脉动压力环境成因及其定性特征

立足于工程设计中结构稳定性分析的需要,分别从物理流动现象和流动稳定性理论及湍流理论出发,分析了脉动压力环境的成因及特征。在综合比较了研究脉动压力环境的几种方法之后,指出数值模拟技术与脉动压力的工程预测模型相结合的研究方案具有很好的应用前景和经济价值。     

具有信道切换机制的EWA井下信道选择策略

针对煤矿井下无线安全保障系统的无线信道链路质量问题,基于经验加权吸引策略,提出具有信道切换机制的信道选择算法。在时间轴上建立反映信道繁忙和空闲不同状态时间段的模拟无线信道环境,与Q学习在实时信道选择轨迹和不同级别的信道切换次数进行对比,结果表明,经验加权吸引策略在优选信道快速捕获的准确性和稳定性方面更具优势。     

一种新型的萃取过程--膜分散萃取

为研究膜分散萃取的行为和效果 ,采用 30 % TBP-煤油作为分散相 ,去离子水作为连续相 ,SDS作为表面活性剂 ,硝酸为溶质 ,传质方向为从水相到有机相 ,以孔径为0 .2μm的 Al2 O3陶瓷膜为介质进行了研究。研究发现 ,膜分散萃取可以形成均一的液滴 ,萃取效果十分显著 ,级效率在95 %左右。     

PMSM电流鲁棒性增量预测控制

为解决传统的永磁同步电机无差拍电流预测控制严重依赖电机参数,导致当电机参数发生变化时,控制性能严重下降,出现电流跟随不上,谐波含量增大等问题,文中提出一种基于龙伯格观测器的增量模型的无差拍电流预测控制方法,解决了传统无差拍电流预测控制中无法抵抗参数扰动问题.首先在原有无差拍电流预测控制模型的基础上推导出增量模型,消除电流预测控制中磁链变化的影响;其次为了消除电感变化对电流预测控制效果的影响,引入龙伯格观测器,建立带有龙伯格观测器的增量模型;最后通过simulink仿真和实验验证了所提出方法的有效性.     

煤岩显微组分的成烃实验研究与评价

选取了一批有代表性的煤和煤岩显微组分样品进行煤成油、成气的模拟实验、Ｒｏｃｋ－Ｅｖａｌ热解、色谱、色总－质谱等分析测定,提供了不同热演化阶段各类煤样的气态烃、轻烃、氯仿沥青Ａ、液态烃和总烃产率数据和曲线。综合研讨了煤的成油和成气规律及煤岩组成、热演化程度等对油气产率和产物组成的影响,并通过新疆吐哈盆地、塔里木盆地等煤成油气田样品的分析测定与各类煤岩样品生油生气模拟实验结果的对比研究,提出了烟煤阶段     

氧化铈/分子筛催化乙醇和CO2制备碳酸二乙酯

以氧化铈/分子筛催化二氧化碳和乙醇直接合成碳酸二乙酯(DEC),研究乙烯水合对该反应的影响。采用共沉淀法制得氧化铈与3A分子筛混合,在0.3 g氧化铈、1 g分子筛、反应压力7 MPa和反应温度150℃时,反应2 h得到DEC产物0.192 mmol,副产物为1,1-2二乙氧基乙烷(Acetal),选择性达到86.1%。加入少量乙烯后,DEC的产量和选择性均变化不大,分别为0.197 mmol和80.3%。     

边云协同计算下基于ST-GCN的监控视频行为识别机制

智慧城市的迅速发展为人们的日常生活带来了极大的便捷，其中视频监控系统越来越智能化是信息技术逐渐成熟的必然结果 .人体行为识别是智能安防监控领域的重要任务之一，但大量的边缘监控设备产生了井喷式图像视频数据，传统单一的云计算模式已无法全面有效地应对海量数据的计算与处理.提出一种大数据驱动下采用边云协同计算的人体行为识别机制，将以往中心化的计算扩展为边缘、云端协同处理.首先，在边缘节点N0对视频进行相似帧去除的预处理并对提取的骨架序列进行多层次表示，然后云端对时空图卷积神经网络（Spatial Temporal Graph ConvNet,STGCN）模型进行训练并将其部署至边缘节点N1～Nm，边缘节点使用训练好的模型完成行为识别任务并将结果上传至云端进行融合得出最终行为类别.实验结果证明，所提方案能有效减少以往中心化计算的网络传输量及云端存储压力问题，且边云协同的优势使得模型识别的准确率稳定提升了2.2%以上.     

煤矿井下视频监控图像噪声消除算法的研究

由于煤炭工业领域特殊的应用环境,煤矿井下视频监控图像多夹杂着大量的图像噪声,这给图像的后续处理带来许多困难。一般的图像噪声消除技术,直接应用于煤矿井下视频监控图像并不能取得令人满意的去噪效果。本文对现有的几种图像噪声消除算法进行深入比较分析,提出了基于多级的分布式噪声消除方法,经现场实践证实对煤矿井下视频监控图像具有良好的去噪性能。     

近40年大石桥市浅层地温变化分析

本文利用1973～2012年大石桥市0、5、15、20 cm各层逐月平均地温资料,采用气候倾向率和累积距平气候统计方法,分析大石桥市各浅层地温年、月变化趋势及气候异常等特征。结果表明:近40a大石桥市各浅层月平均地温在波动中均呈增温趋势,且变化趋势基本趋于一致;月平均地温4～7月逐渐递增,9月到10月明显下降;近40a月平均地温异常年份较少。     

湖盆水下冲积扇——一个找油的新领域

近年来,在我国东部地区一些第三纪的断陷湖盆中发现了一种主要由粗粒碎屑沉积物组成的水下扇形体.这种水下扇形体是由近源的洪水携带大量陆源碎屑直接入湖而形成的.当含有大量负载的洪水进入湖盆时,除具有密度流的特性外,仍然表现出一定的冲积性质.因此,我们把它称为水下冲积扇,以便区别于深海盆地中所发育的海底扇.目前,在泌阳和黄骅拗陷下第三系的这类沉积物中已发现丰富的油气资源,它可能为找油提供一个新的领域.因此水下冲积扇的研究具有重要的理论和实际意义.