小波技术探测古油松年轮记录的太阳活动信号

利用小波技术以沈阳昭陵古油松为样本建立的古油松年轮宽度年表与太阳黑于活动为研究对象，分析了沈阳的古油松生长与太阳活动的关系。油松在5～8年、10-12年和20-30年周期段对太阳活动表现出积极的响应，呈现5．8、11.5和27.2年的强周期震荡,响应信号在太阳活动的主周期11．1年左右表现最强。太阳黑子活动对油松年轮宽度年表总的影响是负效应，是多种抑、促效应的复合。     

叶轮轴向位移对离心泵腔液体压力的影响

以IS 80-50-315型离心泵为研究对象,研究叶轮的轴向位移量对泵性能和泵腔液体压力的影响规律.实验研究表明,随着叶轮轴向位移的增大,泵扬程和效率降低,轴功率增大;前、后泵腔液体压力都降低,但后泵腔液体压力较前泵腔高;在设计流量条件下,测压点半径为146、116、83mm,轴向位移为0时后泵腔液体压力较前泵腔液体压力分别高1.03、0.56、2.52m,平均高1.37m;轴向位移为6mm时后泵腔液体压力较前泵腔液体压力分别高1.02、0.21、2.40m,平均高1.21m.并将实验结果与理论计算结果进行对比分析,验证了文献[11]给出的泵腔液体压力理论修正公式有较高的实用价值.     

采用模糊层次聚类的社会网络重叠社区检测算法

为了能够发现社会网络中的重叠社区以及解决重叠社区之间关系的模糊性和层次性,提出了一种基于模糊层次聚类的重叠社区检测算法(CDHC)。算法中引入了距离加权因子来计算社区间的相似度,通过模糊层次聚类来合并相似度高的社区;针对合并生成的原始社区计算社区中节点的隶属度,再将隶属度小于阈值的节点从社区中移除,从而形成最终的网络重叠社区结构。该算法不仅可以发现重叠的社区结构,还可以处理孤立节点。在Lancichinetti基准网络和真实网络上将CDHC算法与具有代表性的重叠社区发现算法CMP和LFM进行了比较,结果表明:影响社区检测精度的主要因素是社区间的混合程度,而网络规模和网络中社区的规模的影响并不显著;CDHC算法在小社区网络上的社区检测精度优于LFM,在大社区网络上的社区检测精度优于CMP。CDHC算法在保持社区检测质量的同时,还具有较好的稳定性,是一种有效的社会网络重叠社区检测算法。     

数字货币向人类社会踏步走来

现代信息科技对货币形态演化、货币流通模式的影响日益深入,货币形态日趋走向数字化,货币流通日趋走向网络化,数字货币正向人类社会大踏步走来。数字货币与我们传统意义上的货币和目前使用的电子支付方式有哪些异同?数字货币是否代表了人类货币制度的发展趋势?还存在哪些弊端?目前世界各国对数字货币的研发情况如何?我国在数字货币的研发上处于怎样的水平?     

钙钛矿CsPbX_3量子点材料制备进展

全无机钙钛矿CsPbX_3量子点因具备光致发光量子效率高、禁带宽度可调、激发带宽窄等优异的光学特性,在照明、显示领域备受关注。介绍了该体系材料的主要制备方法,如热注入法、过饱和再结晶法、微波辅助法、一步旋涂法、阴离子交换法和化学气相沉积法等,总结了在光学性能调控、有毒元素Pb替换或掺杂方面的研究进展,探讨了面临的问题及未来发展方向。