基于PCI总线的微波场温度控制系统研究

提出了用计算机实现微波场中温度在线实时检测与控制的方法,并论述了基于PCI总线的A/D采集卡及WDM驱动程序的开发,所研究的内容既可用于微波场温度控制系统,也可应用于其它控制领域,对PCI数据采集卡开发具有一定的参考价值.     

基于ITCSAMP的周期非均匀采样与重构

根据周期非均匀采样的特点,结合联合子空间理论,将信号采样与重构转化为向量运算.并针对自然界中的稀疏信号,结合压缩传感理论,提出采用阈值迭代压缩采样匹配追踪(ITCSAMP)重构算法进行信号重构,并分析了其完整重构条件.最后,借助软件(Matlab)搭建模型,验证该算法可以很好实现稀疏信号的周期非均匀采样与重构.     

高精度热疗灌注机温度测量系统的设计与实现

介绍了一种高精度热疗灌注机温度测量系统的设计及实现方法.该系统以XTR105变送器芯片为核心,用Pt100铂电阻作为温度传感器,使用C8051F060单片机实现通道切换、A/D转换和系统误差自校正等功能.在15～50℃测量范围同内,测温精度达到±0.1℃.所论述的内容既可用于热疗灌注机、人工心肺机等医疗设备,也可应用于其它需要精确测量温度的领域.     

2012年—2015年我国数字图书馆论文统计研究分析

采用文献计量的方法,对CNKI中国期刊全文数据库中2012—2015年4年间关于数字图书馆的文献从年代分布、作者分布、来源期刊分布以及核心作者统计等方面进行了统计和分析.本文科学地反映出近年来我国数字图书馆领域发表论文的状况,从而揭示目前数字图书馆的研究热点和值得高度关注的核心期刊、核心作者、核心问题等内容,以期为数字图书馆领域的进一步研究提供借鉴.     

有限状态下MIMO信道容量的研究及仿真分析

研究了有限状态下MIMO衰落信道容量,建立了输入为离散调制信号的MIMO系统模型,证明了均匀分布为取得此时信道容量的最佳输入概率分布,并提出了一种基于Monte-Carlo 积分的估计方法,通过该估计方法比较了输入为PSK 和 QAM信号时的受限信道容量.仿真结果表明,该估计方法近似程度好,复杂度低.相同阶数时输入分别为PSK和QAM信号的信道容量近似相等,均匀分布的受限信道容量可认为是QAM输入下MIMO信道容量的下界.     

新农村村庄景观环境建设探讨——以东莞市大朗宝坡新村为例

新农村建设是我国当前建设趋势,是党中央缩小城乡差别、改善农村面貌的新举措。为适应新农村规划建设需要.借鉴城市发展的经验,建设过程中应保持乡土特色,以现代生活生产需要为导向,以人为本,运用景观设计手法和生态学原理,创造舒适、和谐的新型村庄环境。     

城市污水处理厂污泥中多氯萘的污染水平与分布特征

采用同位素稀释高分辨气相色谱-高分辨质谱(HRGC/HRMS)联用技术对北京市8个城市污水处理厂污泥中的70余种多氯萘(PCNs)进行了分析测定. 污泥中SPCNs的污染水平在1.48~28.21 ng/g (干重)之间, PCN-TEQs的含量在0.11~2.45 pg/g (干重)之间, 远低于国外其他地区的含量. 结果表明, 污水处理厂的污水来源是影响多氯萘污染水平的重要因素. 探讨了污泥中多氯萘同类物的分布特征, 发现所有样品中PCNs同类物的分布大体相同, 均以二氯萘和三氯萘为主, 说明其污染来源具有一定的相似之处. 研究表明, 城市污泥中的多氯萘主要来自工业污染源; 另外, 废弃物焚烧、燃煤等热处理过程也是造成多氯萘污染的重要来源.     

控制水稻剑叶形态相关性状的数量基因位点(QTL)的定位

水稻籽粒中一半以上的碳水化合物来自剑叶的光合作用,剑叶形态改良一直是水稻株型育种的一个重要目标．利用一个日本主要种植的粳稻品种越光（轮回亲本）和一个印度的籼稻品种Kasalath杂交产生的回交重组自交系群体（backcross recombinant inbred lines,BILs）对剑叶形态中的3个主要性状（剑叶长、叶宽以及其叶面积）进行了相关分析及其数量基因位点（quantitative trait loci,QTL）的定位．研究表明,控制剑叶形态的3个主要性状间存在极显著的正相关,并检测到影响3个性状的8个QTL,分布在第1,3,4,6条染色体上,贡献率介于4．94％～22．07％,其中第4染色体上C1016标记和第6染色体上C556标记附近的共有6个QTL,其两侧的紧密分子标记在水稻株型分子育种上具有一定应用价值．     

基于内嵌专业知识和经验深度学习模型的浅海声源识别方法研究

以突破传统的水下声源识别方法为研究目的,结合基于海洋声学环境理论和知识引导学习方法,建立基于内嵌专业知识和经验的深度学习模型,提高分类精度,增强识别的容错能力.从数值仿真方面,经声源参数化模型、水声传播模型和信号传递函数方法生成浅海环境中声学仿真数据,利用仿真数据训练一维深度神经网络;从实验验证方面,使用实验声学数据,对短距离内浅海声源信号分类,同时,对模型在海洋环境中的适用条件以及声学环境参数不确定性对模型性能的影响开展研究,解决识别模型应用于实际海洋环境背景下适应性差的难题.     

基于LMS算法自调整模糊温度控制器的仿真研究

提出一种新颖的基于LMS算法的自调整模糊温度控制器，利用LMS滤波器的输出调整模糊控制器的输出量强度，从而间接调整了输出变量的论域，进而改善拉制器性能。并将其应用于苯乙烯-二乙烯苯的悬浮共聚合反应温度控制系统中，仿真结果表明，这种改进的模糊温度控制器能够怏速适应被控对象的参数变化，其控制性能远远优于普通模糊控制器。