苊二亚胺镍/TiCl4复合负载催化剂催化乙烯聚合的研究

将苊醌和2-胺基联苯反应,并在硅胶柱分离N,N'-二(2-联苯基)苊二亚胺配体(L),在N2下,NiCl2与L反应,得一种新型苊二亚胺镍配合物NiLCl2,并将其与TiCl4复合负载在SiO2/MgCl2的复合载体上.分别研究了二者对乙烯聚合的催化性能,结果发现以烷基铝为助催化剂单一苊二亚胺镍配合物对乙烯的齐聚具有很高的活性,当[Al]/[Ni]达到60时,催化活性趋于最大;而其与TiCl4复合负载体系在通用烷基铝的助催化作用下催化乙烯聚合得到支化聚乙烯,30℃下,TiCl4-NiLCl2(摩尔量比为1:1)/SiO2-MgCl2为复合催化剂时,合成效果最好.此外,还得到温度、助催化剂的种类,[Al]/([Ni] [Al]),[Ni]/[Ti]比例等对聚合反应及产物的结构有较大影响.     

教练员对运动员训练作用的系统模型

针对训练过程中教练员的作用建立了系统数学模型,使教练员在训练过程中的作用得以量化,通过引入有差和无差的概念,分析了教练员在训练过程中2种作用的不同效果.     

谈全面建设小康社会中的文化建设

全面建设小康社会也可以理解为建设全面的小康社会。文化地位的提升、功能的扩展和作用的凸现，是“小康”走向“全面”的重要体现，加强文化建设是全面建设小康社会的一项重大任务。全面建设小康社会所内含的文化兼有先进性和广泛性。全面建设小康社会中的文化建设，是文化建设过程与实现建设目标、发挥文化作用与积累文化成果的统一。建设上，文化的主导思想必须鲜明，民族精神应深刻蕴涵，科技和教育要紧紧依托，整合与创新亟待实现。而文化要做大，惟有产业化。     

基于神经网络分位数回归的行业成本预测研究

针对成本在经济学系统中变化的非对称,与其影响因素之间的非线性关系,提出采用神经网络分位数回归法来研究成本与各影响因素之间的联系,并进行成本预测;该方法不仅可以通过神经网络结构模拟经济系统中非线性关系,还可以通过分位数回归功能揭示各影响因素对成本整个条件分布的影响规律;通过实证结果分析,神经网络分位数回归模型相较于OLS回归模型和分位数回归模型其预测精度更高,且揭示了各因素的影响规律,所以神经网络分位数回归模型的分析结果更科学,更有价值,更有助于相关管理决策者进行成本分析、控制和管理。     

带式输送机驱动滚筒的有限元分析与结构优化

目前带式输送机输送线的驱动滚筒普遍比较笨重,设计制造中缺乏系统的理论和方法。本文基于ANSYS有限元分析软件,采用APDL命令流对带式输送机驱动滚筒准确建模、精确加载,得出可靠的仿真数据。通过APDL/VB混合编程,将有限元分析结果作为微粒群智能算法的约束条件,对带式输送机驱动滚筒的结构尺寸优化设计。以某带式输送机输送线驱动滚筒为算例,优化结果相比之前减重25%左右,比Design OPT零阶优化减重5%,优化效果更加明显。基于有限元分析的微粒群优化算法为驱动滚筒的轻量化设计提供了方法依据,对驱动滚筒的优化设计与制造有一定的指导意义。     

采用人工神经网络方法预测烷烃的无限稀释活度系数

采用人工神经网络技术,利用改进的BP算法Levenberg-Marquardt优化学习方法,以分子连接性指数等作为分子描述参数,对烷烃在各种溶剂中的无限稀释活度系数进行预测.计算值与实验值进行比较,表明两者结合具有良好的预测效果.     

稠油泡沫驱和三元复合驱微观驱油机理对比研究

为了研究稠油泡沫驱和三元复合驱的微观驱油机理,利用微观仿真玻璃刻蚀模型进行了驱油实验,通过图像采集系统将驱替过程的图像转化为计算机的数值信号,然后采用图像分析技术进行对比研究.结果表明,泡沫驱对稠油的微观驱油机理有乳化作用、贾敏效应和泡沫的挤压剪切作用,而三元复合驱主要还是通过聚合物对管壁剩余油、盲端剩余油的拉、拽作用达到剥离稠油的目的.泡沫驱和三元复合驱相比,泡沫驱具有贾敏效应,能够对水流大通道进行有效封堵,从而提高了驱替剂的波及系数.三元复合驱虽然对稠油也具有较强的乳化作用,但是未观察到乳化捕集作用从而引起波及系数的提高.由于波及系数的提高对于开发稠油油藏极为有利,因此泡沫驱对提高稠油油藏采收率具有很大的优势.     

高校图书馆与大学生心理健康教育

分析了当前大学生的心理特点及存在的心理问题,阐述了高校图书馆开展读者心理咨询的优势,提出了高校图书馆开展大学生心理健康教育的途径与方法。     

契约原件的史料价值与数字化框架

从国家图书馆相关工作实际出发,在简要论说契约原件史料价值的基础上,阐述了契约原件数字化框架的要点。     

浅谈电力施工企业如何搞好工程造价的控制

基于电力建设市场的形势、电力建设项目的特点、电力建设企业施工组织形式三种因素的考虑,从3个方面进行了论述.