各省经济发展情况的综合数据分析

分析各省的经济发展状况是科学规划产业布局、优化产业结构的重要步骤,但很难找到各省中经济发展指标之间的相关性,分析未来的经济发展。如不对其进行有效的特征提取,很容易出现所谓的"维数灾难"问题。主成分分析法作为有效的多元统计方法,能够将高维空间的问题转化到低维空间去处理,使问题变得简单、直观,而且这些较少的综合指标之间互不相关,又能提供原有指标的绝大部分信息。提出了一种综合分析方法,首先采用主成分分析法降低数据维数,在主成分分析结果的基础上,采用聚类分析对数据进行深度简化,以得到综合数据分析结果。利用这种综合数据分析方法,将31个省的20个指标有效地减少为1个主要成分和4个簇。该结论将为预测我国内地各省经济的发展情况、科学规划产业布局、优化产业结构等方面提供重要的数据分析依据。     

制药工程生产实习动员会议教学研究

分析了召开制药工程专业生产实习动员会议的必要性;根据召开生产实习动员会议的经验,从制药工程生产实习重要性、安全教育、实习内容和要求以及各个方向实习具体安排事项等方面介绍了制药工程生产实习动员会议需要介绍的内容;最后指出了会议需要提出的生产实习的总体要求和最终目标。     

军用数字线路倍增设备的设计与实现

介绍了数字线路倍增设备的工作原理,并针对军事通信无线信道特点,构建了一个军用数字线路倍增设备,给出了设备的总体组成及功能描述、中继接口板(TCU)和承载接口板(BCU)设计方案、软件结构组成框图等。对设备承载帧的误码率分析表明,系统性能符合军事无线通信的传输特性。综合分析表明,该设备可使无线信道利用率提高20倍以上。     

运用心理活动规律,提高学生上体育课的积极性

体育课的教学过程,是发展学生的身体素质,掌握运动技术,提高运动技能,是师生之间情感交流和形成心理气氛的过程.体育的教、学、练的意向、动机和兴趣等,总是在一定的气氛中产生的.课堂气氛不但影响着练习的程度和负荷,而且是集体情绪的需要是否得到满足的主要因素.本文对笔者在多年的体育教学中,尝试着运用一些心理的基本规律来改进教学效果的经验进行了总结.     

含萘普生高分子药物及纳米微球的制备和表征

本文将常用的非甾体消炎药萘普生连接到含双键的HEMA(甲基丙烯酸-2-羟基乙酯)上,制成可聚合的含药单体,进而利用自聚、共聚和乳液聚合,合成了一系列含萘普生高分子药物及高分子药物纳米微球;研究了影响聚合反应的有关因素,并用1H-NMR,GPC和TEM等检测手段对产物进行了表征.     

柱体宽带声全息技术的仿真与误差分析研究

基于声强测量的宽带声全息技术(BAHIM)是由近场声全息(NAH)领域脱颖而出的一项新技术,它由全息面上互相垂直的两个切向声强分量计算出全息面上的复声压相位,得到全息面上复声压,再进行NAH处理.针对水中圆柱体的噪声源识别问题,给出了该方法在柱体中运用的基本原理,利用所编制的程序进行了仿真验证,对算法的误差分析及抑制措施进行了研究.研究结果表明,柱面内BAHIM技术在水中柱形声源内辐射声场的重建噪声源识别和定位中有着明显的优势.     

电池升压转换器的设计和优化

MCP1640/B/C/D是MICROCHIP生产一款紧凑的高效率固定频率的升压直流/直流转换器。通过对器件外围参数的优化设计可以提高MCP1640/B/C/D在电池应用中电池的使用寿命。     

细旦超有光涤纶短纤维油剂在纤维表面上的应用

采用比电阻仪、摩擦系数仪、环境扫描电镜(ESEM)、扫描隧道显微镜(STH)等仪器研究了细旦超有光涤纶短纤维油剂对纤维性能的影响.结果表明,随着含油率及环境温湿度的增加,纤维的比电阻值逐渐减小,抗静电性逐渐增强;纤维的平滑性随含油率的增加先减小后增大,其中含油率为0.2%时具有较好的平滑性和抱合性,并且随环境湿度的增加,纤维的平滑性与抱合性均降低;通过ESEH和STH观察发现,当含油率在0.2%时,油剂在纤维表面铺展得较为均匀,这与摩擦因数测定的结果相符合.     

改进Mask R-CNN的车辆检测算法

为提升在不同复杂场景下的车辆检测性能,提出一种基于改进Mask R-CNN的车辆检测算法。在算法的主干网络ResNet50中引入PSA极自注意力机制提升主干网络特征提取能力;在特征金字塔顶层网络中添加一个带有ECA注意力机制的分支与原分支进行特征融合,缓解顶层特征由于通道降维造成的信息损失。重新设计了卷积检测头使得边框回归更为准确。同时,使用余弦退火算法和Soft-NMS算法来优化训练过程和后处理结果。实验结果表明,改进的Mask R-CNN车辆检测算法相比原Mask R-CNN算法在复杂场景下具有更高的检测精度,在CNRPark-EXT测试集中平均精确度提高3.8%,在更具挑战性的MiniPark测试集中平均精确度提高7.9%。     

基于全球大气模型的日本关东平原InSAR对流层延迟改正研究

对流层延迟影响了InSAR技术监测地壳形变的精度。近年来,全球大气模型(GAM)以及通用大气改正在线服务(GACOS)成为有效改正对流层延迟的重要数据集。本研究以日本关东平原为例,采用MERRA2和ERA5这2种GAM以及GACOS改正时序InSAR干涉图的对流层延迟,通过考虑距离变化的相位标准差和半变异函数2种度量方法评估其改正效果。研究结果表明,2种方法评估结果一致,3种数据集所计算的对流层延迟差异较大且对于不同干涉图改正效果不同。对于整体时序InSAR干涉图来说,在0～30 km的空间尺度上,3种数据集在研究区域内改正效果均不明显,而在30～100 km的空间尺度上,ERA5和GACOS具有较好的改正效果,但MERRA2表现较差。经ERA5改正后时序InSAR干涉图相位标准差的均值削减量可达17.5%,略高于GACOS的13.3%,可为国内外沿海平原地区开展InSAR技术监测地壳形变提供支持。