同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白与2型糖尿病合并高血压、冠心病关系的研究

目的探讨血浆同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白水平与2型糖尿病合并高血压、冠心病的关系。方法将113例2型糖尿病患者依病情分为3组,即单纯2型糖尿病组45例（A组）。2型糖尿病合并高血压组38例（B组）,2型糖尿病合并冠心病组30例（c组）,以38例体检健康者为对照组。测定各组空腹同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白水平。结果与正常对照组相比．3组2型糖尿病患者的平均同型半胱氨酸、超敏c反应蛋白水平升高,差异有统计学意义（P〈0．05）;2型糖尿病患者3组中,B组同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白水平高于A组,差异有统计学意义（p〈0．05）;c组同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白水平高于B组,且差异有统计学意义（P〈0．01）;同型半胱氨酸和超敏C反应蛋白水平无相关性。结论2型糖尿病合并高血压、冠心病时,同型半胱氨酸、超敏c反应蛋白水平显著升高;高同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白是2型糖尿病发生血管病变的重要危险因素。     

谈专业英语的教学技巧

专业英语是高职学生提高专业英语水平的主干课程,作者在从事多年数控专业英语教学过程中,结合学生的实际情况和专业现状,总结出一些在专业英语教学过程中教学技巧。     

影响对外直接投资的税收协定因素理论分析

2000年为拓展国民经济发展空间,促进世界经济共同发展,继＂科教兴国＂战略、＂西部大开发＂战略之后,我国正式提出＂走出去＂战略,鼓励企业扩大对外投资规模。税收协定是国与国之间为鼓励投资、贸易、资金往来及人员流动所签署的政府间的协议,具有解决税权交叉、调整国际重复征税、防止国际避税、解决税收争端等作用。税收协定对我国对外直接投资具有较为直接的影响。该文从理论上研究了我国当前税收协定对＂走出去＂企业对外直接投资的影响。     

PLC在沼气发酵反应自动控制系统中的应用

在沼气发酵反应过程中,运用自动控制技术将直接改善反应速度,并将大大提高生产沼气的质量及产量。本文介绍了西门子S7-200系列PLC在沼气发酵反应自动控制系统中的应用。针对如何提高沼气的产量问题进行了研究,决定运用PLC控制器中的PD控制算法对其中一些主要模拟量参数进行闭环控制;并针对现场存在的实际问题,提出了一些具体的解决办法。     

木豆叶水提物对兔破骨细胞样细胞的形成及其骨吸收功能的影响

通过对骨髓单核细胞诱导分化形成的抗酒石酸酸性磷酸酯酶(TRAP)阳性多核巨细胞计数, 研究了木豆叶水提物对1,25-二羟基维生素D3诱导兔骨髓单核细胞分化形成破骨细胞样细胞的影响.通过破骨细胞样细胞与骨片共培养的方法,用显微摄影结合计算机图像分析测定骨吸收造成的陷窝数目及表面积,研究了其对破骨细胞样细胞骨吸收功能的影响.结果表明, 在0.01～100 mg/L质量浓度内, 木豆叶水提物能够剂量依赖性地抑制破骨细胞样细胞的形成(P<0.05),同时也明显抑制破骨细胞样细胞的骨吸收活性(P<0.05),具体表现在, 与对照组比较,其骨吸收陷窝数目和表面积明显减少,但没有呈现出质量浓度依赖性, 木豆叶水提物对破骨细胞样细胞骨吸收指数的影响的结果给予了进一步的证实. 这提示木豆叶水提物对骨质疏松症患者可能有一定的疗效.     

基于图像处理的断路器机械特性参数测试方法研究

针对传统的断路器机械特性参数测试装置存在的安装复杂、测量方向单一、测量结果精度低的缺点,提出了一种基于计算机视觉的非接触式测量方法,在断路器运动部件上粘贴特定图形,利用高速相机捕捉断路器开断过程中图形运动情况,由图像分析和识别技术获取图形在各帧图像中的位置,再结合相机内外参数,可以快速、精确地计算出分合闸时间、操动连杆行程、运动速度等参数,从根本上革新传统断路器机械特性测试方法。     

WEB数据库查询技术的实现

随着 Internet网的发展 ,WEB数据库查询技术日益成熟 ,在分析了目前几种 WEB数据库查询技术的基础上 ,重点探讨了如何结合 ASP技术和 ADO技术实现 WEB数据库查询 ,并给出了新的查询分页方法实例 .     

云芝菌株胞外多糖的制备及纯化

为提高云芝产胞外多糖的产量,在单因素试验的基础上,应用响应面分析法对云芝菌丝体产胞外多糖的培养条件进行了优化。根据回归分析,确定的较佳工艺条件为:培养时间2.4 d,装液量67.6 mL,初始pH=5.1。利用醇沉淀法和DEAE Sepharose CL-6B凝胶柱层析对云芝胞外多糖进行纯化,产品达到电泳纯。紫外扫描和HPLC的分析结果表明,云芝菌株胞外多糖不含多肽,单糖组成至少含有葡萄糖和木糖。     

基于MapReduce和BP神经网络的数据融合研究

针对智能电网大数据分析和处理时普遍存在的计算量和通信量较大的问题,提出了一种基于互信息和BP神经网络的融合处理算法。采用互信息法筛选海量数据间的关联特征参数,结合BP神经网络算法对其进行决策融合,并与MapReduce模型相结合,以减少数据的冗余和维度,实验通过对风电场功率进行预测分析,结果表明该方法在处理效率、误差等方面有明显优势。     

基于Bayes分类算法和活动轮廓模型的新疆肝包虫CT图像分割方法

肝包虫病是新疆常见的寄生虫病,严重危及人类健康。目前,医院常采用CT影像技术对该病进行诊断。肝包虫CT图像有其特有的病理特征,图像的灰度分布存在不均匀性和边界模糊性,且不同的包虫囊肿类型,其CT图像表现各异。本文针对该病的CT影像特征,提出一种同时对肝脏及包虫病灶进行分割的迭代算法。在每一步迭代过程中,算法分为初始分割和优化分割两个步骤:首先,在CT切片图像中确定位于正常肝脏及包虫病灶区的种子点,根据种子点的位置,利用Gauss概率模型拟合不同区域的灰度分布,并结合Bayes分类算法对肝脏及病灶区同时进行初始分割;然后,利用基于先验形状力场的活动轮廓模型算法优化初始分割结果,从而获得精确的肝脏及病灶区的边界。为了验证该算法的有效性,将算法对不同病人的CT切片图像进行分割实验,并从主观和客观两个方面,将算法的分割结果与医师手动分割结果进行对比评估,结果表明,该算法能在分割肝脏的同时准确地提取包虫病灶区。