基于手机和GSM的远程自动视频监控系统

为满足小型私密场所安全监控的需要, 设计并实现了一套具有实时、 便捷、 易操作、 低成本和高可靠性的远程自动视频监控系统。从监控系统的功能原理出发, 由CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor Transistor)摄像头采集图像, 基于开源计算机视觉库(OpenCV： Open Source Computer Vision Library)对监控区域进行目标检测和人脸识别, 并结合视频中的运动信息形成触发条件, 使SIM900A模块把报警信息通过GSM（Global System for Mobile Communications）网络发送到用户指定手机上, 从而达到报警的目的。实验结果表明, 该系统作为计算机图像处理和GSM网络结合的一个典型应用, 目标闯入监控区域时能及时通过用户手机报警, 并且能有效避免噪声等干扰信息, 具有较强的可靠性和实用性。     

龙门山造山带轿子顶新元古代花岗岩锆石SHRIMP U-Pb年龄及其构造意义

目的 对扬子地块西北缘后龙门山地区轿子顶穹窿构造核部的花岗岩类进行年代学研究.方法 利用锆石SHRIMP U-Pb年代学对其形成时代进行约束.结果 轿子顶花岗岩体中变形花岗岩和块状花岗岩中锆石均发育岩浆韵律环带结构,具有较高的Th/U比值(0.52～1.23、O.32～1.16),为岩浆成因锆石.对变形花岗岩和块状花岗岩中岩浆锆石的SHRIMP U-Pb定年结果分别为793±11Ma和792±11Ma,表明它们的形成时代完全一致,均为新元古代晚期南华纪早期.结论 轿子项岩体具有后碰撞岩浆活动特征,是新元古代扬子地块西北缘活动大陆边缘俯冲以及弧陆碰撞造山作用导致的地壳增厚下地壳部分熔融的产物,形成于同碰撞(挤压环境)向碰撞后(伸展环境)转化阶段,即后造山期,是Rodinia 超大陆初始裂解阶段产物.     

央行数字货币的国际经验及我国最新进展

<正>世界各国央行很早就开始关注数字货币及其背后的相关技术,不同国家开展央行数字货币计划的背景和目的不尽相同。各国央行对数字货币的态度经历了"广泛关注—个别研究—加快推进"的过程。私人数字货币的出现和应用在一定程度上与现有法定货币形成了竞争,     

煤泥泵运行参数分析与故障判断

本文针对鲍店电厂煤泥泵的运行参数进行论述分析,通过参数变化反映现场工况,对参数的及时调整控制泵的安全平稳运行,并且通过参数的分析判断设备运行中可能出现的故障,及时消除,达到安全生产稳定运行的目的。     

企业集团财务管理体制的设计与选择

在提高企业集团绩效方面正日益凸显出其重要性来。在管理理论和财务管理研究都日臻完善的今天,本文试图将两者结合起来,使企业集团的财务管理体制更好地融入企业集团管理的总体思路之中,希望能对组建中和现实中的企业集团财务管理有所帮助。     

基于差动光纤干涉仪的位移测量方法

为解决装置结构复杂与测量分辨率低的问题,提出了一种利用单模光纤和耦合器组成的位移测量系统,耦合器输出端两臂连接准直镜头,照射在被测物体正反两面形成差动结构.该结构使系统位移分辨率提高了2倍,达到1/4波长,且整个系统受温度的干扰较小.通过仿真分析和实验验证,证明了该方法的可行性,并使用多重希尔伯特变换方法进行位移重构....     

小波技术探测古油松年轮记录的太阳活动信号

利用小波技术以沈阳昭陵古油松为样本建立的古油松年轮宽度年表与太阳黑于活动为研究对象,分析了沈阳的古油松生长与太阳活动的关系。油松在5～8年、10-12年和20-30年周期段对太阳活动表现出积极的响应,呈现5．8、11.5和27.2年的强周期震荡,响应信号在太阳活动的主周期11．1年左右表现最强。太阳黑子活动对油松年轮宽度年表总的影响是负效应,是多种抑、促效应的复合。     

扶新隆起带南部扶余油层高分辨率层序地层分析

依据岩心、录井和测井资料,对松辽盆地扶新隆起带南部扶余油层各级次基准面旋回演化规律及高分辨率层序地层模式进行研究。结果表明:扶余油层发育1个长期基准面旋回的上升半旋回、4个中期基准面旋回和13个短期基准面旋回,地层厚度受继承性古隆起控制向盆地阶梯状减薄;基准面的发育过程经历早期的缓慢上升阶段、中期的快速上升阶段、中后期的缓慢上升阶段及末期的快速上升后略有下降阶段,依次发育高能和低能河控三角洲平原、近岸沉积区、三角洲前缘-前三角洲;扶余油层底部为长期基准面下降至上升转换面,A/S值远小于1,砂体几何形态以多层式为主;随着基准面上升,A/S增加,原始地貌要素保存程度的增强导致河道沉积以侧向加积为主,砂体以孤立式为特征;向上变深的非对称型中期基准面上升半旋回早期主要发育厚层分流河道沉积,构成扶余油层的主要储集砂体。     

采用模糊层次聚类的社会网络重叠社区检测算法

为了能够发现社会网络中的重叠社区以及解决重叠社区之间关系的模糊性和层次性,提出了一种基于模糊层次聚类的重叠社区检测算法(CDHC)。算法中引入了距离加权因子来计算社区间的相似度,通过模糊层次聚类来合并相似度高的社区;针对合并生成的原始社区计算社区中节点的隶属度,再将隶属度小于阈值的节点从社区中移除,从而形成最终的网络重叠社区结构。该算法不仅可以发现重叠的社区结构,还可以处理孤立节点。在Lancichinetti基准网络和真实网络上将CDHC算法与具有代表性的重叠社区发现算法CMP和LFM进行了比较,结果表明:影响社区检测精度的主要因素是社区间的混合程度,而网络规模和网络中社区的规模的影响并不显著;CDHC算法在小社区网络上的社区检测精度优于LFM,在大社区网络上的社区检测精度优于CMP。CDHC算法在保持社区检测质量的同时,还具有较好的稳定性,是一种有效的社会网络重叠社区检测算法。