关于物理真空本质的认识

本文对物理真空的概念进行了描述,并论述了物理真空的概念对物理学的发展所做出的贡献,同时探讨了随着对物理真空本质的揭示,由其产生的物理难题都将不同程度地获得解决     

地方高校学生管理工作中的家长因素

马克思主义教育理论强调学校教育、家庭教育和社会教育的统一,整个人类教育的历史证明,实现学校教育、家庭教育和社会教育的结合是造就人才的有效途径.在现时的普通中小学教育中,学校的家庭教育工作已取得丰富的经验和成果,但高等学校因存在学生分布广难于实施的客观困难,学生家长工作今尚未全面开展.在改革开放中诞生的地方高等学校,具有许多与老大学不同的特色,它的办学方针与本地区经济和社会发展相结合,它的招生对象仅限于本地区,学生录取后走读上学.这不仅为地方高等学校实施学校教育,家庭教育和社会教育的统一奠定了基础,创造了前提条件,而且向学校提出了加强学生家长工作的必然要求.     

石棉和其他含铁小体的形成及临床意义

<正> 我们知道,接触大量的石棉粉尘可引起石棉肺、肺和胸膜的恶性肿瘤、喉和胃肠道癌。多年来认为由铁蛋白包裹石棉纤维形成石棉小体是接触石棉的标志,主要见于从事石棉操作的工人。Thomson 报告在大部份城市居民肺中能够找到石棉小体,提出了无明显职业接触的人也有可能吸入石棉,此意见由于在城市空气和供水中发现石棉纤维而得到证实。     

压力气浮法中喷淋式溶气罐之研究

本文提出了一项快速、简便、精度高的释气量测试技术,利用该技术对影响喷淋式溶气罐溶气效率的各种因素进行了系统的研究。结果表明了温度、喷淋密度、吸收床填料种类及高度是影响溶气效率的主要因素。得出了喷淋式溶气罐的设计参数,并在生产实践中得到了初步验证。     

薄层色谱法同时测定生物转化液中的香草醛和异丁香酚

建立了同时测定生物转化体系中香草醛和异丁香酚含量的方法。用体积比为4：3：2的正己烷：氯仿：乙醚为展开剂，碘结合2，4-二硝基苯肼为显色剂，香草醛和异丁香酚的Rf值分别为0．450和0．715；线性范围分别为0．5～10μg和2～12．5μg；最低检测限分别为0·1μg和0．5μg。通过加标回收法验证，表明该方法准确可靠。     

加快统一建设步伐推进"十一五"时期劳动保障信息化工作

自2002年"金保工程"启动以来,全国劳动保障信息化建设取得了较大的进展,与"十五"期初相比,劳动保障信息化水平上了一个新的台     

黑龙江沿岸水土流失的成因及治理

近几年来，由于河道演变造成国土大片流失的范例很多，仅就黑河市爱辉区张地营子乡放马厂段而言，黑龙江每年在汛期，都有大片国土流失，大面积耕地被毁。造成上述原因的因素很多，一是黑龙江沿岸多为低缓山地，土质多为细砂质土，此土质极易被冲刷，造成流失。二是由于俄方黑龙江沿岸地势较高，且地质条件多为岩石，由于逐年冲涮，使我国黑龙江沿岸多处形成易冲涮的凹岸。如图I。因形成凹岸，使河道由直变曲。河流在弯道上的水流并不是直线行进的，，由于水流转弯所产生的离心率，使弯道处的水面发生倾斜，与水平面成交角a，见图2，且在弯…     

铜锡合金旧电镀液的光亮改造

铜锡合金旧电镀液的光亮改造郑州轻工业学院化工系孙喜莲，冯绍彬一、电镀光亮铜锡合金工艺的发展电镀含锡１０％左右的铜锡合金镀层，又叫低锡青铜，是广大电镀工作者所熟悉的镀种，也曾是国内应用普及量最大，生产历史最长的合金镀种之一。传统的工艺没有光泽，需电镀１...     

轴向柱塞泵排油腔减振槽的CFD解析

运用三维流体分析技术,对轴向柱塞泵排油腔的流场进行数值模拟和可视化研究,定性分析排油腔与减振槽在不同角度接触时的模型在一定转速下速度场及压力场之间的关系.仿真结果表明,不同的减槽结构,压力场与速度场变化趋势基本相同,但对轴向柱塞泵的降噪影响有很大差异;对配油盘三角槽的尺寸及小孔直径大小进一步优化,可以得到更好的轴向柱塞泵减振槽;双级小油沟结构可以降低三角槽结构在开启部分因过流面积太小而形成的负压和超压现象.     

基于IMU与sEMG混合信号的实时手势分类算法研究

为了提高表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)的手势分类准确率,通过惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)与采集姿态信号与sEMG的混合信号,提出了GRUBiLSTM双层网络的实时手势分类算法。第1层门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)利用能量组合算子特征对混合信号进行突变点检测,定位运动态数据起始点;第2层双向长短时记忆循环神经网络(Bi-directional long short term memory,BiLSTM)使用能量核相图特征对运动态混合信号进行2个方向10种手势的分类。通过离线模型优化,分类算法识别时间低于40 ms,突变点检测精度88.7%以上,手势分类准确率为85%,信息传输率(informationtranslaterate, ITR)达到89.9 bits/min,与基于机器学习的分类算法相比,在准确率与计算效率上具有优势。