了最小二乘支持向量机和粒子群算法的参数优化方法是可行的,改进的偏心磁极结构优化了永磁驱动器的涡流路径,提高了永磁驱动器的传动转矩,进一步提高了系统的工作效率.     

卵形曲线测设计算方法探讨

在高等级道路工程中,有时需要将两条方向相同的曲线用一段缓和曲线连接起来,即在半径相差较大的两条曲线之间,插入一段半径由R1逐渐变化到R2缓和曲线段,这种组和形式称为卵型曲线。由于卵型曲线的特殊性,以往的测设计算比较复杂。就此推导出了一种比较简单的计算方法,可以使卵型曲线的测设工作变得方便。     

基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究

本文提出了一种基于RBF神经网络的直接预测法,对公路货运量进行了预测,并利用matlab工具箱予以了实现.对2004和2005年公路货运量预测的结果表明,预测值与国家统计局公布的实际数值有很好的一致性,预测精度也高于其它RBF预测法,有很好的应用性.     

基于LightGBM的船舶航速预测模型

针对现有基于机器学习算法的船舶航速预测模型无法兼顾计算精度高、泛化能力强及计算速度快的问题，提出基于LightGBM的船舶航速预测模型，并以一艘安装有能效监测系统的内河船舶为研究对象，运用LightGBM算法建立以实时风速、风向、水深、水流速度、尾轴转速、轴功率和主机油耗为输入的船舶航速预测模型，并同时与RR、SVR、DT、BPNN、RF、GBDT和XGBoost七种机器学习算法的航速预测结果进行比较。结果表明：基于LightGBM建立的船舶航速预测模型的精度、泛化能力、运算速度均排名第二，综合性能最好，可在保证较高预测精度和较强泛化能力前提下，实现对船舶航速的快速预测。     

房间辐射时间序列决策树分类方法研究

采用辐射时间序列方法，现有可用的辐射时间序列涉及的房间结构和特征参数数量太少，导致其计算的空调设计负荷偏差较大. 考虑国内建筑常用的围护结构及其特征参数，采用简单随机抽样方法抽取结构和特征参数组合的房间样本，应用热平衡方法计算大量的结构与特征组合房间样本的辐射时间序列，用CART决策树算法提取影响房间辐射时间序列的主要特征参数，对房间结构类型和特征参数进行分类，用K-Medoids中心算法确定各类房间代表性辐射时间序列. 用提出的决策树分类方法将结构及其特性参数组合房间的非太阳辐射时间序列和太阳辐射时间序列分别分为12类和8类. 适用性检验表明，分类后每类房间辐射时间序列很好地代表了该类的所有房间，可显著提高空调设计负荷的准确性.