基于数字孪生技术的危化品车辆运输路径优化方法

针对危化品物流管控成本高、安全隐患检测困难、不确定因素较多等特点,基于数字孪生技术,建立孪生数据驱动下的危化品物流配送系统整体框架,实现对驾驶员疲劳状态及车辆故障预警等参数的实时监测。根据物理参数实现对危化品车辆调度物理空间的精准模拟与迭代优化。构建单一配送中心,带有时间窗约束的路径优化模型,以配送总成本最小为目标函数,结合孪生数据动态调整客户服务时间,采用遗传算法内核利用MATLAB求解数学模型。该方法有效解决了危化品物流调度过程中由于动态不安全因素对危化品运输成本带来的波动。     

环境化合物联合作用及其研究方法评价

化合物的联合毒性作用是一个极具挑战性但又有很强现实意义的课题.介绍了环境化合物联合作用方式和机制,并对主要的联合作用方法进行了评价.强调从实验室对动物的高剂量到现实中人所接受的低剂量的外推是关键问题.     

L-双fuzzy拓扑空间中的θ-配紧性

以θ-开集和θ-闭集为工具,在L-双fuzzy拓扑空间中引入双θ-拓扑空间及一种新的紧性,即θ-配紧性,揭示了θ-配紧性与B-配紧性之间的联系.针对全空间给出θ-配紧性的复盖式刻划,证明了θ-配紧性在双强θ-同胚映射下保持不变和对双θ-闭集的遗传性质,并给出θ-配紧性的Alexander子基引理.     

经消化道补液抢救高渗性非酮症糖尿病昏迷12例体会

目的：探讨患心、脑、肾疾病中老年人高渗性非酮症糖尿病昏迷（HNKDC）的抢救方法．方法：消化道与静脉同时补液．经消化道补冷开水占输入液体量的1／3左右,补液速度为100～200ml／h;以静脉补液占日输液量的2／3左右．结果：12例HNKDC病人,抢救成功9例,死亡2例,放弃治疗出院1例,死亡率22．2％．结论：经消化道与静脉同时补液,是抢救患有心、脑、肾疾病合并HNKDC的一种好方法．     

基于系统模糊优选模型的织物混纺比优选

根据对织物一般穿着性能的需要,提出织物混纺比优选指标体系,建立基于系统模糊优选理论的织物混纺比优选模型,对5种涤毛织物混纺比进行实证分析,定量优选了最优混纺比。     

不同滤料对含铁锰及有机物污染地下水处理的影响研究

以湖北省孝感市某处高铁、高锰及有机物污染的地下水作为研究对象,采用锰砂及陶粒两种滤料,观察不同滤料对铁锰及有机物的去除效果.实验表明,锰砂对铁锰及有机物都有较好的去除效果,陶粒滤料对有机物有很好的去除效果,但除铁除锰效果不好,出水不能达到生活饮用水卫生标准要求.     

氢键型自愈合树脂稳砂体系

基于氢键型自愈合树脂构建具备重复聚砂性能的水乳液型稳砂体系,以渗透率保留率和出砂临界流量为指标,考察乳液稳砂性能.结果表明:在130℃条件下,向填砂模型中注入1VP(VP为孔隙体积)乳液稳砂剂并养护12 h,砂柱液测渗透率保留率约为76.3％,出砂临界流量大幅度提升至110 mL/min,连续顶替100VP后,平均出砂...     

左江壮族文化保护区土地可持续利用评价

该文以花山土地利用为例,构建了土地可持续的评价指标体系,并对指标进行量化,综合评价及对花山土地可持续利用评价与障碍分析,提出土地可持续利用的政策响应.     

Q1空间与QΦ空间的鞅变换

刻画了鞅空间Q₁与Q_Φ之间的相互关系:当p_Φ<+∞时,证明了鞅空间Q_Φ中的鞅是Q₁中的鞅变换;反之,Q₁中的鞅也是Q_Φ中的鞅变换。     

两种智能优化算法及其应用

遗传算法和蚁群算法是两种新型的寻优策略,遗传算法用于函数优化问题,蚁群算法用于求解非线形规划问题.建立通过相应的优化模型,并得出了实现的步骤,结果表明遗传算法具有简单、通用、鲁棒性强、适用于并行处理的特点.蚁群算法具有正反馈性、较强的鲁棒性、并行性以及易与其他方法结合的特性.