镁在乙苯脱氢铁系催化剂中作用的穆斯堡尔研究

关于镁在铁钾催化剂中作用的研究，所见的文献报导极少。我们用穆斯堡尔谱学方法，对Me—Fe；Mg一[Fe－K]；Mg－[Fe－K－Ce]和Mg－[Fe—K—Ce－Mo]等四个系列的样品进行了系统和全面的测试工作，并对Mg在催化剂中的物相和作用进行了分析。实验结果表明，Mg的存在延迟了催化剂的失活，对催化活性具有稳定作用，并能使催化剂更趋分散，是一种有用的结构助剂。1实验方法本工作所用的样品由上海石化研究院按工业催化剂GS—OS系列的工艺条件制备。共分四个系列：A系列是Mg—Fe双组分催化剂；B系列合Mg—Fe—K；C系列含Mg—Fe—K—Ce…     

电子地图为你导航

奥运官方网站自2006年1月23日正式推出奥运电子地图服务以来,已经安全无故障运行了两年多.在奥运地图一期中,整合了四大类数据专题地图,包括奥运场馆、奥运特许专卖店、奥运吉祥物销售点、北京4A景点,有着显著奥运特色的地图服务收到了预期效果.在接下来的二期中,除了有英文版奥运地图服务和北京之外的6个奥运协办城市地图服务等各种位置服务外,奥运地图搜索、奥运公交换乘、奥运专线、周边查询、奥运签约饭店以及医疗服务机构等专题搜索等一系列奥运相关功能服务都陆续上线.     

基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪

为解决运动目标跟踪过程中候选目标信息描述单一的问题, 提出一种基于视觉显著性特征融合的自适应目标跟踪算法。提取目标颜色、颜色的变化、强度和运动信息构建目标四元数模型, 采用相位谱重建算法检测目标的显著图(Saliency Map), 并根据特征相似度大小自适应调整权值, 融合视觉显著性特征和颜色特征实现目标跟踪。实验结果表明, 该算法能有效克服部分遮挡和背景融合干扰, 从而实现复杂背景下目标的准确跟踪。     

黄河环境流研究

河流的环境流是指在维持河流自然功能和社会功能均衡发挥的前提下,能够将河流的河床、水质和生态维持在良好状态所需要的河川径流条件.结合黄河特点,分别分析了维持下游和宁蒙河段良好主槽、兰州以下河段全面实现Ⅲ类水、重要保护鸟类或鱼类的种类或数量恢复到20世纪90年代初期水平3方面所需要的径流条件.并充分考虑黄河应承担的社会功能,给出了现阶段可基本实现黄河自然功能和社会功能均衡发挥的各河段环境流建议.     

液态金属新材料产业创新生态系统及其演化研究

液态金属具有不定型的液体形态,具有极佳的电性能和热力学性能,是电学性能和热力学性能要求较高的行业首选,美国NASA在2014年将液态金属列为新材料十大前沿方向之一。以液态金属新材料产业为研究背景,对液态金属新材料产业创新生态系统和创新生态系统演化等概念进行界定,构建了液态金属新材料产业创新生态系统的结构模型,从种群角度分析了创新生态系统的构成及不同创新种群间的关系,同时对液态金属新材料产业创新生态系统的演化机制和动力进行了分析。     

面向情绪分类的情绪词向量学习

提出了一种面向情绪分类的融合词内部信息和情绪标签的词向量学习方法。在CBOW模型的基础上,引入词内部成分和情绪标签信息,以适应微博情绪表达的不规范,同时丰富词向量的情绪语义。对于输入文本,按照词的TF-IDF权重对词向量进行加权求和,以作为文本向量表示。以上述词向量或文本向量作为情绪分类器的输入,采用机器学习的分类方法(LR、SVM、CNN),验证本文情绪词向量在情绪分类任务上的实验效果。实验表明,情绪词向量与原始CBOW词向量相比,在准确率、召回率、F值等各项指标上都有更好的表现。     

弹性耦合双头分子马达的一维hand-over-hand模型

研究了棘轮势作用下弹性耦合双头分子马达的一维hand-over-hand模型.马达与轨道的相互作用受控于两个非对称势的开与关,通过数值模拟得到马达的运动轨迹符合hand-over-hand模型特征.此外,研究了负载存在与否两种条件下,马达效率随各种参数的变化.不加负载时,随着不对称势关闭时间toff的逐渐增大,效率总体上呈现增加趋势;加负载时,效率随负载由负向到正向的增加,先呈现出逐渐增大的趋势,并最终达到稳定值;不同的温度D、弹性系数k以及不对称势关闭时间toff条件下,效率随颈部原长a的增大呈现出相似的周期性变化.研究结果表明,马达效率的大小受制于上述诸因素的共同影响.     

论高校公共体育课课堂教学的设计

大学体育课的目的是提高学生对体育活动的兴趣,掌握一至两项体育活动的技能,从而积极地参与体育活动、增强学生体质.而在完成教学目标的过程中 ,体育教师在安排体育课内容时应切合实际,从学生现状出发、从学生兴趣出发,合理安排课堂密度.在教学的实施手段上应注重以学生为主体、教师为指导者,课堂安排应精讲多练 ,注重实效性和可行性.     

基于cICA的红外点目标检测方法

针对红外点目标检测的要求,提出了一种基于约束独立分量分析(cICA)的红外点目标检测方法. 该方法只采用单帧扫描图像作为数据源,利用峭度约束的独立分量分析方法,消除了传统独立分量分析(ICA)方法的提取顺序的不确定性,从而直接提取点状目标的位置. 实验结果表明,利用该方法能够有效地进行红外点目标检测.     

非平衡异方差单向分类模型中的广义置信区间

讨论了在单向分类模型中多个正态总体样本容量不等, 方差不等时样本均值的同时广义置信区间的估计问题. 结合Scheffe 和Bonferroni 区间的定义, 给出了相应的广义检验变量及广义枢轴量, 进而求得样本均值的同时广义置信区间, 并且通过数据模拟, 和文献[1]中给出的方法比较, 本文所给方法具有较好的可行性.