纵向数据线性混合效应模型的统计分析

考虑纵向数据的一般线性混合效应模型.在不设定误差和随机效应分布类型已知的情况下,给出了随机效应本身,回归系数和误差方程的估计量.并在一般设计点列和一般矩条件下,建立了估计量的强相合性和渐近正态性.     

基于粗糙属性约简和物之属性关联分析的新客户发掘方法

讨论了如何从已有的客户数据信息中发掘出新的客户源．首先利用物元理论与粗糙集的方法对购买某种商品的客户的属性特征进行约简，并对约简后的属性计算其相对于客户决策的重要性，然后以约简后的属性取值集合为可拓集合构造各属性的关联函数，并结合属性重要性构造全局关联函数，以此来进行新客户的发掘。     

发展临床肿瘤学，不断提高癌症防治水平

<正>恶性肿瘤已经成为威胁中国居民健康的主要公共卫生问题之一,国家癌症中心发布的全国癌症统计数据显示,2015年全国恶性肿瘤新发病例392.9万例,死亡病例233.8万例,恶性肿瘤的发病率及死亡率呈逐年上升趋势,恶性肿瘤导致的死亡占全部死因的23.9%,肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌和食管癌是常见的恶性肿瘤死亡原因。     

毕竟C-L-弱正则半群的结构

定义了半群上的关系L~((+)),并引入毕竟C-L-弱正则半群的概念。作为特殊情形,给出了L~((+))-单的毕竟C-L-弱正则半群的等价刻画。利用半群的膨胀,建立了毕竟C-L-弱正则半群的结构定理。     

冬小包脚菇形态特征及显微结构观察

对冬小包脚菇子实体形成的形态变化,孢子印及孢子形态、菌丝形态及生长的形态变化进行观察。观察结果:冬小包脚菇菌丝营养生长中,扭结成索状菌丝,分化形成白色子实体原基,形成白色卵形菌体,卵形菌体裂开,露出白色菌盖、白色菌柄,菌柄冲长,白色菌托萎缩,菌盖开伞,菌盖灰白色,菌褶初期白色,后期棕色;冬小包脚菇孢子卵形,光滑,孢子印棕褐色,顶端有明显的芽孔;冬小包脚菇初生菌丝细小,白色,分枝,有隔;菌落绒毛状,边缘整齐,气生;营养生长菌丝较粗。     

当代医圣--怀念裘老

由于20世纪50年代初在中国协和医科大学做学生时我就非常喜欢外科，当时我的老师曾宪九教授常常提到裘教授在腹部外科的成就，特别是开创“实验外科”，所以对裘老仰慕已久。直接和裘老近距离接触是在1982年与协和医院朱豫教授和裘老在长沙会诊。他的和蔼可亲、睿智分析与对病人无微不至的关怀，以及对于晚辈意见既重视又启发的态度，使我不但敬佩而且一见如故，他陪我们参观橘子洲，并且风趣地讲解长沙的历史。     

惊喜在网上?!

富士山上看日出！ 买不起飞机票?没关系！只需点击www.earthcam.com你就可以不花一分钱观赏到这一壮观景象。设于富士山上的若干架数码相机为你提供即时画面。 有成千上万架相机分布于此类景点以满足你的好奇心。还有的相机则颇具实用价值。假如你想查询一下曼谷高速     

从“量子论”的诞生看科学“遗产”在科学发现中的作用

有关科学发现的产生问题(generation)的大量研究成果中,大部分是侧重于一个科学发现在思维方面构思成形和产生的过程。人们的注意力往往集中于考察发现活动的主体——科学家的智力、心理、能力等特点;科学家经历了怎样的思维、心理或情感的实际过程而导致了一个科学发现的诞生,以及这些过程的实质、规律等等。按照这种考察角度我们可以说,科学发现是由科学家作出来的,是在科学家的头脑中诞生的。本文则试图从另一个角度来考察导致科学发现产生的某种客观必然性,探讨的重心不在科学发现活动的主体方面而在发现赖以产生的客观理论背景方面,即要解剖某些“伟大的发现”的理论内核及其结构,分析当时成熟的理论之间存在着的内在关系网络以及“发现”客观上在其中孕育的程度,和它不可避免将要产生的客观必然性。     

让年轻父母揪心的儿童反复感冒

年轻父母最揪心的是孩子经常感冒,十天半月一次,这次病还没好利索,下次又接上了,闹得人心神不宁。笔者在门诊中的统计表明,近期儿科门诊人数的72％是感冒患者。另据新华社沈阳12月20日电:今冬北方儿童感冒患者剧增。感冒恢复期最短的也要一周。长则2周、3     

时变固定效应动态短面板模型的变量选择估计及应用

虽然常见的微观面板数据时间维度较短,但仍具有一定的时间跨度,个体固定效应依旧可能存在时变性,导致基于个体固定效应的面板数据模型推断不可信.因此,考虑时变个体固定效应能够降低模型设定偏误.采用修改的Mundlak-Chamberlain投影方法,不仅能控制不可观测的时变个体固定效应,还能识别时不变的个体解释变量的影响效应,如工资的性别歧视.另一方面,解释变量的影响效应同样会因政策等外部宏观环境因素的变动存在时变性.投影和时变效应的引入都会极大增加模型中待估参数的个数,降低模型估计的精度.为此,重要变量的筛选及其时变性的识别尤为关键.通过引入投影方程参数的约束条件,采用惩罚条件拟似然和ECM算法,能同时实现变量的选择和估计.模拟结果显示新方法表现良好.最后,基于该模型和方法识别了不同的高管激励方式(分薪酬激励和股权激励)如何影响企业配置金融资产的动机.