锚杆格构系统格构梁内力计算方法分析

锚杆格构梁在滑坡、塌岸等地质灾害治理工程中被广泛使用.由于十字交叉的格构梁内力计算比较复杂,工程中常常简化为单根格构梁进行内力计算.为了研究单根格构梁的计算结果和十字交叉格构梁计算结果的差异,采用FLAC3D软件,分别计算交叉格构梁和单个格构梁的弯矩,并进行比较分析.结果表明,将锚杆拉力分配到纵梁和横梁上,然后分别计算单根纵梁或横梁,计算结果偏小20%左右,不能满足工程要求;当纵梁刚度远大于横梁时,可假定纵梁承受所有锚杆拉力,并简化为单根格构进行计算.     

189W的衰变

给出了迄今为止实验中测得的新发现的^189W的衰变数据——射线能量、半衰期和相对强度等,作为文献值;并将实验结果同文献值进行了比较。丰富了已测得的,^189W半衰期的文献值.     

纳米粒子对PET结晶过程的效应

以纳米氧化硅作PET填加剂 ,实验测定及理论计算得到不同填加量对PET的结晶度及结晶速率的影响 ,表明纳米氧化硅的适宜填加量为 1 6 4 %。     

我国产业部门CO2排放特征及其影响因素模型研究

研究我国产业部门CO2的排放特征及其影响因素,对我国的温室气体减排具有重要意义.为此对1990～2011年我国三次产业、第二产业、轻重工业以及工业分行业的CO2排放量进行了推算,并运用完全因素分解模型,将影响我国产业部门CO2排放的因素分为经济因素、结构因素、效率因素和排放因素,对历年各因素的影响效果进行了量化研究,得出以下结论:我国产业部门CO2排放主要来自第二产业,第二产业中CO2排放主要来自工业,工业中的CO2排放主要来自重工业,重工业中的CO2排放主要来自石油加工、炼焦及核燃料加工业,化学原料及化学制品制造业,非金属矿物制品业,黑色金属冶炼及压延加工业,有色金属冶炼及压延加工业和电力、热力的生产和供应业6个重点行业;经济因素是我国产业部门CO2排放量增加的最主要影响因素,目前我国产业部门CO2减排主要依靠效率因素,结构因素和排放因素的作用都不明显;控制我国CO2排放量的快速增长,转变经济增长方式是重要途径,产业及行业结构调整将成为中国未来减排的关键.     

基于遗传算法的神经-模糊减振控制方法

针对复杂情况下模糊控制器难以获取经验规则的缺点,利用遗传算法来优化模糊控制器的规则,并采用一种权重和方法以实现多目标的优化控制.为了减少时滞对控制效果的影响,应用BP神经网络以预测模糊控制器的输入.基于76层风振Benehmark模型对提出的控制算法进行了计算仿真分析.结果表明神经-模糊控制(NN-FLC)方法在理想情况下与传统LQG控制算法控制效果相当;但在结构刚度不确定时,该方法具有较强的稳定性和鲁棒性,远优于LQG算法.     

支付红利的跳-扩散过程的股票期权定价

目的研究股票支付红利。方法在市场无套利条件下建立随机微分方程，运用鞅论、随机分析的方法分析并求解方程。结果得到了支付红利的跳一扩散过程的欧式看涨期权的定价公式及欧式看涨看跌期权之间的平价公式。结论在实际中股票价格的跳过程不一定是Poisson跳，红利率也未必是常数，其价格服从跳一扩散过程的期权定价还有待于进一步研究更为复杂情形下的期权定价。     

时滞离散广义大系统的稳定性分析与镇定

广义系统的渐近稳定与镇定问题是广义系统理论的基本问题之一,在许多领域均有广泛的应用.笔者从时滞离散广义大系统的满足容许的条件出发,利用Lyapunov方法,通过对输入矩阵加上范数有界的约束条件,分别对时滞离散广义大系统的线性情形和非线性情形的稳定性进行了分析,并结合矩阵的特征值分别给出了两种情形的渐近稳定性的判据.此外,在所有子系统都是正则的且具有因果关系的条件下,利用Lyapunov函数方法设计了适当的反馈律,以实现线性时滞离散广义大系统的镇定.该方法简单,直观,给出的数值例子说明判据的可行性和有效性.     

用户参与的学术图书馆服务创新

分析了顾客参与式服务创新的研究现状,提出用户参与的图书馆服务创新的关键问题及创新路径选择,指出学术图书馆应充分发挥用户参与的作用,应从打通用户参与创新渠道、把握领先用户、积极对待用户投诉、帮助用户认识其共同创新角色、促成用户隐性知识向显性知识转化以及充分利用Web2.0技术等方面,把握创新方向,提高服务创新效率。     

高档海鲜产品生命周期及国内企业的应对策略

高档海鲜产品作为海产品中的高端产品部分,其产品的市场寿命同样符合生命周期理论。为了规范市场和争取企业的利润最大化,国内企业应根据产品所处的不同周期阶段采取不同的应对策略,从而很好地实现每种产品的生命周期过渡。     

基于ESI和InCites数据库的东华大学学科发展预测

基于ESI(Essential Science Indicators)和InCites数据库引文分析及跟踪,以东华大学为案例,通过计算其ESI中22个学科在全国各学科发展中占据的比重,分析学科结构及特征,探讨预测后续最有可能进入ESI世界前1%学科的方法,进而对后续学科进入ESI世界前1%进行预测.结果表明:除目前入围的工程(Engineering)、物理(Physics)、材料(Materials Science)、化学(Chemistry)4个学科外,数学学科(Mathematics)和计算机科学(Computer Science)学科会于近期入围ESI世界前1%;在优势竞争学科中,生物化工(Biology&Biochemistry)学科入围ESI则会稍微滞后.