浅谈定格动画的发展与高校定格动画的教学

定格动画面对的受众人群广泛,制作精良定格动画电影结合美轮美奂的电脑技术除了对儿童有着强烈的吸引力之外,也受到成年人的喜爱。定格动画有着悠久的历史,优秀的定格动画作品受到市场和人群的广泛欢迎,定格动画的优劣受到很多因素的影响,在定格动画的制作中,有一项非常重要的因素,直接影响定格动画的优劣与成败,即是定格动画的色彩,如何在教学中激发学生的热情,培养学生制作定格动画的能力,发展我国的定格动画事业任重而道远。     

项目驱动教学在C#程序设计中的应用与实践

项目驱动教学是一种新型教学方法。该文从项目设计、项目实施和效果评价等方面介绍项目驱动教学在C#程序设计课程的应用。通过实践表明,在C#课程中实施项目驱动教学能够有效地提高学生的动手能力。     

痕量金属对农贸市场废弃物厌氧消化的影响

在完全混合工艺条件下对农贸市场的固体废弃物进行厌氧消化,分析消化过程中pH值、VFA(挥发性脂肪酸)、COD(化学需氧量)和产气量等随时间的变化情况,研究不同投加量的痕量金属Fe、Co、Ni对农贸市场固体废弃物厌氧消化的促进作用.结果表明,在投加痕量金属离子以后,农贸市场固体废弃物厌氧消化的气体产量提高了11.2%～25.4%,甲烷含量从52%提高到57.5%,COD的去除率从33.8%提高到44.1%.其中, Fe、Co、Ni的最佳投加量为1 mg·L-1·d-1、0.1 mg·L-1·d-1、0.2 mg·L-1·d-1.这对运用到城市有机垃圾处理的实践上有着重要的意义.     

火龙果主要生物活性成分及其功能特性研究进展

火龙果是一种热带水果,广泛种植在世界各地的热带或亚热带地区。大量研究表明,火龙果中含有丰富的营养成分以及多糖、多酚、甜菜素等生物活性物质,具有抗氧化、抗炎、降脂等功能特性。本文综述了近年来火龙果营养物质及其功能特性的研究进展,并对未来火龙果生物活性物质开发的研究方向进行了详细讨论,以期为火龙果的进一步研究提供参考依据。     

车联网的概念和发展

车联网（ internet of vehicles）的概念引申自物联网（ internet of things）。传统的车联网定义是指通过装载在车辆上的无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静态、动态信息进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态有效监管并提供综合服务。 随着车联网技术和产业的发展,车联网的概念也在逐步发生变化。根据车联网产业技术创新战略联盟的定义,车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车-X（ X：车、路、行人及互联网等）之间,进行无线通信和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。     

缓倾角层状岩体边坡链式演化规律

砂岩-泥岩及灰岩-泥岩等软硬相间的缓倾角层状岩体边坡呈现多台阶倒梯形特征.运用地貌学方法揭示了缓倾角层状岩体边坡链式演化规律,包括危岩块从坡脚向坡顶逐渐形成、崩落演化的微观链和从边坡临空面逐渐向山体内部阶段性后退的宏观链,可分为仅有一个宏观链的简单模式和多个宏观链同时存在的复合嵌套模式.泥岩和砂岩、灰岩等软硬岩石之间的差异风化孕发了陡崖底部的岩腔,内部泥岩的应力风化加速了岩腔发育.岩腔是链式演化规律的源动力,将边坡链式演化机制分为岩腔形成机制、基座压裂破坏机制和危岩坠落机制.基于极限平衡理论建立了第一个微观链危岩体后部主控结构面顶端开裂与岩腔深度之间的量化关系.     

钯(Ⅱ)与铱(Ⅳ)、铜(Ⅱ)、铁(Ⅱ)和镓(Ⅲ)的浮选分离研究

在水溶液中,Pd(Ⅱ)与溴化钾和四丁基溴化铵形成不溶于水的三元配合物,此三元配合物浮于盐水相上层形成界面清晰的液-固两相,当溶液中溴化钾和四丁基溴化铵的浓度分别为1.5×10-2mol.L-1和2.0×10-3mol.L-1,pH 2.0时,Pd(Ⅱ)被定量浮选.Ir(Ⅳ),Cu(Ⅱ),Fe(Ⅱ)和Ga(Ⅲ)离子在该体系中不被浮选,实现了Pd(Ⅱ)与这些离子的定量分离,对合成水样中Pd(Ⅱ)的定量浮选分离测定,结果满意.     

基于改进YOLOv3的合成孔径雷达影像舰船目标检测

为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像舰船目标的召回率和准确率,降低漏检率,通过以YOLOv3(you olny look once)为检测框架,对锚点框(anchor boxes)生成机制进行改进,提出了利用K-median++生成anchors的聚类算法.结果表明不当的初始聚类中心会降低anchor boxes的平均交并比(mean intersection over union,meanIOU);同时由于SAR舰船数据集存在少量大尺寸box(离群数据点),因此在实验中使用中位数代替平均值,对簇群计算聚类中心,聚类后anchor boxes的meanIOU高达77.10％,在均值聚类算法(K-means clustering algorithm)基础上提高了3.7个百分点,并且减少了迭代次数,计算量得到大幅度降低.可见相比传统基于K-means的YOLOv3,检测效果有了明显提升,召回率达到92.21％,均值平均精度(mean average precision,mAP)达到93.56％,分别提高了2.55、3.82个百分点.     

LMD和改进小波阈值去噪的轴承声发射信号故障诊断

针对机械故障声发射信号特征提取的问题,提出了一种局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和改进的小波阈值去噪相结合的方法;并应用于滚动轴承的故障诊断。首先,把改进小波阈值与三种小波阈值去噪方法进行比较分析。通过仿真信号表明,改进小波阈值方法能更为有效地去除噪声。其次,采用LMD方法将原始轴承故障的声发射信号分解,分解为若干个乘积函数(production function,PF)的线性组合,通过相关系数原则选取能够反映故障特征的PF分量,利用改进小波阈值去噪法对选出的PF分量进行进一步去噪。最后,对去噪后的声发射信号进行包络谱分析,诊断轴承故障的位置。通过滚动轴承单一故障和耦合故障的声发射实验验证了该方法的有效性。     

温度对镁合金铸锭压缩变形行为的影响

论述了在不同温度下对AM60B镁合金铸锭单向压缩的塑性变形试验分析.结果表明:室温下镁合金AM60B的变形能力有限,在较小的变形量下即产生裂纹;在300～400 ℃范围内,AM60B表现出良好的塑性,且温度越高,塑性越好;经过压缩变形后,试样硬度明显提高.